Python’u Sıfırdan Öğrenmek 2025 Uzman Rehber

Python, 2025 yılında dünyanın hala en popüler programlama dillerinden biri. Peki Python nedir, ne işe yarar ve nasıl öğrenilir? Bu rehberde Python’un temellerinden başlayarak hangi alanlarda kullanıldığını, nasıl indirileceğini ve öğrenme sürecinde hangi kaynaklardan faydalanabileceğinizi adım adım anlatıyoruz.

Python Nedir?

Python, günümüzde en çok tercih edilen, güçlü ve aynı zamanda öğrenmesi en kolay programlama dillerinden biridir. Basit ve okunabilir söz dizimi sayesinde, kullanıcıya karmaşık bir programlama dili öğrenme hissinden çok, doğal insan diline yakın bir şekilde bilgisayara talimat veriyormuş gibi bir deneyim sunar.
 

Python ile Neler Yapılabilir?

Python’un bu kadar popüler olmasının sebebi çok yönlü olmasıdır. İşte Python ile yapabileceklerinizden bazıları:

• Veri bilimi ve yapay zekâ: Pandas, NumPy, TensorFlow gibi kütüphanelerle veri analizi ve AI projeleri geliştirebilirsiniz.
• Otomasyon ve script yazma: Günlük işlerinizi otomatikleştirmek için küçük ama etkili programlar yazabilirsiniz.
• Web geliştirme: Django ve Flask gibi framework’lerle güçlü web uygulamaları oluşturabilirsiniz.
   

Python’un Özellikleri

Python’u bu kadar özel ve popüler kılan bazı temel özellikler şunlardır:
 

Kolay Okunabilirlik

Python kodu neredeyse İngilizce gibidir. Örneğin:

print("Merhaba Dünya") yazdığınızda doğrudan ekrana “Merhaba Dünya” çıktısını verir.

Hızlı Öğrenme

Python öğrenmek isteyenler için temel kavramlar kısa sürede anlaşılabilir. Düzenli pratik yapan biri, birkaç ay içinde günlük kullanım seviyesine rahatlıkla ulaşabilir.
 

Esneklik ve Çok Yönlülük

Python ile yapılabilecekler neredeyse sınırsızdır. Veri analizi, makine öğrenmesi, otomasyon ve daha fazlası… Python, birçok farklı alanda kullanılabilen esnek bir dildir.
 

Geniş Kütüphane Desteği

Python’un güçlü bir topluluğu vardır ve binlerce hazır kütüphane sunar.

Neden Python Öğrenmek Bu Kadar Faydalı?

Popülerliği bir yana, “Python hangi alanlarda kullanılır?” sorusuna verilecek cevap oldukça geniştir: Teknolojiden finansa, sağlıktan yapay zekâya kadar neredeyse her sektörde Python karşımıza çıkıyor. İşte Python öğrenmenin size sağlayacağı avantajlar:
 

Python’un Kullanım Alanları

Python’un en büyük gücü çok yönlülüğünden gelir. Veri bilimi alanında Pandas, NumPy ve Matplotlib gibi kütüphanelerle güçlü analiz ve görselleştirme yapılabilirken; makine öğrenmesi ve yapay zekâ tarafında TensorFlow, PyTorch ve Scikit-learn kullanılarak farklı modeller geliştirilebilir. Web geliştirme için Django ve Flask gibi framework’ler ile güçlü backend uygulamaları hazırlanabilir. Ayrıca yazılım geliştirme süreçlerinde otomasyon, test ve script yazımı gibi pek çok alanda da Python tercih edilmektedir.

Neden Bu Kadar Popüler

Günümüzde şirketler, veri bilimi, yapay zekâ ve otomasyon projeleri için Python bilen uzmanlara ihtiyaç duyuyor. Araştırma raporlarına göre, Python en çok öğrenilmek istenen dillerin başında geliyor. (https://www.indeed.com/career/data-scientist/salaries)

• İş fırsatları: Python bilgisi finans, sağlık, e-ticaret ve teknoloji gibi birçok sektörde kariyer kapılarını açar.
• Maaş avantajı: ABD’de bir data scientist’in yıllık ortalama maaşı yaklaşık 120.000$ seviyesindedir.
• Sertifikalar: Python sertifikaları, iş görüşmelerinde önemli bir artı değer sağlar.
   

Kısacası Python bilmek, sadece yazılım dünyasında değil, neredeyse tüm sektörlerde size avantaj kazandırır.

Yapay Zekâ için Python’un Gücü

Son yıllarda en çok konuşulan alanlardan biri yapay zekâ. Peki neden Python bu kadar güçlü bir AI dili?

• Araştırmacılar karmaşık kodla uğraşmak yerine çözüme odaklanabilir.
• TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn gibi araçlarla derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarla görme projeleri kolayca geliştirilebilir.

Bugün chatbotlardan öneri sistemlerine, robotikten görüntü tanımaya kadar birçok yapay zekâ uygulamasının temelinde Python yer alıyor.
 

Python Öğrenmek Ne Kadar Sürer?

Python, öğrenmesi görece kolay bir programlama dili olsa da düzenli çalışma ve pratik olmadan kalıcı ilerleme sağlamak mümkün değildir. “Python öğrenmek ne kadar sürer?” sorusunun cevabı kişiden kişiye değişir. Daha önce programlama deneyiminiz varsa süreç kısalırken, sıfırdan başlayanlar için biraz daha zaman alabilir.

Python Öğrenme Süreleri

• Temel seviye: Düzenli bir planla birkaç hafta içinde Python’un temel söz dizimini ve basit programlamayı öğrenebilirsiniz.
• Orta seviye: Ortalama 2–3 ayda veri tipleri, döngüler ve fonksiyonlar gibi konularda rahat çalışmaya başlarsınız.
• İleri seviye: Veri bilimi, makine öğrenmesi veya web geliştirme gibi alanlarda uzmanlaşmak 6 ay ile 1 yıl arasında sürebilir.
   

Özetle Python öğrenme süresi temel kullanım için 1–3 ay, ileri seviye projeler için 6–12 ay arasında değişir.

Online Kaynaklarla Python Öğrenme

Python öğrenme yolculuğunu hızlandırmanın en etkili yollarından biri online kurslardır. İnteraktif içerikler, adım adım ilerleyen dersler ve uygulamalı projeler sayesinde kısa sürede somut ilerleme kaydedebilirsiniz.

Örneğin Miuul Python Programlama Eğitimi, birkaç hafta süren yoğun bir programla size temel kodlama becerilerini kazandırır ve kendi küçük projelerinizi yazmaya başlamanızı sağlar.

Ancak unutmayın gerçek öğrenmenin sırrı yalnızca dersleri tamamlamak değil, öğrendiklerinizi kendi projelerinizde uygulamaktır. Projeler geliştirdikçe hem öğrenme süreciniz hızlanır hem de özgüveniniz artar.

Buraya kadar sabırla okuyanlar için küçük bir sürpriz:

Blogun sonunda ücretsiz Python eğitimine ulaşabilir ve ayrıca mentörlerimizden ücretsiz olarak yararlanarak tüm sorularınızı sorabilirsiniz.

Mentör Desteği Nedir?

Kendi başınıza öğrenirken takıldığınız noktalarda ilerlemek bazen zor olabilir. İşte tam da bu yüzden mentör desteği sürecin en değerli parçalarından biridir.

• Birebir yönlendirme: Mentörleriniz, hangi konulara odaklanmanız gerektiğini netleştirmenize yardımcı olur.
   
• Soru-cevap imkânı: Anlamadığınız konularda direkt sorularınızı yöneltebilir, hızlı geri bildirim alabilirsiniz.
   
• Gerçek deneyim paylaşımı: Mentörler yalnızca teorik bilgi değil, sektörde karşılaştıkları pratik örnekleri ve ipuçlarını da sizinle paylaşır.
   
• Motivasyon ve yol haritası: Zorlandığınız anlarda size moral kaynağı olur ve hangi adımları izlemeniz gerektiğini gösterir.

Kısacası, mentör desteği ile öğrenme süreciniz çok daha verimli ve keyifli hale gelir.

2025’te Python Nasıl Öğrenilir? Python Öğrenme Planı

“Python nasıl öğrenilir?” sorusuna en net yanıt, adım adım ilerleyen bir öğrenme planı hazırlamaktır. Aşağıdaki plan, Python’u sıfırdan öğrenmek isteyenler için pratik ve proje odaklı bir yol haritası sunuyor.
 

1–3. Ay: Python Temelleri ve Veri İşleme

Bu dönemde hedefiniz Python’un temel sözdizimini kavramak ve küçük projelerle pratik yapmaya başlamak olmalı.

Öğrenilecek Konular 

• Python temelleri: Değişkenler, veri tipleri (string, int, float), fonksiyonlar (def), kontrol yapıları (if, for, while)
• Veri manipülasyonu: Pandas ve NumPy kütüphaneleriyle veri işleme
• Veri görselleştirme: Matplotlib ile temel grafikler
   

Bu aşamada artık “python kodu nasıl çalıştırılır?” sorusuna cevap verebilmeli ve ilk basit projelerinizi geliştirmeye başlamalısınız.
 

4–6. Ay: Orta Seviye Python

Temelleri oturttuktan sonra biraz daha derinleşme zamanı.

Öğrenilecek Konular

• Orta seviye Python: Nesne yönelimli programlama (OOP), hata yönetimi, daha karmaşık veri yapıları
• İleri konular: Dekoratörler, context managers, metaclass yapıları

Uygulamalar: Basit makine öğrenmesi modelleri (ör. ev fiyatı tahmini, resim sınıflandırma)
 

7. Ay ve Sonrası: İleri Seviye Python ve Uzmanlaşma

Artık temeller sağlam. Şimdi ilgi alanınıza göre uzmanlaşmaya odaklanabilirsiniz.

Öğrenilecek Konular

• Uzmanlık seçimi: Veri bilimi, yapay zekâ, web geliştirme, otomasyon veya NLP (Doğal Dil İşleme)
• Kütüphaneler: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SpaCy, NLTK
• Proje geliştirme: Derin öğrenme, büyük veri analizi, sektör bazlı uygulamalar

Bu aşamada portföyünüzde ileri seviye projeler yer almaya başlamalı.

Python Öğrenme Yol Haritası

Aşağıdaki yol haritası, sürecinizi planlamanıza yardımcı olur:

• Temeller (1–3 ay) → Söz dizimi, veri tipleri, kontrol yapıları
• Orta seviye (4–6 ay) → OOP, kütüphaneler, hata yönetimi
• Uzmanlık (7. ay ve sonrası) → Veri bilimi, yapay zekâ, web geliştirme
   

Python Öğrenirken İzlenecek 6 Kritik İpucu

Python nasıl öğrenilir? sorusunun tek bir cevabı yok. Ancak öğrenme sürecinizi hızlandıracak bazı yöntemler var. İşte Python öğrenme yolculuğunuzda size yardımcı olacak 6 önemli ipucu:

1. Hedefinizi Belirleyin

Python ile neler yapılabilir? Web geliştirme, veri analizi, makine öğrenmesi ve daha fazlası. Ancak başlangıçta bir odak seçmek öğrenmenizi kolaylaştırır.

• Veri bilimi hedefiniz varsa → Pandas ve NumPy gibi kütüphanelerle başlayın.
• Web geliştirme düşünüyorsanız → Django veya Flask öğrenmeye odaklanın.

Unutmayın: Python becerileriniz bir alandan diğerine kolayca transfer edilebilir.

2. Düzenli Pratik Yapın

Kod yazmayı öğrenmenin en önemli kısmı sürekliliktir. 

• Her gün birkaç dakika bile olsa Python kodu yazmaya çalışın.
• Küçük alıştırmalar çözün.
• Daha önce yazdığınız kodları gözden geçirip geliştirin.
• Basit projelerle tekrar yaparak kalıcı öğrenin.
   

3. Gerçek Projeler Üzerinde Çalışın

Python öğrenmenin en iyi yolu onu uygulamaktır. Gerçek projeler size öğrendiklerinizi test etme fırsatı verir.

• Basit otomasyon scriptleri yazın.
• Veri analizi projeleri yaparak pratik kazanın.
• Web scraper, küçük oyunlar veya mini uygulamalar geliştirin.
   

4. Topluluklara Katılın

Öğrenme sürecinde yalnız değilsiniz. Python toplulukları size hem motivasyon hem de destek sağlar.

• Miuul topluluğunda diğer öğrenicilerle bağlantı kurun.
• Açık kaynak projelere küçük katkılar yapın.

Böylece hem daha hızlı öğrenirsiniz hem de işverenler için görünürlüğünüz artar.

5. Öğrenme Sürecinde Acele Etmeyin

Python programlama dili nedir sorusuna cevap ararken hızlı ilerlemek cazip gelebilir, ancak sabırlı olun.

• Bir konuyu tam anlamadan diğerine geçmeyin.

Kavramları sindirerek ilerlemek uzun vadede çok daha verimli olur.
 

6. Tekrar ve Geliştirme Yapın 

Kod öğrenmek tekrarlı bir süreçtir. Eski projelerinizi yeniden ele alın ve geliştirin.

• Kodunuzu daha okunabilir hale getirin.
• Yeni öğrendiğiniz yöntemleri eski projelerde uygulayın.
• Küçük değişikliklerle bile gelişiminizi fark edebilirsiniz.
   

2025’te Python Öğrenmenin En İyi Yöntemleri

Python öğrenmeye başlamak isteyenler için birçok yöntem mevcut. Ancak Python nasıl öğrenilir? sorusunun cevabı, öğrenme tarzınıza ve zaman planınıza göre değişir. İşte 2025’te Python’u sıfırdan öğrenmenin en etkili yolları:
 

1. Online Kurslar 

Online kurslar, Python öğrenmenin en popüler yollarından biridir. Miuul’un sunduğu kurslar sayesinde kendi hızınızda ilerleyebilir, video dersler, quizler ve uygulamalı projelerle kısa sürede temelinizi güçlendirebilirsiniz.

Başlangıç için önerilen Miuul kursları:

• Veri Bilimi için Python Programlama
• MS SQL Sorgulama
• Makine Öğrenmesi Eğitimi
• Power BI Uzmanlığı

2. Cheat Sheet’ler

Cheat sheet’ler, hızlıca göz atabileceğiniz pratik özetlerdir. Miuul’un hazırladığı kaynaklarla sık kullanılan Python fonksiyonlarını ve veri tiplerini kolayca hatırlayabilirsiniz.

Önerilen Miuul cheat sheet’leri:

• Python Temel Syntax Cheat Sheet (python programlama dili nedir, python string nedir, python int nedir)
• Veri Tipleri Cheat Sheet (python float nedir, python append nedir, python len ne işe yarar)
• Veri Görselleştirme Cheat Sheet (Matplotlib & Seaborn)
• SQL & Python Data Manipülasyon Cheat Sheet

Not: Miuul’un hazırladığı cheat sheet’leri ücretsiz olarak indirebilirsiniz. Hemen buradan ulaşabilirsiniz:
Miuul Python Basics Cheat Sheet İndir

Şirketler için Python: Gerçek Hayat Uygulamaları

Python sadece bireyler için değil, işletmeler için de büyük fırsatlar sunuyor. Günümüzde şirketler veri odaklı karar alma süreçlerine her zamankinden daha fazla önem veriyor. Bu durum, “Python ne işe yarar, Python hangi alanlarda kullanılır?” sorularının iş dünyası için çok daha kritik hale gelmesine neden oluyor.
 

Neden İş Dünyasında Python? 

Python; veri analizi, raporlama, otomasyon ve yapay zekâ uygulamalarıyla şirketlerin rekabet gücünü artırıyor. Özellikle finans, pazarlama, e-ticaret ve sağlık gibi sektörlerde Python bilgisi, çalışanların daha hızlı, daha doğru ve daha verimli kararlar almasını sağlıyor.

Özetle, Python ile ne yapılabilir? İş dünyasında cevabı şöyle sıralayabiliriz:

• Daha hızlı ve güvenilir veri analizi
• Rutin işlerin otomasyonu
• Tahmin modelleriyle geleceğe dönük stratejiler geliştirme
• Müşteri verilerinden değerli içgörüler çıkarma
   

Miuul ile Python Öğrenmek

Takımlarını Python konusunda geliştirmek isteyen şirketler için Miuul, ölçeklenebilir ve sonuç odaklı bir çözüm sunuyor.

Başlıca Avantajlar

• Kişiye özel öğrenme yolları → Her pozisyon için özel hazırlanmış eğitim planları
• Uygulamalı öğrenme → Gerçek projeler ve interaktif egzersizlerle öğrenilen bilgilerin pratiğe dökülmesi
• Uzman eğitmenler → Alanında uzman kişiler tarafından hazırlanmış güncel içerikler

Zengin içerik kütüphanesi → Veri analizi, makine öğrenmesi ve daha fazlasını kapsayan kapsamlı Python eğitimleri

İşletmeler için Python’un Katkısı

• Karar alma süreçlerini hızlandırır.
• Çalışanların veri analizi becerilerini güçlendirir.
• Kurum içinde yenilikçi çözümler üretmeyi kolaylaştırır.
• Rekabet avantajı sağlar.
   

2025’te En İyi Python Kariyerleri

Python bilen profesyonellere olan talep her geçen yıl artıyor. Peki python hangi alanlarda kullanılır ve hangi kariyer fırsatlarını açar? İşte 2025’te Python bilerek ilerleyebileceğiniz en popüler meslekler:
 

1. Veri Bilimci (Data Scientist)

Veri bilimciler, adeta verilerin dedektifleridir. Büyük veri setlerini analiz eder, içgörüler çıkarır ve şirketlerin stratejik kararlar almasına yardımcı olurlar.

Python ne işe yarar? Veri biliminde trendleri keşfetmek, makine öğrenmesi algoritmaları geliştirmek, müşteri segmentasyonu, kredi skoru tahmini veya öneri sistemleri kurmak için kritik bir rol oynar. 

Temel Beceriler:

• Python, R, SQL bilgisi
• Makine öğrenmesi & yapay zekâ kavramları
• İstatistiksel analiz ve tahminleme
• Veri görselleştirme (Matplotlib, Tableau)
• İletişim ve sunum yetkinliği

Araçlar: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Airflow, Spark, Git
 

2. Python Geliştirici (Python Developer)

Python geliştiriciler, sunucu taraflı web uygulamaları geliştirir, backend bileşenlerini oluşturur ve frontend ile entegrasyonu sağlar. Ayrıca veri analizi ve yapay zekâ tarafında da görev alabilirler.

Temel Beceriler:

• Python programlama dili bilgisi
• HTML, CSS, JavaScript bilgisi
• Django, Flask gibi framework’ler
• Veritabanı bilgisi (MySQL, PostgreSQL)

Araçlar: PyCharm, Jupyter Notebook, Django, Flask, Git
 

3. Veri Analisti (Data Analyst)

Veri analistleri, şirketlere stratejik kararlar aldıracak içgörüler üretir. Verileri toplar, temizler, analiz eder ve raporlar.

Temel Beceriler:

• Python, R, SQL bilgisi
• İstatistiksel analiz
• Veri görselleştirme & raporlama (Tableau, Power BI)
• Veri temizleme ve hazırlama teknikleri

Araçlar: Pandas, NumPy, Matplotlib, Tableau, Power BI, Excel, SQL

4. Makine Öğrenmesi Mühendisi (Machine Learning Engineer)

Makine öğrenmesi mühendisleri, makinelerin öğrenmesini sağlayan algoritmalar geliştirir. Derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP) ve görüntü işleme gibi ileri konularla ilgilenirler.

Temel Beceriler:

Python, R, SQL bilgisi

Makine öğrenmesi algoritmaları

Derin öğrenme framework’leri (TensorFlow, PyTorch)

Araçlar: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, Seaborn
 

Python Kariyerleri Karşılaştırma Tablosu 

Python Kullanarak Bir İş Nasıl Bulunur?

Bir diploma, Python odaklı kariyeriniz için avantajlı olabilir; ancak tek yol değildir. Günümüzde birçok profesyonel, geleneksel olmayan yollarla Python dünyasına adım atıyor. Düzenli öğrenme, güçlü bir portföy ve proaktif bir yaklaşım sayesinde Python kullanan hayalinizdeki işe girmek mümkün.
 

1. Sürekli Öğrenmeye Devam Edin 

Python öğrenmek sadece başlangıç değil, sürekli gelişim gerektirir.

• Python bloglarını takip edin.
• Podcast’ler ve YouTube içerikleri dinleyin/izleyin.
• Konferanslara, online webinar’lara veya topluluk etkinliklerine katılın.
   

2. Güçlü Bir Portföy Geliştirin 

İş görüşmelerinde sizi en çok öne çıkaracak şey portföyünüzdür.

• Gerçek problemleri çözen projeler geliştirin.
• “Python ile ne yapılabilir?” sorusunu yanıtlayan projeler sergileyin (ör. veri analizi, makine öğrenmesi modeli, otomasyon scriptleri).
• Projelerinizin iş dünyasına etkisini mutlaka belirtin (ör. “%15 zaman tasarrufu sağladı”, “müşteri segmentasyonunu iyileştirdi”).
  
   

3. Etkili Bir Öz Geçmiş Hazırlayın

Birçok firma başvuruları önce ATS (Applicant Tracking System) yazılımlarıyla tarıyor. Öz geçmişinizin:

• Hem ATS uyumlu,
• Hem de işe alım uzmanlarını etkileyecek şekilde hazırlanması gerekir.
   

4. İşverenlerin Dikkatini Çekin

Python bilginizi yalnızca öz geçmişinizle değil, topluluklarda görünür olarak da kanıtlayabilirsiniz:

• LinkedIn’da projelerinizi ve öğrendiklerinizi paylaşın.
• Python topluluklarına katılın, sorular sorun, cevap verin.
• Açık kaynak projelere katkıda bulunun.
   

Bu sayede hem işverenler tarafından fark edilirsiniz hem de Python programlama dili nedir ve iş dünyasında ne işe yarar sorusuna pratik bir cevap üretmiş olursunuz.

Miuul ile Veri Biliminde Kariyer Yolculuğu

Veri bilimi alanına adım atmak, yalnızca teknik bilgi edinmekten ibaret değil. Doğru planlanmış bir yolculuk, hedefe yönelik öğrenme ve gerçek hayat projeleriyle desteklenmiş uygulamalı eğitimler sayesinde mümkün. Miuul, bu süreci üç aşamada yapılandırıyor:

1. Kurslarla temeli oluşturmak
2. Kariyer yolculuklarıyla uzmanlaşmak

Bootcamp programlarıyla sektöre hazır hale gelmek

 

1. Kurslarla Temeli Güçlendirin

Veri bilimi yolculuğuna sağlam bir başlangıç yapmak için önce Python nedir, Python ne işe yarar gibi temel sorulara yanıt aramanız gerekir. Miuul’un sunduğu kapsamlı kurs kataloğu, bu temeli adım adım inşa etmenize yardımcı olur.

Başlangıç için önerilen kurslar:

• Veri Bilimi için Python Programlama → Python’un sözdizimi, veri yapıları (string, int, float) ve popüler kütüphanelerle müşteri segmentasyonu projesi.
• T-SQL veya PostgreSQL ile Veritabanı Eğitimi → Bankacılık ya da lojistik verileriyle işlem analizi ve performans değerlendirmesi.
• Makine Öğrenmesi Eğitimi → Regresyon ve sınıflandırma algoritmalarıyla talep tahmini modeli.
• Power BI Uzmanlığı → Gerçek KPI’lar üzerinden etkileşimli dashboard geliştirme.
   

Gerçek Hayat Projeleri ve Portföy Oluşturma 

Veri biliminde yetkinliğinizi göstermek için portföy çok önemlidir. İş ilanlarında yalnızca “hangi teknolojileri biliyorsunuz?” değil, “ne ürettiniz?” sorusu öne çıkar.

• Kaggle: Veri bilimi yarışmalarına katılın, açık veri setleriyle pratik yapın.
• GitHub: Projelerinizi sergileyin, versiyonlayın, işverenlere kolayca gösterin.
• Case Study: Problem tanımı, veri kaynakları, yöntem, metrikler ve sonuçları net şekilde açıklayın.
   

Miuul Podcast

Podcast’i buradan dinleyebilirsiniz
Veri bilimi, Python, Yapay Zekâ ve iş dünyasındaki gerçek kullanım örnekleri hakkında ilham verici sohbetler…

Sonuç: Bu Yolculukta Sıra Sende

Veri bilimcisi olmak, yalnızca kod yazmak değil; veriye anlam katmak, stratejik kararlar üretebilmek demektir.

Neden şimdi başlamalısınız?

• Portföyünüze eklenecek gerçek hayat projeleri
• Mentör desteği ile yönlendirme
• Yurt dışı network fırsatları
• Global topluluklarla bağlantı

Size özel hediye!
Ücretsiz Python Kursu için hemen kaydolun ve veri bilimi yolculuğunuza güçlü bir başlangıç yapın.

Sizi bekleyen fırsatlar:

• Hadi şimdi başlayalım… İlk adımınız için Ücretsiz Python Kursu sizinle.
• Yeni eğitimler ve sektörel içerikler için sosyal medya hesaplarımızı takip edin.
• Detaylı bilgi almak ve size özel öğrenme yolculuğunuzu planlamak için bize hemen ulaşın.

Miuul olarak, sizinle birlikte ilerlemek ve bu dönüşüm yolculuğunda yanınızda yer almak bizim için bir ayrıcalık. Şimdi başlayın, çünkü veriyle şekillenen bir gelecek sizi bekliyor.