Sohbete Başla

KVKK metnini okudum, onaylıyorum.

Production Level Data Science

Keyifle geliştirdiğiniz modelleri keyifle dağıtmayı öğrenin!

Mezunlarımızın Çalıştığı Şirketler

Eğitim programlarımız lider şirketlerle kurduğumuz ortaklıklar ile güçlendirilmiş ve inovatif ekipler tarafından kullanılmaktadır.

Program hakkında ayrıntılı bilgi edinin

Kurs 7 Saat

Production Level Data Science

Bu eğitim 'Veri Bilimcileri' ve adaylarını teknik yönden güçlendirmek, onları konteyner ortamlarıyla tanıştırmak, farklı model dağıtım seçenekleri hakkında bilgiyle donatarak yeterli pratikliği kazandırmayı hedeflemektedir. Linux komut satırı temelleriyle başlayan teknik yeterliliği arttırma serüveni bash scripting, sürüm kontrol sistemi kullanımı, PostgreSQL temel ve konteyner ile devam etmektedir. Temel yetkinliği kazandıktan sonra geliştirilen modellerin dağıtımı ve otomasyonu konusunda uygulama seviyesinde yetkinlik kazanılacaktır.

Müfredatı gizle

Linux Komut Satırına Giriş

Linux terminalinde günlük hayatta sık kullanılan komutlar, kavramlar, metin editörleri, dosya sahiplik ve erişim yetkileri ve daha birçok konu uygulamalı olarak öğrenilir.

Bölümü ayrıntılı incele

Temel Komutlar: pwd, ls, history, cd ve alias
Değişkenler
PATH Değişkeni ile Komutun Kaynağı: which ve types
Grep ile Düzenli İfadeler-1
Grep ile Düzenli İfadeler-2
Klasör, Dosya Yaratma ve Silme: mkdir, touch, rm
Dosya Kopyalama ve Taşıma: cp, mv
Sed Interaktif Editör
Dosya İçeriği Okuma: cat, more, less, head ve tail
Standart Çıktıyı Standart Girdiye Aktarma: Pipe
Standart Çıktı ve Hataları Yönlendirme: Direction
Kendi Çapında Bir SQL ORDER BY: sort
Dosya Sıkıştırma
Dosya Arşivleme
Dosya ve Dizin Arama
En Popüler İki Metin Editörü: vi ve nano
Dosya Sahipliği ve Erişim Yetkileri
Kullanıcı Oluşturma ve Silme
Bir Linux Paket Yöneticisi: yum
Ödev

Temel Bash Scripting

Rutin ve tekrarlanan işlerin programlama dilini andıran bash scripting ile ilgili koşullar, döngüler, fonksiyon oluşturma, dosya içeriği okuma, argüman kullanma gibi konular öğrenilecektir.

Bölümü ayrıntılı incele

İlk Script
Kullanıcıdan Girdi Alma
If Koşulu Oluşturma
If Koşulu İçinde Dosya Durumlarının Sınanması
Kontrol Operatörlerinden && ve | Kullanımı
Argümanlar
For Döngüsü
While Döngüsü
Fonksiyonlar

Crontab ile Periyodik İşler Yapmak

Crontab nedir, nasıl kullanılır örnek bir bash script üzerinden öğrenilir.

Bölümü ayrıntılı incele

Crontab Giriş, Cron İfadesi, Görev Listeleme ve Çalıştırma

Sürüm Kontrol Sistemi: Git

Örnek proje üzerinden sürüm kontrol sisteminin mantığı, kullanımı, github entegrasyonu, branch oluşturma, değiştirme, merge, hesap token’ı oluşturma ve kullanma konuları uygulamalı olarak öğrenilir

Bölümü ayrıntılı incele

Git Giriş
Proje Oluşturma ve git add Komutu
commit ve checkout Komutları
Uzak Github Reposuna Gönderme ve Çekme: push ve pull
Dosya ve Klasörleri Görmezden Gelme: gitignore
Branches

PostgreSQL Temel

PostgreSQL veri tabını servisini çalıştırma, durdurma, Psql shell bağlantısı, veri tabanı yaratma, tablo yaratma, bir csv dosyasındaki kayıtların tabloya girilmesi, sql editörü DBeaver’ı PostgreSQL veri tabanına bağlama konuları uygulamalı olarak öğrenilir.

Bölümü ayrıntılı incele

PostgreSQL Giriş: Shell, Bağlantı, Veritabanı ve Tablo Yaratma
CSV Dosya İçerini Tablo Olarak Kaydetme

Docker ile Konteyner Dünyasına Giriş

Docker giriş, temel kavramları, komut satırı, konteyner oluşturma, çalıştırma, durdurma, loglarını inceleme, volume oluşturma, Docker network, Docker imaj oluşturma, Docker Hub içinde imaj arama, imaj etiketleme, Dockerfile dosyası oluşturma, özgün imajlar yaratma, imajların Docker Hub’a gönderilmesi, Docker Compose ile multi-container uygulamalar çalıştırma konuları uygulamalı seviyede öğrenilir.

Bölümü ayrıntılı incele

Docker Giriş
Docker Komut Satırı
Docker Hub ve Komut Satırı ile Oturum Açma
Bir Konteyneri Çalıştırmak, Durdurmak ve Silmek
Konteynere Bağlanmak
Konteyner Log İnceleme
Docker Volume
Docker Network
Dockerfile Oluşturma
Basit Bir Python Uygulamasına Ait İmaj Oluşturma
Imajı Docker Hub'a Göndermek
Docker Compose Giriş
Docker Compose ile Çoklu Konteyner Uygulaması Geliştirmek
Docker Compose ile Derleme (Build)

MLOps ve Bir MLOps Aracı olarak Mlflow

MLOps ve MLflow temel kavramları, veri bilimi projesi hayat döngüsündeki yeri, model geliştirme esnasında MLflow entegrasyonu, model seçimi, model registiry, MLflow ile model deployment konuları uygulamalı olarak öğrenilir.

Bölümü ayrıntılı incele

MLOps Giriş
Mlflow Giriş
Mlflow Tracking Sunucusunu Çalıştırma
Spark Yapay Öğrenme Modeli Dağıtım Opsiyonları
Spark ile Model Geliştirirken Mlflow'a Metrik ve Parametre Gönderme
Mlflow ile Model Dağıtımı ve Artifact olarak HDFS Kullanımı
Jupyter Notebook ile Model Geliştirirken Mlflow'a Parametre ve Metrik Gönderme
Ödev

Model Dağıtımında CI/CD ve Jenkins Kullanımı

CD/CD kavramı, otomasyonun önemi, Jenkins’in yazılım dağıtımındaki rolü, git commit ile CI/CD pipeline tetikleyerek uygulamanın canlı ortamda çalıştırılması uygulamalı olarak öğrenilir.

Bölümü ayrıntılı incele

CI/CD and Jenkins Giriş
Jenkins ile basit Bir Proje Yaratmak
Gitea Üzerinde Bir Repo Yaratmak
CI/CD Pipeline: Gitea Jenkins Entegrasyonu, ML Modelinin Docker ile Dağıtımı

Kubernetes Temel ve Model Dağıtımı

Kubernetes temel kavramları, minikube kullanma, temel kubectl komutları, pod oluşturma, deployment oluşturma, service ve ingress kavramları uygulamalı olarak öğrenilir. Multi-node Rancher Kubernetes üzerinden demo yapılır.

Bölümü ayrıntılı incele