Kinesis ve Redshift ile Veri Akışı ve Büyük Veri İşleme Projesi ile, Amazon Web Services (AWS) platformundaki Kinesis Data Stream ve Redshift hizmetlerini kullanarak gerçek zamanlı veri akışını ve büyük veri işleme süreçlerini içeren bir projeyi ele alacağız. Kinesis Data Stream, verileri hızlı ve ölçeklenebilir bir şekilde almak ve işlemek için kullanılırken, Redshift ise büyük ölçekte veri depolama ve analitik işlemler için veri ambarı hizmeti sunar. Bu haftaki derslerimiz ile birlikte yapacağımız projede, endüstriyel veri akışları üzerinden büyük miktarda veriyi toplayıp işleyerek, veri analitiği elde etmek amaçlanmaktadır. Kinesis ve Redshift'i bir arada kullanarak, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir bir veri akışı ve işleme altyapısı oluşturmayı hedefleyen bu proje, veri tabanlı kararları desteklemeye yönelik güçlü bir çözüm sunmayı amaçlamaktadır.

ECR (Elastic Container Registry), ECS (Elastic Container Service) ve Cognito, Amazon Web Services (AWS) tarafından sunulan farklı hizmetlerdir. ECR, Docker konteyner görüntülerini depolamak ve yönetmek için kullanılır. AWS de çalışan uygulamaları kolayca dağıtmak ve yönetmek için ECS hizmeti kullanılır ve bu, konteyner tabanlı uygulamaların ölçeklendirilmesini ve yönetimini kolaylaştırır. Cognito ise kimlik doğrulama, kullanıcı yönetimi ve yetkilendirme için kullanılan bir hizmettir. Uygulamaların kullanıcı girişi ve kimlik yönetimini güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde gerçekleştirmek için Cognito hizmetinden faydalanılabilir. Bu üç hizmet bir arada kullanılarak modern uygulamaların dağıtımını, yönetimini ve kullanıcı kimlik doğrulamasını kolaylaştıran güçlü bir çözüm sunulmaktadır.

DynamoDB, AWS tarafından sunulan tam yönetilen, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir bir NoSQL veritabanı hizmetidir. Kullanıcılar, uygulamalarına uygun şekilde veritabanlarını kolayca oluşturabilir, yönetebilir ve ölçekleyebilir. Hızlı ve düşük gecikmeli veri erişimi sayesinde büyük ölçekteki verileri etkin bir şekilde işlemek için idealdir. Sagemaker ise AWS tarafından sunulan tam yönetilen bir makine öğrenimi hizmetidir. Makine öğrenimi modellerini kolayca oluşturmak, eğitmek, dağıtmak ve yönetmek için kullanılır. Kullanıcılar, önceden hazırlanmış algoritmaları veya kendi özel modellerini kullanabilir. Bu haftaki dersler ile birlikte DynamoDb ve Sagemaker kullanımını öğreneceğiz.

Bootcamp'in son iki haftasında, kursiyerlerimiz kendi hayal ettikleri projeleri tasarlayarak workshop çalışmalarına katılma fırsatı buluyorlar. Gruplara ayrılan kursiyerler, kendi belirledikleri konular üzerinde eğitmen ve eğitim asistanları ile düzenli olarak bir araya gelerek, Bootcamp sürecinde öğrendikleri bütün konuları kapsayacak şekilde workshop çalışmaları gerçekleştiriyorlar. Bu süreçte, projelerini birlikte geliştirerek, kendi fikirlerini hayata geçirme ve uygulama şansı elde ediyorlar. Workshop çalışması sonucunda ortaya çıkan projeler, heyecanla beklenen Youtube yayınında canlı olarak sunulacak, böylece hem katılımcılar hem de diğer izleyiciler, öğrencilerimizin başarılı çalışmalarını keyifle izleme imkanına sahip olacaklar. Bu süreç, Bootcamp'in zirvesini oluşturan, öğrenilenleri uygulamaya dönüştürme ve yaratıcı fikirleri paylaşma heyecanıyla dolu bir deneyim sunmaktadır.