Miuul Makine Öğrenmesi Yaz Kampı'23
7 Temmuz - 20 Ağustos 2023 tarihleri arasında gerçekleştireceğimiz ücretsiz Miuul Makine Öğrenmesi Yaz Kampı için başvurular başladı!
Miuul
Geleceğin meslekleri üzerine haftalık yayınlar
7 Temmuz - 20 Ağustos 2023 tarihleri arasında gerçekleştireceğimiz ücretsiz Miuul Makine Öğrenmesi Yaz Kampı için başvurular başladı!
Hesaplamalı Yaşam Bilimleri (Biyoinformatik) Bootcamp programı 19 Haziran Pazartesi günü 20:00'de başlıyor.
Bu yazıda matrislere ilişkin temel bilgileri aktarıyor ve konuyla ilgili bazı Python uygulamaları gerçekleştiriyorum.
Bu yazıda istatistik ve veri biliminde sıklıkla karşımıza çıkan değişken kavramından ve değişken türlerinden söz edeceğiz.
Tanımlayıcı istatistik başlığı altında yer alan, veri ve hikayesi hakkında önemli bilgiler sunan aritmetik ortalama, mod, medyan gibi merkezi eğilim ölçülerini inceliyoruz.
Bu yazıda SQL Server veritabanında doğru veri tipinin nasıl seçilmesi gerektiğinden ve doğru veri tipinin seçilmemesi durumunda ortaya çıkan dezavantajlardan bahsediyor olacağım.
Bu yazıda, pekiştirmeli öğrenmenin temel ilke ve çalışma prensiplerini inceliyor, gerçek sektör uygulamalarıyla bu heyecan verici alanın giriş seviyesine bir yolculuk yapıyoruz.
Yeşil Dönüşümde Yetenek Yönetimi başlıklı yeni yazı serimizin ilk yazısında, veri analitiği alanında sürdürülebilirlik pratikleri için gereken becerileri tartışıyoruz.
11. dönem bootcamp katılımcımız Duygu Deniz Turhanlar'ın bootcamp sürecine ortak olduğumuz yazı serisinin üçüncü yazısı ile karşınızdayız.
İklim bilimi serimizin yeni yazısında iklim tahmin modüllerini inceliyoruz.
Bir object relational mapping ile çalışırken veri getirme/yükleme iki tipte sınıflandırılabilir: Lazy ve eager. Eager loading, web sayfasının tüm içeriğini mümkün olan en kısa sürede oluştururken, lazy loading gerekli olmayan içeriğin görüntülenmesini geciktirir.
Veri analizinde önemli bir rol oynayan K-Ortalama, PCA ve hiyerarşik kümeleme gibi gözetimsiz öğrenme algoritmalarını ele alıyor, veri gruplamasının temel prensiplerini ve uygulamalarını keşfediyoruz.
Bu yazımızda, makine öğrenmesi projelerinin başarılarının daha doğru bir şekilde değerlendirimesi için önemli olan doğrulama süreçlerine, train-test yapısına ve çapraz doğrulama yöntemlerine değiniyoruz.
İklim modellerinin temel işleyişi ve Dünya'nın karmaşık iklim sisteminin nasıl anlaşıldığı ve tahmin edildiğini inceliyoruz.
Bu yazıda Python ile zaman serisi analizi yazı dizimizin ilk bölümü olarak Python ve zaman serisi bileşenlerini inceliyoruz.
Tablolar arasındaki verileri sorgulamak, ekleme veya güncelleme yapmak için sıkça kullanılan SQL dilinin temel anahtar komutlarını öğreniyoruz.
İstatistiksel analizin iklim bilimlerindeki rolünü gözden geçiriyoruz.
Makine öğrenmesi modellerinde, modelin yeni veriler üzerinde zayıf performans göstermesine neden olan aşırı öğrenme problemi ve çözüm yollarını irdeliyoruz.
Birçoğumuzun günlük hayatının bir parçası olan ya da olma potansiyeli taşıyan popüler büyük dil model araçları Bing Chat, Bard ve HuggingChat’i kıyaslıyoruz.
İklim değişikliğine ışık tuttuğumuz serimizin ikinci modülünde iklim gözlem ve ölçümlerini inceliyoruz.
11. dönem bootcamp katılımcımız Duygu Deniz Turhanlar'ın bootcamp sürecine ortak olduğumuz yazı serinin ikincisi ile karşınızdayız.
Bu yazımızda, makine öğrenmesi algoritmalarından biri olan karar ağaçları algoritmasının öznitelik önem dereceleri (feature importance) konusuna değiniyoruz.
Hesaplamalı Yaşam Bilimleri (Biyoinformatik) Bootcamp programı 19 Haziran Pazartesi günü 20:00'de başlıyor.
7 Temmuz - 20 Ağustos 2023 tarihleri arasında gerçekleştireceğimiz ücretsiz Miuul Makine Öğrenmesi Yaz Kampı için başvurular başladı!
Bu yazımızda 11. dönem Data Science & Machine Learning Bootcamp katılımcılarımızdan Deniz’e, bootcamp sürecine ışık tuttuğu yazı serisinin ilk bölümünde eşlik ediyoruz.
Nesne yönelimli yazılım geliştirmede kullanılan popüler tasarım ilkeleri dizisi olan SOLID’i inceliyoruz.