Mezunlarımızın Çalıştığı Şirketler
Eğitim programlarımız lider şirketlerle kurduğumuz ortaklıklar ile güçlendirilmiş ve inovatif ekipler tarafından kullanılmaktadır.
Program hakkında ayrıntılı bilgi edinin
Kurs 27 Saat
Power BI Uzmanlığı: Veri Analitiği ve İş Zekası
Temel iş zekası kavramlarından başlayarak Power BI'nın tüm yönlerini öğrenin. Veri alma, modelleme, hesaplama yöntemleri ve görselleştirme araçlarıyla iş zekası becerilerinizi güçlendirin. Örnek projeler ve uygulamalarla pratik yaparak, Power BI'nın potansiyelini keşfedin ve veri odaklı kararlarınızı destekleyin.
İş dünyasında veri analizi ve karar alma süreçlerini optimize etmek için temel kavramları ve uygulamaları sunan bu modülde, veri ambarı mimarisi, veri modelleme, ETL süreci ve görselleştirme araçları gibi kritik konuları kapsayarak, veri tabanlarını yönetmek ve verileri etkili bir şekilde analiz etmek için gerekli becerileri kazanırsınız.
- İş Zekası Temel Kavramları
- Veri Ambarı Mimarisi
- Kimball ve Inmon Metodolojileri
- Normalizasyon ve Denormalizasyon Kavramları
- SnowFlake ve Star Schema Yaklaşımları
- PowerBI Bileşenlerinin İş Zekası Sürecindeki Rolleri
Power BI'nın temellerini kavramanıza ve uygulamalı deneyimlerle bilgi edinmenize olanak tanıyacağınız bu modülde Power BI'nın bileşenlerini tanıyacak ve farklı lisans tipleri ile kullanıcı rollerini öğreneceksiniz. Ardından, gerçek örnek projeleri inceleyerek, Power BI'nın pratik kullanımını gözlemleyecek ve ilham alacaksınız.
- PowerBI Bileşenlerini Tanıma
- Lisans Tipleri ve Kullanıcı Rolleri
- Örnek Projeleri İnceleme
- PowerBI Desktop Kurulumu & Bileşenleri
Bu modül, Power BI'nın güçlü aracı Power Query ile veri alma ve sorgulama süreçlerini kapsar. Veri kaynaklarına bağlanma, veri editörünü kullanarak analiz yapma, sorgu ayıklama ve dönüştürme gibi temel ve ileri düzeydeki konuları içerir. Bu modülü tamamlayarak veri işleme becerilerinizi güçlendirecek ve veri analitiğinde daha etkili olacaksınız.
- Power Query ile Veri Kaynaklarına Bağlanma
- Power Query Editörünü Tanıma
- Power Query Editörünü Kullanarak Veri Kontrolü ve Analizi
- Sorgu Satırlarını ve Sütunlarını Ayıklama
- Sütun Verilerini Dönüştürme
- Sütun Verilerine Yazı Biçimi Uygulama
- Sütunlar İçin Veri Tiplerini Belirleme
- Veri Tiplerinde Yerel Ayarlar Kullanma
- Özet Sütunlarla Çalışma
- Sorgu Adımlarını Yönetme ve Sorguyu Düzenleme
- Sütunu Matematiksel ve Zaman Verilerine Göre Dönüştürme
- Sütunu Sınırlayıcıya Göre Bölme
- Sütunu Sınırlayıcı Dışındaki Niteliklere Göre Bölme
- Sorguları Alt Alta Birleştirme
- Sorguları Yan Yana Birleştirme
- Gruplandır Fonksiyonunu Kullanma
- Gelişmiş Sorgu Düzenleyiciyi Kullanma
- Özel Sütun Oluşturma
- Koşullu Sütun Oluşturma
- Kodlama Yaparak Koşulları Düzenleme
- Power Query Parametreleri Kullanma
- Özel Fonksiyon Oluşturma ve Kullanma
Bu modülde, Power BI kullanarak Excel, CVS, XML, JSON gibi farklı veri kaynaklarına nasıl bağlanacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca, PDF'lerden, veritabanlarından, SharePoint ve OneDrive gibi bulut kaynaklarından, Google Sheets ve Google Analytics gibi diğer platformlardan veri almayı keşfedeceksiniz.
- Excel Veri Kaynağına Bağlanma
- CVS Veri Kaynağına Bağlanma
- Klasördeki Tüm Dokümanlara Bağlanma
- XML Veri Kaynağına Bağlanma
- JSON Veri Kaynağına Bağlanma
- PDF Kaynaklarına Bağlanma
- Veri Tabanı Kaynaklarına Bağlanma
- SharePoint / OneDrive Kaynaklarına Bağlanma
- Google Sheets Kaynaklarına Bağlanma
- API Kaynaklarına Bağlanma
- Örnek Uygulama
- Analysis Services Servisine Bağlanma
- Direct Query ile Çalışma
- Veri Kaynağı Olarak PowerBI Dataset’lerle Çalışma
Power BI kullanıcılarının veri ambarı oluşturma sürecini adım adım öğrenmelerini sağlayan bu modülde Excel tablolarıyla veri ambarı tabloları arasındaki farkı keşfedin, normalizasyon ve denormalizasyon uygulamalarıyla veri ambarı tablolarını düzenleyin ve örnek uygulamalarla gerçek dünya senaryolarını keşfedin.
- Veri Ambarı Mimarisi Gereksinim Nedenleri
- Veritabanı ve Veri Ambarı Tablosu Karşılaştırması
- Normalizasyon Uygulaması
- Denormalizasyon Uygulaması
- Power Query ile Veri Ambarı Oluşturma
- Incremental Refresh Uygulaması
Veri tabloları arasındaki ilişkilerden güvenlik katmanlarına kadar Power BI'nın veri modelleme yeteneklerini kapsamlı bir şekilde ele alan bu modülde veri analizi süreçlerinizi optimize ederken güvenliği sağlamanın inceliklerini öğreneceksiniz.
- Veri Modellemeye Giriş
- Tablolar Arası İlişki Oluşturma
- İlişkileri Düzenleme
- Bire-Bir İlişki Türü ile Çalışma
- Bire-Çok İlişki Türü ile Çalışma
- Çoka-Çok İlişki Türü ile Çalışma
- Doğru İlişki Türünü Belirleme
- Filtre Yönünü Kullanma
- Örnek Veri Ambarı Uygulaması
Power BI'nın veri manipülasyon ve analiz yeteneklerini, hesaplanmış sütunlar, ölçüler, aggregation ve mantıksal fonksiyonlar gibi temel konuları kapsayan bu modülde veri analizinde esneklik sağlayan değişkenlerle çalışmayı öğrenirken, hesaplanmış tablolarla veri setinizi düzenleyebilirsiniz.
- Hesaplanmış Sütun Oluşturma
- Related ve LookupValue Fonksiyonlarıyla Çalışma
- Hesaplamalarda Değişkenlerle Çalışma
- IF, And, Or Fonksiyonlarıyla Çalışma
- Switch Fonksiyonuyla Çalışma
- Measure (Ölçü) Oluşturma
- Measure Tablosu Oluşturma
- Aggregation Fonksiyonlarını Kullanma
Bu modülde, AX mimarisini kavrayarak ilişkisel verileri işleyebilir, toplama fonksiyonlarını kullanabilir ve temel DAX fonksiyonlarını uygulayabilirsiniz. Pratik sorularla öğrenmeyi destekleyecektir.
- Row-Context ve Filter Context Kavramları
- Dax Aggregation Fonksiyonlarını Kullanma
- RelatedTable Fonksiyonunu Kullanma
- Calculate Fonksiyonu ile Çalışma
- Filter Fonksiyonu ile Çalışma
- Measure'ları Organize Etme
- All Fonksiyonuyla Çalışma
- AllExcept Fonksiyonuyla Çalışma
- RemoveFilters, KeepFilters Fonksiyonlarıyla Çalışma
- AllSelected Fonksiyonuyla Çalışma
Bu modülde, tarih tablolarını oluşturma, geçmiş ve gelecek verilere erişim, zaman dönemlerini hesaplama ve tarih verilerini manipüle etme gibi konuları kapsayan pratik bilgileri keşfedeceksiniz.
- Tarih Tablosu ile Çalışma
- Tarih Tablosunu Veri Kaynağında Oluşturma
- Tarih Tablosunu Power Query Üzerinde Oluşturma
- Tarih Tablosunu DAX ile Oluşturma
- Year, Quarter, Month, Day, Hour, Minute Fonksiyonlarını Kullanma
- WeekDay, WeekNum, DateValue Fonksiyonlarını Kullanma
- Tarih Tablosu Oluşturmada Yöntem Seçimi
- PreviousDay/Month/Quarter/Year Fonksiyolarıyla Çalışma
- NextDay/Month/Quarter/Year Fonksiyonlarıyla Çalışma
- DatesYTD/QTD/MTD Fonksiyonlarıyla Çalışma
- SamePeriodLastYear Fonksiyonlarıyla Çalışma
- Divide Fonksiyonuyla Çalışma
- Edate ve Eomonth Fonksiyonlarını Kullanma
- DateAdd Fonksiyonunu Kullanma
- DatesinPeriod ve EndofMonth, StartofMonth Fonksiyonlarını Kullanma
- DatesBetween Fonksiyonunu Kullanma
- LastDate ve LastNonBlank Fonksiyonlarını Kullanma
- DateDiff Fonksiyonunu Kullanma
- NetworkDays, CalculateTable ve Values Fonksiyonlarını Kullanma
Power BI'da veri analizi için kullanılan çeşitli DAX fonksiyonlarını öğreneceksiniz. IsBlank, IsError, Left, Right gibi fonksiyonlarla veri manipülasyonunu öğrenirken, Summarize, GroupBy gibi fonksiyonlarla veri özetleme ve gruplama yeteneklerinizi geliştireceksiniz. Bu modül, veri analizi becerilerinizi daha da geliştirmenize yardımcı olacak.
- IsBlank, IsNumber ve IsError Fonksiyonlarını Kullanma
- Replace ,Search, Left, Right, Mid, Upper, Lower ve Value Fonksiyonlarını Kullanma
- Contains, ContainString ve ContainStringExact Fonksiyonlarını Kullanma
- Hesaplanmış Tablolarla Çalışma
- UseRelationship Fonksiyonunu Kullanma
- CrossJoin ve SelectColumns Fonksiyonlarını Kullanma
- Summarize Fonksiyonunu Kullanma
- SummarizeColumns Fonksiyonunu Kullanma
- GroupBy Fonksiyonunu Kullanma
- TopN Fonksiyonunu Kullanma
- IsFiltered ve HasOneValue Fonksiyonunu Kullanma
Parametre kullanımından dinamik ölçülere, görsel tasarım yönetimine kadar çeşitli konuları içeren bu modül, gerçek dünya örnekleriyle pratik yapma imkanı sağlar ve performans analizi için gereken araçları sunar. DAX Studio'nun kullanımıyla veri analizi becerilerinizi geliştirir ve sorularınızı cevaplama yeteneğinizi artırır. Bu modül, Power BI kullanıcılarının veri analitiği yeteneklerini ileri düzeye taşımak için tasarlanmıştır.
- Parametre Kullanma
- Parametre Alanları Kullanma
- Dinamik Ölçüler Geliştirme
- Hızlı Ölçüler Geliştirme
- Performans Analizi Aracını Kullanma
- Dax Query Görünümünü Kullanma
- Aggregation Table Kullanmak
- Örnek Uygulama
Bu modülde, Power BI'nın görsel yeteneklerini keşfedeceğiniz interaktif bir deneyim sizi bekliyor. Sayfaları oluştururken nesneleri düzenlemeyi ve görselleştirme panelini etkin bir şekilde kullanmayı öğreneceksiniz.
- Sayfalarla Çalışma
- Sayfa Nesnelerini Yönetme
- Görselleştirme Panelini Kullanma
- Görsellerin Ortak Özelliklerini Tanıma
- Görseldeki Verileri Sıralama
- Görsellerde Drill Down/Up Özelliklerini Kullanma
- Şekiller ile Çalışma
- Metin Kutuları ile Çalışma
- Resimler ile Çalışma
- Nesneleri Sayfada Sıralama/Hizalama
- Nesneler İçin Sekme Yönetimi
Tablo, matris, sütun, çizgi, harita, dilimleyici, kart ve daha fazlası gibi farklı görsel türleriyle çalışmanın temel adımlarını adım adım öğreneceğiniz bu modülde, Power BI'nın güçlü etkileyici ve dağılım grafikleri gibi özelliklerini de keşfedeceksiniz. Ayrıca, PowerApps görselleriyle çalışma, sayfalandırılmış raporlar oluşturma ve mağaza görsellerini projenize nasıl ekleyeceğiniz gibi pratik ipuçları da bulacaksınız.
- Tablo Görseli ile Çalışma
- Matris Görseli ile Çalışma
- Sütun Görseli ile Çalışma
- Çizgi Görseli ile Çalışma
- Harita Görseli ile Çalışma
- Dilimleyici Görseli ile Çalışma
- Kart Görseli ile Çalışma
- Scatter Grafiğiyle Çalışma
- Sayfalandırılmış Raporlarla Çalışma
- Mağaza Görsellerini Projeye Ekleme
Bu modül, Power BI'nın verileri görselleştirmek için sunduğu araçları kapsar. Mobil uyumlu tasarımlar, tema yönetimi, görsel analiz ve dinamik görseller gibi konularda örnek uygulamalarla pratik yaparak bilgilerinizi pekiştirireceksiniz.
- Mobil İçin Özel Tasarımlar Uygulama
- Tema Kullanarak Tüm Proje Biçimini Yönetme
- Tahmin Analiz Sekmesini Kullanma
- İpucu Görselleri Oluşturma
- Görselin Uygulama Aşamasında Katmanlarını Yönetme
- Metin Kutusu İçerisinde Hesaplamaları Görüntüleme
- Modern Ekran Bileşenlerini Deneyimleme
- Örnek Uygulamalar
Bu modülde Power BI'nın güçlü filtreleme özelliklerini öğrenerek veri analizinde daha etkili olmayı keşfedeceksiniz. Filtre Panelini kullanarak sayfa ve raporlarınızı özelleştirecek, temel ve gelişmiş filtreleme tekniklerini uygulayacak ve görsel etkileşimini yönetmeyi öğreneceksiniz.
- Filtre Panelini Kullanma
- Gelişmiş Filtreleme Uygulama
- Top N Filtresi Uygulama
- Görsel Etkileşimini Yönetme
- Yer İşaretlerini Kullanarak Filtreyi Kaydetme
- Yer İşaretini Kullanarak Görseli Gösterme/Gizleme
- Sayfadaki Filtreleri Temizleme
- Sayfalar Arasında Filtre Uygulama (Drill Through)
- Sayfalar Arasında Gezinme Düğmeleri Oluşturma
- Dilimleyicileri Tüm Sayfalar İçin Etkileşimli Hale Getirme
- Örnek Uygulama – Ana Sayfa Menüsü
- Örnek Uygulama – Filtre Menüsü
- Örnek Uygulama - Düğmelerle Çalışma
Bu modül, Power BI kullanıcılarına yapay zeka tekniklerini kullanarak veri analizi yapma yeteneği kazandırır. Soru-Cevap, Synonym, Key Influencers gibi yeni görselleri kullanarak veriye derinlemesine bakabilir, Python ve R kodlarıyla özelleştirilmiş analizler yapabilirsiniz. Hızlı Ölçüler, Copilot, Chat-GPT gibi özelliklerle hesaplamalarınızı daha hızlı ve etkili bir şekilde gerçekleştirebilir, veri analizi süreçlerinizi optimize edebilirsiniz.
- Soru-Cevap Görselini Kullanma
- Key Influencers Görselini Kullanma
- Python Kodlarıyla Çalışma
- R Kodlarıyla Çalışma
- Copilot ile Çalışma
- Chat-GPT Desteğiyle Hesaplama
- İç Görüleri Kullanarak Veri Analizi
Power BI'nın güçlü özelliklerini kullanarak etkileyici ve bilgilendirici panolar oluşturmayı öğreneceğiniz bu modülde, görselleri etkileşimli bir şekilde düzenleyerek verilerinizi daha derinlemesine analiz edebilecek ve dilimleyiciler aracılığıyla kullanıcı tanımlı filtreler uygulayabileceksiniz.
- Örnek Rapor Sayfası – 1
- Örnek Rapor Sayfası – 2
- Örnek Rapor Sayfası – 3
- Örnek Rapor Sayfası – 4
- Örnek Rapor Sayfası – 5
Projelerinizi Power BI portalında yayımlamayı, düzenlemeyi, PowerPoint ve Excel ile çalışmayı, ayrıca projelerinizi nasıl paylaşacağınızı öğreneceğiniz bu modül, Power BI projelerinizi daha geniş bir izleyici kitlesiyle paylaşmanıza ve iş akışınızı optimize etmenize yardımcı olur.
- Yeni Üyelik Başlatma
- Projeyi Yayımlama
- Projeyi Portal Üzerinde Düzenleme
- PowerPoint ve Excel ile Çalışma
- Row Level Security Özelliğini Kullanma
- Security Gruplarını Portal Üzerinde Oluşturma
Bu eğitim modülünde, Power BI Portal'i etkili bir şekilde kullanmayı öğreneceksiniz. Portal üzerinde rapor ve gösterge panoları geliştirmeyi, mobil ve Windows uygulamalarını kullanmayı, çalışma alanları oluşturmayı ve paylaşmayı, Power BI uygulamaları ve kullanıcı gruplarını yönetmeyi keşfedeceksiniz.
- Portal Üzerinde Rapor Geliştirme
- Portal Üzerinde Dashboard Geliştirme
- Mobil ve Windows Uygulamaları Kullanma
- Çalışma Alanı Oluşturma ve Paylaşma
- PowerBI App Oluşturma ve Paylaşma
- PowerBI Projesini Teams Üzerinde Görüntüleme
Bu modülde, Gateway ile otomatik güncellemelerden, güncelleme sıklığını belirlemeye ve yönetmeye kadar bir dizi yetenek edineceksiniz. Ayrıca, online servis verileriyle güncel çalışma, Analysis Services servisiyle güncel çalışma ve DataFlow kullanarak veri ambarı geliştirme gibi konulara da odaklanacaksınız.
- Gateway Kurulumu
- Gateway Ayarlarını Yönetme
- Online Service Verileriyle Güncel Çalışma
- PowerBI Dataset Kullanarak Portal’de Veri Küpleri Oluşturma
- DataFlow Kullanarak Portal’de Veri Ambarı Geliştirme
Bu modülde bir dizi örnek vaka üzerinden uygulamalar gerçekleştireceksiniz.
- Örnek Uygulama – Güvenlik
- Örnek Uygulama – Satış Hedefleri
- Örnek Uygulama – Dinamik Renklendirme
- Örnek Uygulama – Teslimat Süreci
- Örnek Uygulama – Incremental Refresh
Bu modül, SQL Server Database Engine, Analysis Services, SQL Server Management Studio, Visual Studio gibi temel bileşenlerin kurulumunu içerir.
- SQL Server Database Engine ve Analysis Services Kurulumu
- SQL Server Management Studio’nun Kurulumu
- Visual Studio'nun Kurulumu
- PowerBI Server ve PowerBI Desktop RS Kurulumu
Kullanıcı ve rollerin tanımlanmasıyla ilgili adımları öğrenirken, gerçek hayattan örnek projeler üzerinde uygulama şansına sahip olacağınız bu modül, PowerBI Server kullanımını anlamanız ve etkili bir şekilde uygulamanız için tasarlanmıştır.
- PowerBI Server Konfigürasyonunun Yapılması
- Analysis Services Projesi Oluşturma
- Analysis Services Kaynaklarını Kullanarak Proje Geliştirme
- Kullanıcı Rolleri ve Güvenlik
- Örnek Proje – 1
- Örnek Proje – 2
Power BI'nın temellerini kavramanıza ve uygulamalı deneyimlerle bilgi edinmenize olanak tanıyacağınız bu modülde Power BI'nın bileşenlerini tanıyacak ve farklı lisans tipleri ile kullanıcı rollerini öğreneceksiniz. Ardından, gerçek örnek projeleri inceleyerek, Power BI'nın pratik kullanımını gözlemleyecek ve ilham alacaksınız.
- PowerBI Bileşenlerini Tanıma
- Lisans Tipleri ve Kullanıcı Rolleri
- Örnek Projeleri İnceleme
- PowerBI Desktop Kurulumu & Bileşenleri
Bu modülde, Power BI kullanarak Excel, CVS, XML, JSON gibi farklı veri kaynaklarına nasıl bağlanacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca, PDF'lerden, veritabanlarından, SharePoint ve OneDrive gibi bulut kaynaklarından, Google Sheets ve Google Analytics gibi diğer platformlardan veri almayı keşfedeceksiniz.
- Excel Veri Kaynağına Bağlanma
- CVS Veri Kaynağına Bağlanma
- Klasördeki Tüm Dokümanlara Bağlanma
- XML Veri Kaynağına Bağlanma
- JSON Veri Kaynağına Bağlanma
- PDF Kaynaklarına Bağlanma
- Veri Tabanı Kaynaklarına Bağlanma
- SharePoint / OneDrive Kaynaklarına Bağlanma
- Google Sheets Kaynaklarına Bağlanma
- API Kaynaklarına Bağlanma
- Örnek Uygulama
- Analysis Services Servisine Bağlanma
- Direct Query ile Çalışma
- Veri Kaynağı Olarak PowerBI Dataset’lerle Çalışma
Veri tabloları arasındaki ilişkilerden güvenlik katmanlarına kadar Power BI'nın veri modelleme yeteneklerini kapsamlı bir şekilde ele alan bu modülde veri analizi süreçlerinizi optimize ederken güvenliği sağlamanın inceliklerini öğreneceksiniz.
- Veri Modellemeye Giriş
- Tablolar Arası İlişki Oluşturma
- İlişkileri Düzenleme
- Bire-Bir İlişki Türü ile Çalışma
- Bire-Çok İlişki Türü ile Çalışma
- Çoka-Çok İlişki Türü ile Çalışma
- Doğru İlişki Türünü Belirleme
- Filtre Yönünü Kullanma
- Örnek Veri Ambarı Uygulaması
Bu modülde, AX mimarisini kavrayarak ilişkisel verileri işleyebilir, toplama fonksiyonlarını kullanabilir ve temel DAX fonksiyonlarını uygulayabilirsiniz. Pratik sorularla öğrenmeyi destekleyecektir.
- Row-Context ve Filter Context Kavramları
- Dax Aggregation Fonksiyonlarını Kullanma
- RelatedTable Fonksiyonunu Kullanma
- Calculate Fonksiyonu ile Çalışma
- Filter Fonksiyonu ile Çalışma
- Measure'ları Organize Etme
- All Fonksiyonuyla Çalışma
- AllExcept Fonksiyonuyla Çalışma
- RemoveFilters, KeepFilters Fonksiyonlarıyla Çalışma
- AllSelected Fonksiyonuyla Çalışma
Power BI'da veri analizi için kullanılan çeşitli DAX fonksiyonlarını öğreneceksiniz. IsBlank, IsError, Left, Right gibi fonksiyonlarla veri manipülasyonunu öğrenirken, Summarize, GroupBy gibi fonksiyonlarla veri özetleme ve gruplama yeteneklerinizi geliştireceksiniz. Bu modül, veri analizi becerilerinizi daha da geliştirmenize yardımcı olacak.
- IsBlank, IsNumber ve IsError Fonksiyonlarını Kullanma
- Replace ,Search, Left, Right, Mid, Upper, Lower ve Value Fonksiyonlarını Kullanma
- Contains, ContainString ve ContainStringExact Fonksiyonlarını Kullanma
- Hesaplanmış Tablolarla Çalışma
- UseRelationship Fonksiyonunu Kullanma
- CrossJoin ve SelectColumns Fonksiyonlarını Kullanma
- Summarize Fonksiyonunu Kullanma
- SummarizeColumns Fonksiyonunu Kullanma
- GroupBy Fonksiyonunu Kullanma
- TopN Fonksiyonunu Kullanma
- IsFiltered ve HasOneValue Fonksiyonunu Kullanma
Bu modülde, Power BI'nın görsel yeteneklerini keşfedeceğiniz interaktif bir deneyim sizi bekliyor. Sayfaları oluştururken nesneleri düzenlemeyi ve görselleştirme panelini etkin bir şekilde kullanmayı öğreneceksiniz.
- Sayfalarla Çalışma
- Sayfa Nesnelerini Yönetme
- Görselleştirme Panelini Kullanma
- Görsellerin Ortak Özelliklerini Tanıma
- Görseldeki Verileri Sıralama
- Görsellerde Drill Down/Up Özelliklerini Kullanma
- Şekiller ile Çalışma
- Metin Kutuları ile Çalışma
- Resimler ile Çalışma
- Nesneleri Sayfada Sıralama/Hizalama
- Nesneler İçin Sekme Yönetimi
Bu modül, Power BI'nın verileri görselleştirmek için sunduğu araçları kapsar. Mobil uyumlu tasarımlar, tema yönetimi, görsel analiz ve dinamik görseller gibi konularda örnek uygulamalarla pratik yaparak bilgilerinizi pekiştirireceksiniz.
- Mobil İçin Özel Tasarımlar Uygulama
- Tema Kullanarak Tüm Proje Biçimini Yönetme
- Tahmin Analiz Sekmesini Kullanma
- İpucu Görselleri Oluşturma
- Görselin Uygulama Aşamasında Katmanlarını Yönetme
- Metin Kutusu İçerisinde Hesaplamaları Görüntüleme
- Modern Ekran Bileşenlerini Deneyimleme
- Örnek Uygulamalar
Bu modül, Power BI kullanıcılarına yapay zeka tekniklerini kullanarak veri analizi yapma yeteneği kazandırır. Soru-Cevap, Synonym, Key Influencers gibi yeni görselleri kullanarak veriye derinlemesine bakabilir, Python ve R kodlarıyla özelleştirilmiş analizler yapabilirsiniz. Hızlı Ölçüler, Copilot, Chat-GPT gibi özelliklerle hesaplamalarınızı daha hızlı ve etkili bir şekilde gerçekleştirebilir, veri analizi süreçlerinizi optimize edebilirsiniz.
- Soru-Cevap Görselini Kullanma
- Key Influencers Görselini Kullanma
- Python Kodlarıyla Çalışma
- R Kodlarıyla Çalışma
- Copilot ile Çalışma
- Chat-GPT Desteğiyle Hesaplama
- İç Görüleri Kullanarak Veri Analizi
Projelerinizi Power BI portalında yayımlamayı, düzenlemeyi, PowerPoint ve Excel ile çalışmayı, ayrıca projelerinizi nasıl paylaşacağınızı öğreneceğiniz bu modül, Power BI projelerinizi daha geniş bir izleyici kitlesiyle paylaşmanıza ve iş akışınızı optimize etmenize yardımcı olur.
- Yeni Üyelik Başlatma
- Projeyi Yayımlama
- Projeyi Portal Üzerinde Düzenleme
- PowerPoint ve Excel ile Çalışma
- Row Level Security Özelliğini Kullanma
- Security Gruplarını Portal Üzerinde Oluşturma
Bu modülde, Gateway ile otomatik güncellemelerden, güncelleme sıklığını belirlemeye ve yönetmeye kadar bir dizi yetenek edineceksiniz. Ayrıca, online servis verileriyle güncel çalışma, Analysis Services servisiyle güncel çalışma ve DataFlow kullanarak veri ambarı geliştirme gibi konulara da odaklanacaksınız.
- Gateway Kurulumu
- Gateway Ayarlarını Yönetme
- Online Service Verileriyle Güncel Çalışma
- PowerBI Dataset Kullanarak Portal’de Veri Küpleri Oluşturma
- DataFlow Kullanarak Portal’de Veri Ambarı Geliştirme
Bu modül, SQL Server Database Engine, Analysis Services, SQL Server Management Studio, Visual Studio gibi temel bileşenlerin kurulumunu içerir.
- SQL Server Database Engine ve Analysis Services Kurulumu
- SQL Server Management Studio’nun Kurulumu
- Visual Studio'nun Kurulumu
- PowerBI Server ve PowerBI Desktop RS Kurulumu
Yetkinlik Edin
Power BI Uzmanlığı: Veri Analitiği ve İş Zekası Öğren
Bugün Öğrenmeye Başla
1 yıl boyunca sınırsız erişim
Her yıl yanlızca 30$'a otamatik erişim yenileme
Yenileme diledigin zaman iptal edilebilir
Kupon Kodu: W30
$
210
$
147
.00
/tek seferlik
- Tüm materyallere 1 yıl erişim
- Ders videoları & materyalleri
- Puanlanan quiz’ler
- Sertifika
Miuul, gerekli gördüğü durumlarda eğitim içeriklerinde, modüllerde ve yenileme ücretlerinde değişiklik yapma hakkını saklı tutar. 30$’lık yıllık yenileme ücreti şu an için özel bir fırsattır; ileride bu koşullarda revizyon yapılabilir.
Çeşitli ölçeklerdeki kurumlar ekipleri için Miuul'u kullanıyor.
Çalışanlarınıza özel teklif almak için Bize yazın
