Veri Bilimi için Python Programlama

Veri okuma, veri ön işleme, özellik geliştirme ve makine öğrenmesi modelleri üretimi gibi tüm temel veri bilimi çalışmalarını yapabilmek için gerekli altyapıyı proje geliştirme düzeyinde edinin.

Yetenekler

Python Veri Analizi Veri Manipülasyonu Veri Görselleştirme Numpy Pandas

Linux Temelleri ve Komut Satırı İşlemleri

Proje deploy etme, environment oluşturma ve kod otomasyon konusunda becerilerinizi güçlendiren tamamlayıcı bir eğitim

Yetenekler

Linux Operating Systems Commands

MS SQL Sorgulama

Veri ile konuşmanın alfabesi diyebileceğimiz SQL dili ile gerçek veri ve gerçek hayat senaryoları üzerinde uygulamalar yapacaksınız.

Yetenekler

Veritabanı İşlemleri SQL Komutları Normalizasyon Veri Sorgulama JOIN Türleri Aggregate Fonksiyonlar İlişkisel Veritabanları

CRM Analitiği

Veri analizi ve programlama kabiliyetlerinizi gerçek iş problemleri ile pekiştireceğiniz bir eğitim

Yetenekler

Müşteri Analitiği Müşteri Segmentasyonu Müşteri Yaşam Boyu Değeri Tahmini RFM Analizi

Ölçümleme Problemleri

Nicel kavramları ölçmek için çeşitli yaklaşımları keşfedecek; farklı ölçüm seviyelerine ve değişkenleri dönüştürmenin yollarına uygulamalar üzerinden genel bir bakış edineceksiniz.

Yetenekler

Rating Products Sorting Products Sorting Reviews A/B Testing

Tavsiye Sistemleri

Veri bilimi dünyasında kritik bir yer tutan tavsiye sistemlerinin teknik arka planını anlayıp; Python ile tavsiye sistemi geliştirme seviyesine çıkacaksınız.

Yetenekler

Association Rule Learning Apriori Algoritması İçerik Temelli Filtreleme İşbirlikçi Filtreleme Metin Vektörleştirme Matrix Factorization

Zaman Serileri

Geçmişten gelen gözlemlerin mevsimsellik, trend ve durağanlık özelliklerini kullanarak gelecek için stratejik bir tahminde bulunmayı öğreneceksiniz.

Yetenekler

LightGBM ARIMA SARIMA İstatistiksel ve Ekonometrik Zaman Serileri Zaman Serisi Modelleme

Özellik Mühendisliği

Ham veriyi temizleyerek, ilgili veriden yeni özellik çıkarmak ve modele girmeye uygun olmayan değişkenleri dönüştürmek için değerli yaklaşımlar edinin.

Yetenekler

Veri Ön İşleme Eksik Değer Analizi Aykırı Değer Analizi One-Hot & Label Encoding Özellik Ölçeklendirme Özellik Çıkarımı

Makine Öğrenmesi

Geleneksel algoritmaları ve son zamanların öne çıkan birçok algoritmasını (RF, LR, XGBoost) kıyaslayıp; model seçme özellikleri ile işleyerek eşsiz bir yetkinlik edinin.

Yetenekler

CART KNN LightGBM XGBoost CatBoost Hiperparametre Optimizasyonu Supervised Learning Unsupervised Learning Gradient Descent Machine Learning

Doğal Dil İşlemeye Giriş

Chatbotlar, duygu analizleri veya çeviri gibi birçok uygulamanın temelini oluşturan algoritmaları Python kullanılarak geliştirmeye başlayın.

Yetenekler

Text Preprocessing Text Visualization Sentiment Analysis Word Embeddings TF-IDF Count Vectorization

Büyük Veri Temelleri

Hadoop ekosistemi ve Kafka ile tanışıp - büyük verinin ve gerçek zamanlı veri işlemenin temel mantığını kavrayın.

Yetenekler

Big Data Hadoop Hive Kafka Streaming Sqoop YARN

Spark Makine Öğrenmesi

Apache Spark ile yapay zekanın kapılarını aralayın.

Yetenekler

Spark Machine Learning Classification Clustering Regression ML Pipelines

Production Level Data Science

Keyifle geliştirdiğiniz modelleri keyifle dağıtmayı öğrenin!

Yetenekler

Linux Bash Script Model Deployment Docker Kubernetes MLflow

Bilişim Çalışanları için Temel Yetenekler

Bilişim kariyerinizi sağlam temeller üzerine kurun.

Yetenekler

API REST Git CronJob Network Data Types

NoSQL: Büyük Veritabanları

İlişkisel veritabanlarının katı kurallarını NoSQL ile kırın ve verinize özgürlük getirin.

Yetenekler

MongoDB Cassandra Elasticsearch NoSQL CAP

Apache Spark ile Büyük Veri İşleme

Büyük verinin yıldızı Apache Spark ile yapay zekanın dili Python'un gücünü birleştirin ve harikalar yaratmaya hazır olun.

Yetenekler

PySpark Spark Optimization Lakehouse Delta Lake Dataframe

Spark ile Gerçek Zamanlı Veri İşleme

Spark Streaming ile gerçek zamanlı veri işleyerek anı yakalayın, olaylardan habersiz kalmayın.

Yetenekler

Streaming Real-time Data Processing Kafka

Data Pipelines and Workflow Scheduling

Veri akışınıza yön verin. İstenen yer, zaman ve formatta verinizi hazır bulundurun.

Yetenekler

Airflow NiFi Logstash Jenkins Pipelines

Konteyner Ortamları ve Makine Öğrenmesi Modellerinin Dağıtımı

Model dağıtımında konteyner ortamlarının sunduğu sınırsız özgürlüğüyle tanışın.

Yetenekler

MLOps MLflow Docker Kubernetes CI/CD Jenkins

Blockchain Developer

Blockchain mimarisini ve bu evrenin merkezi olmayan yapısıyla uygulama geliştirmede nasıl bir paradigma yarattığını öğrenin.

Yetenekler

Solidity Web3 Programming Blockchain DApp Development Smart Contracts NFT Ethereum blokzincir blok zincir blok zinciri

Veri Mühendisleri için Python Programlama

Tüm temel veri mühendisliği çalışmalarını yapabilmek için gerekli altyapıyı proje geliştirme düzeyinde edinin.

Yetenekler

Python Veri Analizi Veri Manipülasyonu Veri Görselleştirme Numpy Pandas

Oracle SQL

Veritabanı dünyasının dilini öğrenelim, veriye hükmedelim.

Yetenekler

Veritabanı Sorgulama Veri Modelleme Normalizasyon Fonksiyonlar ERD Veritabanı Kurulum Konfigürasyon DML DDL DCL TCL

T-SQL ile Veritabanı Programlama

T-SQL sorguları oluşturma, veri türleriyle çalışma, verileri toplamak için işlevleri kullanma ve hata işleme konusunda uygulamalı deneyim kazanın.

Yetenekler

T-SQL Veritabanı Programlama T-SQL Fonksiyonları SQL Server Nesneleri JSON XML Analitik Fonksiyonlar Advanced T-SQL Performans Yönetimi

MS SQL Developer

Veritabanı sistemleri ve ilişkisel veritabanlarını sorgulama dili olan SQL dilini ve daha da derinlere inerek T-SQL'in sınırlarını keşfedin.

Yetenekler

SQL T-SQL Veritabanı Programlama Veri Sorgulama Advanced T-SQL Performans Yönetimi SQL Server Nesneleri

Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş

Günlük hayatımızın bir parçası haline gelen yapay zeka uygulamaları ve 21. yüzyılın en önemli meslekleri arasında gösterilen veri biliminin temellerini öğrenin.

Yetenekler

Veri Bilimi AI

Python ile Veri Analizi

Birçok alanda yaygınca kullanılan Python programlama dilini öğrenecek olduğumuz bu eğitimde Python ile veri analizi tekniklerini öğrenecek ve yaygın olarak kullanılan veri analizi kütüphanelerini öğreneceğiz.

Yetenekler

Python Veri Analizi

Veri Analitiği için Python Programlama

Veri okuma, veri ön işleme, özellik geliştirme ve makine öğrenmesi modelleri üretimi gibi tüm temel veri bilimi çalışmalarını yapabilmek için gerekli altyapıyı proje geliştirme düzeyinde edinin.

Yetenekler

Python Veri Analitiği Veri Manipülasyonu Veri Görselleştirme Numpy Pandas

R ile Web Uygulamaları Geliştirme: Shiny Kütüphanesi

R ile yapmış olduğunuz veri bilimi projelerini Shiny kütüphanesi yardımıyla web uygulamalarına dönüştürün.

Yetenekler

R Shiny Deployment Öneri Sistemi

PL/SQL, Oracle Veritabanı Programlama

PL/SQL, çok aranan, az bulunan uzmanlıklardandır PL/SQL öğrenin, arayan değil aranan olun.