Konteyner Ortamları ve Makine Öğrenmesi Modellerinin Dağıtımı

Model dağıtımında konteyner ortamlarının sunduğu sınırsız özgürlükle tanışın!

Mezunlarımızın Çalıştığı Şirketler

Eğitim programlarımız lider şirketlerle kurduğumuz ortaklıklar ile güçlendirilmiş ve inovatif ekipler tarafından kullanılmaktadır.

Program hakkında ayrıntılı bilgi edinin

Kurs 4 Saat

Konteyner Ortamları ve Makine Öğrenmesi Modellerinin Dağıtımı

Uygulama ihtiyaçları hızla artmakta ve bu ihtiyacı karşılamak üzere baş döndürücü hızla uygulama geliştirilmektedir. Artık uygulamaların kesintisiz çalışması, ihtiyaç değişikliklerine karşı esnek olması ve bu değişiklik taleplerinin çok kısa sürede yerine getirilmesi zorunluluk ötesi bir standart haline gelmiştir. Tüm bu özellikler uygulamaların konteyner halinde ve yine konteyner ortamlarında çalışmasıyla çok daha mümkün ve kolaydır.

Bu eğitimde temel ve popüler konteyner teknoloileri olan Docker ve Kubernetes ile uygulama kodu nasıl paketlenip imaj haline getirilir ve konteyner olarak çalışır, çalışan bu konteyner Kubernetes üzerinde nasıl dağıtılır öğrenilecektir.

Müfredatı gizle

MLOps ve Bir MLOps Aracı olarak Mlflow

MLOps ve MLflow temel kavramları, veri bilimi projesi hayat döngüsündeki yeri, model geliştirme esnasında MLflow entegrasyonu, model seçimi, model registiry, MLflow ile model deployment konuları uygulamalı olarak öğrenilir.

Bölümü ayrıntılı incele

MLOps Giriş
Mlflow Giriş
Mlflow Tracking Sunucusunu Çalıştırma
Spark Yapay Öğrenme Modeli Dağıtım Opsiyonları
Spark ile Model Geliştirirken Mlflow'a Metrik ve Parametre Gönderme
Mlflow ile Model Dağıtımı ve Artifact olarak HDFS Kullanımı
Deploy Spark ML Model with Mlflow with Model Registry
Jupyter Notebook ile Model Geliştirirken Mlflow'a Parametre ve Metrik Gönderme

Docker ve Kubernetes

Geliştirilen uygulamaları imaj haline getirmek için Dockerfile dosyalarının oluşturulması, imajların oluşturulması, otomasyon ve deployment araçlarıyla bu imajlardan çalışan konteynerlerin docker-compose veya Kubernetes ile dağıtımının yapılması uygulamalı olarak öğrenilecektir.

Bölümü ayrıntılı incele

Docker Giriş
Docker Komut Satırı
Docker Hub ve Komut Satırı ile Oturum Açma
Bir Konteyneri Çalıştırmak, Durdurmak ve Silmek
Konteynere Bağlanmak
Konteyner Log İnceleme
Docker Volume
Docker Port Mapping
Docker Network
Dockerfile Oluşturma
Basit Bir Python Uygulamasına Ait İmaj Oluşturma
Imajı Docker Hub'a Göndermek
Docker Compose Giriş
Docker Compose ile Çoklu Konteyner Uygulaması Geliştirmek
Docker Compose ile Derleme (Build)
Kubernetes Giriş
Minikube ve kubectl Temel Bilgiler
Bir NGINX Web Sunucusunun Minikube Üzerinden Dağıtımı
Bir Python Flask Uygulamasının Minikube Üzerinden Dağıtımı
Bir ML Modelinin Ingress ile Minikube Üzerinden Dağıtımı
ML Bazlı Bir Flask Uygulamasının Openshift Üzerinden Dağıtımı
Demo on Multinode Kubernetes Cluster

Model Dağıtımında CI/CD ve Jenkins Kullanımı

CD/CD kavramı, otomasyonun önemi, Jenkins’in yazılım dağıtımındaki rolü, git commit ile CI/CD pipeline tetikleyerek uygulamanın canlı ortamda çalıştırılması uygulamalı olarak öğrenilir.

Bölümü ayrıntılı incele