Dinleyicilerini geleceğin mesleklerine hazırlayan Miuul Podcast’in bu bölümünde Kemal Koşuta’yı dinliyoruz.
Koşuta, Yıldız Teknik Üniversitesi’nde lisans ve yüksek lisans eğitimlerini Matematik Mühendisliği alanında tamamladı. Doktora çalışmalarına ise Yıldız Teknik Üniversitesi Matematik Mühendisliği bölümünde devam ediyor. İş hayatında MetGlobal, Yıldız Teknik Üniversitesi, Softtech gibi kurumlarda veri bilimci ve veri bilimi araştırmacısı gibi farklı roller üstlendi. Bugünlerde Türkiye'de bir sigorta şirketinde Lead Data Scientist olarak görev yapıyor.
Koşuta, iş hayatından birçok bilgi aktarırken bazı üretkenlik hilelerini de paylaşıyor. Kendisine göre üretkenlik için temel çözüm basit düşünmeyi öğrenebilmek. Koşuta, hatayı uzaktan izleyerek farklı bakış açıları geliştirmenin sorunu çözmeyi kolaylaştırdığı fikrinde.
Koşuta veri bilimi ve makine öğrenmesinin yakın gelecekte ciddi fark yaratacağı kanısında.
Bu bölümde konuşulan bazı konular:
4:20 - Veri bilimi ile ilgili çalışmalarda olmazsa olmazlar
11:13 - Farklı sektörlerde veri bilimi
22:54 - İş hayatında üretkenlik
24:53 - Yapay zeka ve veri biliminde önümüzdeki beş yıl
Veri bilimi 🧪, yapay öğrenme 🦾 ve yapay zeka 🧠 alanlarında kurumlar, liderler ve genç yetenekler ile bu alanı ileriye taşıyan eğilimler ve use-case'ler üzerine haftalık podcast yayınımız