12 ay
Tahmini Süre
9
Modül
4
Sektörel Proje
180+
Quiz
Sertifika
Mezuniyette
₺290K
Yıllık Kazanç
Endüstriden Güç Alan Programlar Sunuyoruz
Modüller
Data Engineer Path
Veri modelleri tasarlamayı, veri ambarları ve veri gölleri oluşturmayı, veri işlem hatlarını otomatikleştirmeyi ve çok büyük veri kümeleriyle çalışmayı öğrenecek; programın sonunda bir capstone projesini tamamlayarak yeni becerilerinizi birleştireceksiniz.
Modül 1 4 Saat
Bilişim Çalışanları için Temel Yetenekler
Dünya bilişim ve teknolojideki baş döndürücü gelişmelerle çok hızlı değişiyor. Bilişim hayatın o kadar çok içine girdi ki artık elektrik, su gibi hiç kimse onun yokluğuna katlanamıyor. Bilişim insan hayatındaki önemini arttırdıkça bu alandaki istihdam ve iş gücü talebi de katlanarak artıyor. Bu alanda istihdam olan herkes temel bilgisayar bilimleri kavramlarını bilmeye ihtiyaç duymaktadır.
Linux işletim sistemini tanıma, temel komutlarına hakim olma, API, veri yapıları, işleri periyodik olarak çalıştırma, bilgisayar ağları, sürüm kontrol uygulamaları gibi bir çok temel bilgi bu eğitimde öğrenilecektir.
Endüstri projesi veri sponsoru : 
Bilgisayar ağlarının temel kavramları olan IP, MAC ağ, DNS, NAT, subnet ve protokoller gibi kavramlar öğrenilecektir.
Temel ve sık kullanılan linux komutları, metin editörleri, günlük rutin işleri script haline dönüştürerek otomatize etme ve bunu cron işi ile periyodik olarak tetikleme konuları uygulamalı olarak öğrenilecektir.
Rutin ve tekrarlanan işlerin programlama dilini andıran bash scripting ile ilgili koşullar, döngüler, fonksiyon oluşturma, dosya içeriği okuma, argüman kullanma gibi konular öğrenilecektir.
Örnek proje üzerinden sürüm kontrol sisteminin mantığı, kullanımı, github entegrasyonu, branch oluşturma, değiştirme, merge, hesap token’ı oluşturma ve kullanma konuları uygulamalı olarak öğrenilir
En popüler açık kaynaklı ilişkisel veri tabanı olan PostgreSQL ile temel SQL komutları öğrenilecektir.
Modül 2 8 Saat
Veri Mühendisleri için Python Programlama
Bu eğitim Python programlama dilini etkin bir PyCharm IDE kullanımı ile fonksiyonel yetenekler kapsamında öğrenilmesini sağlar. Veri okuma, veri ön işleme, özellik geliştirme ve yapay öğrenme (machine learning) modelleri üretimi gibi tüm temel veri bilimi işlemlerini yapabilmeniz için gerekli altyapıyı proje geliştirme düzeyinde edineceksiniz.
PyCharm, Virtual Environment ve Dependency Management konuları ile büyük ölçekli projeler için kendi çalışma ortamınızı oluşturmayı ve yönetmeyi öğreneceksiniz. Çalışma ortamı ayarları gerçekleştirildikten sonra Python’da ilk adımlarımızı atmış olacağız.
Python programlamanın temellerini oluşturan veri yapılarını kapsamlı bir şekilde öğrenme imkanı bulacaksınız.
Sıfırdan kapsamlı bir şekilde ileri seviye fonksiyonları yazmayı öğrenecek ve zor senaryolar için kendi fonksiyonlarınızı yazabileceksiniz. Ayrıca comprehensions konusu ile veri bilimi ve makine öğrenmesi süreçlerini ölçeklenebilir pipeline’lar ile sürdürebilmek için çok değerli bilgiler edineceksiniz.
Veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zeka uygulamaları için kaçınılmaz olan temel kütüphaneleri öğreneceksiniz. Bu bilgileri yaygın kaynaklardan farklı olarak gelişmiş fonksiyonlar yazmak için kullanacaksınız ve fonksiyonel veri analizi modülünüzü dokümantasyonu ile birlikte yazabileceksiniz.
Modül 3 8 Saat
Büyük veri, geleneksel yaklaşımla işlenip yönetilemeyecek kadar büyük ve karmaşık veriye işaret eder. Veri günümüzde şirket ve kurumların çalışma şekillerini kökten değiştirmeye başlamıştır. Bu durum önümüzdeki yıllarda daha da hayati bir noktaya gelecek. Veriyi stratejik bir değer olarak gören şirketler görmeyenlere göre öne geçecektir.
Neredeyse iki yılda bir üretilen verinin ikiye katlandığı bir dünyada artık veriyi tek bir makineye sıkışarak işlemek, saklamak, analiz etmek zorlaşmaktadır. Üstelik artık her şeyin tek bir makinede olduğu sistemler tek nokta kırılganlığı taşıdığından veri işleyen sistemler ister istemez ölçeklenmektedir.
Bu modülde büyük verinin başlangıcından beri var olan ve halen dünya büyük verisinin çoğunu saklayan ve işleyen açık kaynak kodlu projeler uygulama seviyesinde öğrenilecektir. Aynı zamanda büyük veri ve dağıtık veri işlemenin temel mantığı özümsenecektir.
Endüstri projesi veri sponsoru : 
Apache Hadoop açık kaynak kodlu büyük veri dünyasının en önde gelen popüler platformudur. Bu bölümde Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi (HDFS), Kaynak Yönetimi (YARN) ve dağıtık veri işleme çerçevesi MapReduce öğrenilecektir. Veri Hadoop'a nasıl taşınır? Hadoop'dan veri nasıl alınır? MapReduce ile HDFS üzerindeki veri nasıl işlenir? YARN Resource Manager ara yüzlerinden işler nasıl takip edilir gibi konular öğrenilecektir.
HDFS üzerinde saklanan veri üzerinde SQL benzeri bir dil ile sorgulama yapılmasına imkân sağlayan ve büyük veri dünyasında veri ambarı (data warehouse) / veri gölü (data lake) yapılarında sıklıkla kullanılan bir projedir. Hive veri tabanı ve tablo yaratma, veri setlerini Hive tablosu haline getirme, SQL editörünü Hive'a bağlama, SQL sorgu dosyalarını Hive üzerinde çalıştırma, Hadoop dosya formatları, Partitioning ve Bucketing gibi konular öğrenilecektir.
Hadoop ile ilişkisel veri tabanları arasında veri transferi sağlayan bir projedir. Sqoop ile PostgreSQL veri tabanında sorgu çalıştırma, Hadoop, Hive ve PostgreSQL arasında karşılıklı olarak veri aktarımları uygulamalı olarak öğrenilecektir.
Akan veri işleyen sistemler ve uygulamaların kalbinde yer alan oldukça popüler bir dağıtık akan veri platformudur. Kafka'nın temel özellikleri, kavramları, topic oluşturma, Python ile Kafka'ya mesaj gönderme ve okuma, console consumer/producer ve consumer grupları kullanımı uygulamalı olarak öğrenilecektir.
Modül 4 8 Saat
Apache Spark ile Büyük Veri İşleme
Spark, dağıtık veri işlemenin zorlu tarafını geliştiriciden yalıtarak ona bütünleşik ve kullanımı kolay API’ler sunan analitik bir veri işleme platformudur. Spark'ın bütünleşik programlama modeli, veri açısından zengin analitik uygulamalar geliştirenler için onu en iyi seçim haline getirir. Spark ile parti veya akan veri işlemek mümkündür.
Büyük verileri bildiğiniz SQL’i kullanarak sorgulamak çok kolaydır. Apache Spark, açık kaynaklı bir proje olarak, hızla ve ölçeklenerek yeniliği ateşliyor. Bu eğitimde popüler veri bilimi programlama dili Python ile Spark nasıl kullanılır öğrenilecek ve veri manipülasyonundan, kodların optimize edilmesine kadar geniş ölçekte veri işlemenin püf noktaları öğrenilecektir.
Son olarak işlenen verilerin düzenli ve sistematik olarak nasıl saklanacağı ve buradan bu veriyi tüketecek iç dış müşterilere en güncel, tutarlı ve doğru şekilde nasıl sunulabileceği görülecektir.
Büyük ölçekli verilerin dağıtık olarak veri manipülasyonu yapılmasını sağlar. Spark'ın temelleri, veri okuma, filtreleme, yeni özellikler ekleme, dönüştürme, diske yazma, kullanıcı tanımlı fonksiyon yazma, SparkSQL fonksiyonlarını kullanma, aggregation, Spark'ı YARN modunda çalıştırma gibi konular uygulama seviyesinde öğrenilecektir.
Spark ile ilişkisel veri tabanları, HDFS, Hive gibi farklı veri kaynaklarına okuma yazma yapılır. Farklı veri formatları ve sıkıştırma algoritmaları ile veriler okunur yazılır.
Performans optimizasyonuna çok açık olan Spark için performans ve kaynakları etkin kullanma incelikleri öğrenilir. Dinamik kaynak kullanımı, partitioning ve bucketing, adaptive query, shuffle partitions gibi konular ele alınmaktadır.
Büyük veri dünyasındaki ACID problemine çözüm getiren ve büyük veriyi daha da özgürleştirerek ilişkisel veri tabanı konforunu dağıtık devasa veri üzerinde sağlayan proje olan Delta Lake öğrenilecektir. Delta Lake ile büyük veri üzerinde upsert, update, insert, delete gibi temel CRUD operasyonları ele alınacaktır.
Modül 5 5 Saat
Spark, dağıtık veri işlemenin zorlu tarafını geliştiriciden yalıtarak ona bütünleşik ve kullanımı kolay API’ler sunan analitik bir veri işleme platformudur. Spark'ın bütünleşik programlama modeli, veri açısından zengin analitik uygulamalar geliştirenler için onu en iyi seçim haline getirir. Spark ile parti veya akan veri işlemek mümkündür.
Spark'ın onlarca farklı özelliklerinden bir tanesi da makine öğrenmesi modellerini büyük ölçekteki veriler üzerinde mümkün kılmasıdır. Bu eğitimde Spark ML kütüphaneleri tanınacak ve bu kütüphaneler yardımıyla supervised, unsupervised öğrenme yöntemleriyle örnek modeller geliştirilecektir.
Spark yapay öğrenme kütüphanelerinin tanıtımı ve Spark ML Pipelines temel kavramları ele alınarak makine öğrenmesi uygulamalarına giriş ve ön hazırlık yapılır.
En yaygın gözetimli öğrenme yöntemlerinden olan Regresyon ile model geliştirilecek ve veri hazırlık süreci detaylı olarak ele alınacaktır. Regresyon model değerlendirme kütüphanesi kullanılarak başarı metrikleri elde edilecektir.
Spark ML sınıflandırma algoritmalarından birisiyle ve örnek bir veri seti üzerinde ML Pipelines kullanarak sınıflandırma modeli geliştirilecektir. Sınıflandırma model değerlendirme kütüphanesi kullanılarak başarı metrikleri elde edilecektir.
Spark ML kütüphanesinde bulunan KMeans algoritması örnek bir veri seti üzerinde kullanarak kümeleme modeli geliştirilecektir. Kümeleme model değerlendirme kütüphanesi kullanılarak ideal küme sayısı bulunacaktır.
Modül 6 3 Saat
Spark ile Gerçek Zamanlı Veri İşleme
Apache Spark Streaming, hem toplu iş hem de akış iş yüklerini yerel olarak destekleyen, ölçeklenebilir, hataya dayanıklı bir akan veri işleme sistemidir. Spark Streaming, veri mühendislerinin ve veri bilimcilerinin Kafka, Flume ve Amazon Kinesis dahil -ve bunlarla sınırlı olmamak üzere- çeşitli kaynaklardan gerçek zamanlı verileri işlemesine olanak tanıyan temel Spark API'nin bir uzantısıdır.
Bu eğitimde gerçek senaryolara dayalı olarak Spark Streaming ile nasıl veri manipülasyonu yapılır, farklı kaynaklardan nasıl veri okunur ve işlenen veriler farklı kaynaklara tekrar nasıl yazılır öğrenilecektir.
Dosya ve soket kaynaklarından statefull ve stateless olarak gerçek zamanlı veri işleme uygulamaları gerçekleştirilir.
Gerçek zamanlı veri işlendikten sonra birden farklı yere sonuçları yazmak oldukça yaygın bir ihtiyaçtır. Örneğin elde ettiğiniz sonçlardan filtreleme yapıp bazılarını ilişkisel veri tabanına tamamını Hive veri tabanına veye Delta tabloya yazmak isteyebilirsiniz.
Kafka en popüler gerçek zamanlı veri işleme platformudur. Spark Structured Streaming kafka ile harika bir ikili oluşturur ve yaygın olarak birlikte kullanılırlar. Spark ile Kafka kaynağından mesajlar nasıl okunur, bu mesajlar nasıl yapısal hale getirilir, işlendikten sonra tekrar Kafka'ya nasıl yazılır uygulamalı olarak öğrenilecektir.
Gerçek zamanlı veri işlemede odak noktası şimdiki zaman olduğu için haftalar veya aylar öncesine ait olaylardan daha çok saat, dakika ve saniyeler içinde meydana gelen olaylar işlenir. Bunun için sabit veya kayan pencerelerde veri işlemesi yapılır. Örneğin son 5 dakikada kaç tane olay olmuş, nemlendirici sensörlerinden gelen sinyallerin yarım saatlik ortalaması nedir gibi bilgiler akan veri içinden elde edilmeye çalışılır. Büyük veri dünyasındaki ACID problemine çözüm getiren ve büyük veriyi daha da özgürleştirerek ilişkisel veri tabanı konforunu dağıtık devasa veri üzerinde sağlayan proje olan DeltaLake hem parti hem de gerçek zamanlı veri iş yükleri için uygundur. İşlenen verinin delta tablosu olarak yazılması uygulamaları gerçekleştirilecektir.
Modül 7 4 Saat
NoSQL büyük veri ihtiyaçlarını ilişkisel veritabanlarının kısıtlarına çözüm getiren esnek şemalı, ölçeklenebilen ve farklı veri formatlarıyla çalışmaya izin veren veri tabanlarıdır.
Bu eğitimde NoSQL'in temel mantığını oluşturan CAP teoremini anladıktan sonra NoSQL veri tabanları hakkında genel bilgi edineceğiz ve yüzlerce NoSQL veritabanından öne çıkan MongoDB, Cassandra ve Elasticsearch'ü uygulamalı olarak öğreneceğiz.
Endüstri projesi veri sponsoru : 
NoSQL'in en temel kavramı olan CAP teoremi sade ve basit bir örnek ile öğrenilir. NoSQL veri tabanları, türleri, her türün önde gelen ürünleri ve türlerin birnirlerine olan üstünlük ve eksiklikleri ele alınır.
Apache Cassandra temel kavramları, çalışma mantığı ve RDBMS'ten farklılıkları öğrenilir. Cassandra shell erişimi, bir csv dosyası Cassandra'ya tablo olarak yükleme, basit sorgular çalıştırma, python driver kullanımı, Spark ile veri okuma yazma konuları öğrenilir.
Doküman bazlı veri tabalarının en popüler temsilcisi olan MongoDB'ye basit bir girişin ardından mongo shell kullanma, temel CRUD operasyonları, MongoDB kullanıcısı yaratma ve rollerini belirleme, Python driver ile MongoDB kullanma, Spark ile MongoDB'den veri okuma ve yazma konuları uygulamalı olarak öğrenilir.
Elasticsearch mimarisi, terminolojisi öğrenilir. Kibana arayüz aracılığıyla temel index operasyonları icra edilir. Python driver ve Apache Spark ile Elasticsearch indeksleme ve sorgulama operasyonları icra edilir. Logstash ile Elasticsearch'e veri gönderimi örneği icra edilir.
Modül 8 5 Saat
Data Pipelines and Workflow Scheduling
Verinin işletmeler ve kurumlar için öneminin her geçen gün artmasıyla beraber verinin yönetimi ve periyodik hareketlerinin düzenlenmesi bir zorunluluk haline gelmiştir. Kimi zaman bazı işletmelerde yüzlerce veya binlerce günlük veri hareketi olmaktadır. Tüm bu hareketlerin tasarlanması, takibi ve yönetilmesi ise gelişmiş araçları gerektirmektedir.
Bu eğitimde bu ihtiyaçları karşılamaya yönelik geliştirilmiş önde gelen veri akışı düzenleme ve otomatikleştirme araçlarından Airflow, Jenkins, Logstash ve NiFi ile uygulamalı örnekler yapılacaktır.
Airflow, data pipeline tasarlamak, bunu programlama diliyle ifade etmek ve mevcut iş akışlarını izlemek için geliştirilmiş açık kaynaklı bir workflow scheduling aracıdır. Airflow içinde hazır bulunan yüzlerce operatör ile veri akışı tasarlamak mümkündür. Bir veri kaynağından verinin alınması, Spark ile işlenip PostgreSQL veri tabanında farklı tablolara yazılması örneği uygulamalı olarak öğrenilecektir.
Önde gelen otomasyon sunucusu Jenkins, herhangi bir projeyi oluşturmayı, dağıtmayı ve bunu otomatik hale getirmeyi sağlayan açık kaynak kodlu bir araçtır. Jenkins her türlü ihtiyacı karşılayacak yüzlerce eklentiye sahiptir. Örnek olarak bir maven projesini derleyip jar haline getirme ve bu jar dosyasını canlı ortama dağıtma uygulanacaktır.
Logstash, çok sayıda kaynaktan veri alan, bunları dönüştüren ve ardından en sevdiğiniz veri depolama ortamına gönderen ücretsiz, açık kaynaklı, ve sunucu tarafında çalışan data pipeline aracıdır. Örnek olarak çeşitli kaynaklardan alınan verilerin Elasticsearch'e indekslemesi uygulanacaktır.
Apache NiFi bir web ara yüzüyle veri akış hattını tasarlama, yönetme ve izlemeyi mümkün kılan açık kaynak kodlu ölçeklenebilir bir araçtır. Örnek olarak log dosyalarının hdfs'e aktarılması, ilişkisel veri tabanından Kafka'ya veri akışı yapılacaktır.
Modül 9 4 Saat
Konteyner Ortamları ve Makine Öğrenmesi Modellerinin Dağıtımı
Uygulama ihtiyaçları hızla artmakta ve bu ihtiyacı karşılamak üzere baş döndürücü hızla uygulama geliştirilmektedir. Artık uygulamaların kesintisiz çalışması, ihtiyaç değişikliklerine karşı esnek olması ve bu değişiklik taleplerinin çok kısa sürede yerine getirilmesi zorunluluk ötesi bir standart haline gelmiştir. Tüm bu özellikler uygulamaların konteyner halinde ve yine konteyner ortamlarında çalışmasıyla çok daha mümkün ve kolaydır.
Bu eğitimde temel ve popüler konteyner teknoloileri olan Docker ve Kubernetes ile uygulama kodu nasıl paketlenip imaj haline getirilir ve konteyner olarak çalışır, çalışan bu konteyner Kubernetes üzerinde nasıl dağıtılır öğrenilecektir.
MLOps ve MLflow temel kavramları, veri bilimi projesi hayat döngüsündeki yeri, model geliştirme esnasında MLflow entegrasyonu, model seçimi, model registiry, MLflow ile model deployment konuları uygulamalı olarak öğrenilir.
Geliştirilen uygulamaları imaj haline getirmek için Dockerfile dosyalarının oluşturulması, imajların oluşturulması, otomasyon ve deployment araçlarıyla bu imajlardan çalışan konteynerlerin docker-compose veya Kubernetes ile dağıtımının yapılması uygulamalı olarak öğrenilecektir.
CD/CD kavramı, otomasyonun önemi, Jenkins’in yazılım dağıtımındaki rolü, git commit ile CI/CD pipeline tetikleyerek uygulamanın canlı ortamda çalıştırılması uygulamalı olarak öğrenilir.
Endüstri Projesi
Eğitim içeriklerini gerçek iş dünyası projeleriyle güçlendirerek eşsiz kılmak için lider firmalar ile veri sponsorluğu kuruyoruz. Erişeceğiniz projelerin bir kısmına göz atın.
Apache Cassandra ile Veri Modelleme
Müşteri transaction verilerinin tarih bazında sorgulanmak üzere Cassandra veritabanında nasıl modelleneceğini öğreneceksiniz.
Apache Hive ile Veri Analizi
Bu projede FLO veri setini inceleyerek bir Hive tablosu oluşturacaksınız. Veri setini bu tabloya yükleyecek ve ardından sizden istenen iş gereksinimlerini karşılayan sorguları hazırlayacaksınız.
Sensör Verilerinin Gerçek Zamanlı Görselleştirilmesi
Spark Streaming ve Kafka ile akan veri üzerinde iş gereksinimlerini karşılayan dönüşümlerden sonra Elasticsearch ve Kibana kullanarak gerçek zamanlı görselleştirmeler yapacaksınız.
Spark Yapay Öğrenme ve Kafka ile Gerçek Zamanlı Tahmin Yapma
Yapay öğrenme (machine learning) modelinizi kullanarak akan veri üzerinde gerçek zamanlı tahminler yaparak sonuçlarını Kafka'ya göndereceksiniz.
Apache Cassandra ile Veri Modelleme
Müşteri transaction verilerinin tarih bazında sorgulanmak üzere Cassandra veritabanında nasıl modelleneceğini öğreneceksiniz.
Apache Hive ile Veri Analizi
Bu projede FLO veri setini inceleyerek bir Hive tablosu oluşturacaksınız. Veri setini bu tabloya yükleyecek ve ardından sizden istenen iş gereksinimlerini karşılayan sorguları hazırlayacaksınız.
Sensör Verilerinin Gerçek Zamanlı Görselleştirilmesi
Spark Streaming ve Kafka ile akan veri üzerinde iş gereksinimlerini karşılayan dönüşümlerden sonra Elasticsearch ve Kibana kullanarak gerçek zamanlı görselleştirmeler yapacaksınız.
Spark Yapay Öğrenme ve Kafka ile Gerçek Zamanlı Tahmin Yapma
Yapay öğrenme (machine learning) modelinizi kullanarak akan veri üzerinde gerçek zamanlı tahminler yaparak sonuçlarını Kafka'ya göndereceksiniz.
Başarı Hikayeleri
"Katıldığım bu eğitim bu alanda verilebilecek en iyi içeriğe ve anlatıma sahip programdır diyebilirim. Bu kadar iddialılardı ve bir iddianın arkasında bu kadar sağlam durulabilirdi 🤩"
İpek Karakoç
Certified Graduate, Miuul
"Gerçek hayat projeleri ile bizi sektöre hazırlayan Miuul, eğitim platformlarında karşılaşmak bir yana dursun; uzun yıllar sektör tecrübesine sahip kişilerin bile karşılaşamayacağı türden iş problemlerini katılımcılar için en eğitici şekilde harmanlamış."
Bahar Zerentürk
Data Analyst, PersonaClick
"Ben Data Scientist Path'in 2. ayında iş bulanlardanım. 33 yaşımda sektör değiştirdim ve bugüne kadar yaptığım biriktirdiğim bütün tecrübeleri başka bir tarafa bıraktım. Miuul olmasa bunu asla gerçekleştiremezdim."
Batuhan Bilge Elersu
Data Analyst, Teleperformance
"Pedal çevirmeye devam edin" 🚴🏼 felsefesiyle birlikte kocaman yürekli, öğretici ve ilgili bir ekip sayesinde '..başaramayacağım' düşüncesi hiçbir zaman aklıma gelmedi."
Çağdaş Kütlü
Jr. Data Analyst, Inveon
"Başarı sertifikamı aldıktan hemen sonra bir teknoloji firmasında 'İş Zekası (BI) Danışmanı' olarak çalışmaya başladım."
Tuğçe Uysal
SAP BI Consultant, Solvia
"Çok uzun süredir 'CRM & Customer Analytics' alanında çalışan biri olarak söyleyebilirim ki Miuul’un bir parçası olmak, bu eğitime katılmak, kariyerim boyunca verdiğim en iyi karar, kendim için yaptığım en değerli yatırım 🦾 oldu!"
Özlem İlgün Çağırıcı
Senior Manager Data Science & Analytics, Wunderman Thompson
"Alışkın olduğumuz eğitim kültüründen çok farklı. Dersler, ödevler, mentor destekleri derken Miuul'dan bir şey öğrenmeden çıkmanız imkânsız. İlla ki öğreneceksiniz. 🙃 Yoksa rahat vermiyorlar."
Seda Çelik Hiçsönmez
Mezun, Data Scientist Path
"3 yılı aşkındır sektör değiştirmeyi düşünüyorum. Miuul benim için çok büyük bir umut oldu. Yeniden kendime inanabildim. 🌞 Öğrenmek için çabaladım ve çabalarken inanılmaz güzel insanlarla tanıştım."
Züleyha Çakır
Certified Graduate, Miuul
"Bu kadar kısa sürede böylesine güzel bir gelişim sağlayacağımı tahmin etmiyordum. Şu an rahatlıkla bu alandaki makaleleri okuyabiliyorum, code-review yapabiliyorum ve iş mülakatlarında kendime güvenerek konuşabiliyorum."
Pınar Doğan Ünlü
IT Advisory Manager, KPMG
"Çok şey öğrendim ve bu öğrendiğim bilgiler sayesinde ilk mülakatımda işe girdim! 🥳😊 Mülakatta eğitim sürecinde yaptığım bir projemi sordular ve bu sayede pozisyona seçildim."
Dursun Can Özdemir
Data Scientist, Missafir
"Miuul'u ayrıcalıklı kılan şey bence ele aldığı her konuda teoriyi pratikle birleştirmesi ve katılımcının o pratiği kendi iş veya akademik yaşamındaki projelerine uygulayabilmesi için gereken neredeyse tüm yöntemleri aktarıyor olması."
Mert Can Yılmaz
Research Assistant, Uppsala University 🇸🇪
"Güncel ve çok çeşitli konular öğreniyor ve projeler geliştiriyoruz. İçerik çok profesyonelce ve ihtiyaca yönelik hazırlanmış. Teoriyi ve uygulamasını aynı anda öğrenme imkanına sahibiz."
Sübeyte Taşkın
Certified Graduate, 2021
"Eğitimlerde dersleri düzenle takip edip projeleri üzerinde durarak yaptığınızda piyasada uzun süreler geçirip elde edemeyeceğiniz yetkinlik ve çoğu bilgiye eğitim sayesinde erişebiliyorsunuz."
Simge Ilgım Horat
Data Scientist, Özyeğin Üniversitesi
"9 yıllık öğretmenlik kariyerimi 'Machine Learning Developer' kariyerine dönüştüren muhteşem bir yolculuk!"
Yasemin Arslan
Machine Learning Developer, Digitastic
Aldığım eğitim ile hangi konulara ne derece odaklanacağımı, konuların asıl mantığını ve sektör gerekliliklerini kavramış oldum. Her hafta verilen ödevlerle konuları iyice pekiştirip yeni konuya temiz bir sayfa ile başladım.
Mihrican Kızılyer
Data Scientist, ING
Eğitime başlamadan önce mezunlara ulaştım ve eğitimi araştırdım. Olumlu görüşler aldım. Dolayısıyla kayıt yaptırdım ve çok memnun kaldım. Mentor sistemi bence çok faydalı. Sonuç olarak yolculuğuma Data Engineer Path ile devam edeceğim.
İbrahim Halıcı
Software Engineer, Cisco
Kendimi bir firmada staja başlamış ve her an benimle ilgileniliyormuş gibi hissettim. Eğitim sonunda kendinizi bilgi ve yeterlililik açısından üst seviyelerde hissedeceğinizden hiç şüphem yok.
Semih Uslu
Data Scientist, Anywork
Veri bilimci olmak için doğru yerde olduğunuzu tüm içtenliğimle söyleyebilirim. Sizleri birçok sürpriz bekliyor! Geç kalmadan bu fırsatı kaçırmamanızı tavsiye ederim.
Burak Kanber
Data Analyst, Kaggle
Şu ana kadar hayatımda aldığım en iyi karar Miuul eğitimlerine yazılmak. İşe girmeden iş dünyasını bizim ayağımıza getirdiler ve tecrübe kazanmamı sağladılar. İyi ki Miuul.💙
Zülfünur Dilara Doğdu
Data Scientist, Türk Telekom
Kursa katılmadan önce kafam çok karışıktı. Ne yapmam gerektiğini bilmeden birçok gereksiz yola saparak zaman kaybetmiştim. Doğru tercih yaptığımı katıldığım iş görüşmelerinde çok daha iyi anlıyorum.
Mehmet Keleş
Data Analyst, FLO
12 hafta boyunca derslere girmek için sabırsızlıkla bekledim. Eğitmenin anlatım şekli daha önce veri bilimine yakın olmayan kişilerin bile rahatlıkla anlayabileceği şekildeydi.
Berkay İhsan Deniz
People Analyst and Budget Supervisor, Anadolu Efes
Bu alanda bir pozisyona yerleşmemi sağlayabilecek konuları yıllar harcamadan hem teorik hem de pratik açıdan, eğitmenin sıkmayan ve iş dünyasından örnekler vererek gerçekleştirdiği akıcı anlatımıyla öğrendim.
Ceyhun Kapucu
Application Developer, Sıtkı Koçman Üniversitesi
Miuul’dan aldığım eğitimi CV’me eklediğimden bu yana birçok farklı yerle görüşme sağladım ve şu anda iki farklı yer ile teklif aşamasındayım. Miuul’un hayatıma bu kadar dokunacağını tahmin bile edemezdim.
Uğur Berk Ergün
Jr. Software Developer, VBT Yazılım
Eğitimin bana kattığı en önemli şey hap çözümler vermek yerine karşılaşacağım sorunları nasıl çözebileceğimi öğretmesiydi. Veri bilimi alanında arka planı güçlü olmayanlara bu sürece kesinlikle Miuul ile başlamalarını öneririm.
Ali Haydar Şenyurt
Bank Teller, Türkiye İş Bankası
Miuul ekibi sayesinde motivasyonum hep yüksekti ve yine onların sayesinde projelerde yaşadığım sorunların üstesinden kolayca gelmeyi öğrendim.💪
Gürkan Şaman
Growth Data Scientist, Turkcell
Kendi alanımda ne tür uygulamalar yapabileceğim vizyonunu ve umudunu burada edindim. Daha büyük bir enerji ile çalıştığım kurumda verimliliğimin arttığını şimdiden hissediyorum.⏱️
Sezgin İldeş
IT Recruiter, İnnoscripta GmbH
Miuul dünyasının içine girdiğimde endişenin yerini merak duygusuna bırakan bir süreçle karşılaştım ve şevkle pedal çevirme kararını almak çocuk oyuncağı oldu.
Muhammet Koçak
System Operator, Fibabanka
Her türlü konu ile temas edip ilgili alanda çok ciddi bilgi birikimine sahip oluyorsunuz. Miuul’dan aldığım eğitimlerde öğrenme aşamaları çok iyi planlanmış ve kimseyi geride bırakmayacak şekilde tasarlanmıştı.
Akif Bıyıklı
Data Scientist, Ipsos Türkiye
Gösterilen ilgi, ekibin alanında başarılı insanlardan oluşması, neredeyse anlatılan her konunun işe aldırabilecek nitelikte olması ve fiyat-fayda anlamında değerlendirildiğinde kesinlikle en iyi seçimi yaptığımı gördüm.
Yunus Talip Erol
Data Scientist, Groupama Sigorta
Açıkçası böyle başarılı bir online eğitimi Türkiye’de beklemiyordum ve hocaların ilgisi ve özenli yaklaşımları “İyi ki Miuul’u tercih etmişim!” dedirtti.
Gökhan Gönültaş
Data Scientist, Metric
Sektör dikeyinde, trendlere uygun bir şekilde hazırlanmış bir içerikle kendimi Data Scientist olarak hissetmemi sağladı. Artık Data Scientist'im diyebiliyorum.
Buse Yıldırım
Data Science Specialist, AloTech
Bir çok online kurs bitirmeme rağmen bu kadar açıklayıcı olan bir ders ilk defa dinledim. Program sıkı bir şekilde takip edildiğinde hızlıca giriş seviyesinden orta üstü seviyeye çıkılabileceğini söyleyebilirim.
Muhammed Enes Baysan
Business Intelligence Developer, Entalpi
"Keep Pedaling" sloganı ile her daim genel resmi yakalamanıza odaklı bu mükemmel eğitimin, aynı zamanda her mülakatta sizi fark edilir kılan cevaplar vermenizi sağlayacak.
Aycan Dumlu
Data Scientist, Roketsan
Kariyer hedeflerine ulaşmak için teknik becerileri geliştirme, proje bazlı çalışmalar ile sektöre hazırlanma gibi fırsatlar sunan eşsiz bir platform olmasının yanı sıra güzel dostlukların edinildiği bir tür sosyal kulüp adeta.
Burak Alp Gülgeç
Business Intelligence Intern, AloTech
İnternetteki kaynak bolluğunun ve karmaşıklığının arasında bu okyanusa neresinden atlayacağımı bilemiyordum. Alanında profesyonel ve sektör tecrübesi yüksek kişilerce hazırlanan içeriklerle her gün daha motive ve doğru bir şekilde ilerledim.
Nafiz Altay
Game Data Analyst / Engineer, Ruby Game Studio
Program Matrix'teki kırmızı hap kadar gerçek hayat problemleri ile ilgileniyor, aynı zamanda mavi hap kadar kusursuz inşa edilmiş. Karmaşık konuların ne kadar sade ve anlaşılır anlatıldığını gördüğünüzde bu satırları hatırlayacaksınız.
Ahmet Ozan Harlak
Engineer, Turkish Aerospace
Kamuda çalışan bir Bilgisayar Öğretmeniyken işimden istifa ettim. Miuul bana eğitimin daha ikinci ayında iş başvurularında bulunma cesareti kazandırdı.
Gamze Bayır
Founding Member, UK Turkish Educators Network
Miuul sayesinde kariyerim gün geçtikçe bambaşka boyutlara geçiş yapıyor, eğer başarmak için bu yoldaysanız eminim Miuul ile birlikte başaracaksınız.
Taha Çakır
Machine Learning Engineer, Avansas
Verilerle iletişim kurabiliyor. Onları analiz edebiliyorum, ne demek istediklerini anlıyorum. Herkes iş ararken, Miuul sayesinde iş teklifli alıyorum.
Nigar Esra Kın
Junior Data Scientist, Teknasyon
Program o kadar samimi ve öğretici ki insan ayrılmak istemiyor. Yol gösterenler doğru olunca başarı kaçınılmaz oluyor.
Mehmet Tuzcu
Big Data Engineer, NTT DATA Business Solutions Turk
İnternetteki bilgi karmaşasında, okyanusun ortasında pusulasız kalmış gibi hissetmeye başladığımda Miuul programına katılmaya karar verdim. Hayatımdaki dönüm noktalarında birisiydi, okyanustaki pusulam oldu adeta.
Salih Değerli
Machine Learning Engineer, Ural Telekom
Farklı sektörden gelen biri olarak, bu alanda kariyer planlarım artık çok daha net diyebilirim. Ekibin enerjisi inanılmazdı. Bu grubun bir parçası olmaktan gurur duyuyorum.
Faruk Demirok
Jr. Data Scientist, Yıldız Holding
Bu programın en sevdiğim yönlerinden biri problemlere karşı farklı ve analitik bir bakış açısından bakmayı öğretmesiydi. Sorularım hiç cevapsız bırakılmadı. Keşke hiç bitmeseydi dediğim bir eğitim süreci geçirdim.
Sıla Saçılık
Junior Growth Hacker, Hepsiburada
Mentor ve mentor yardımcıları anlamadığımız konuların karanlıkta kalmasına asla izin vermiyor. Seçilen konular ve projelerle, başlangıç seviyesinden orta ve ileri seviyeye gelmemeniz imkansız.
Özge Sunay
Human Factors- Clerk, THY
7/24 etkileşimde kalabileceğiniz muhteşem bir iletişim ağı mevcut. Biz duygusunun hakim olması sizi buraya ait hissettiriyor.
Kemal Günay
Akademisyen, İstanbul Üniversitesi
Programa katıldığımda veri bilimi ve makine öğrenmesi hakkında neredeyse hiçbir fikrim yoktu. O kadar güzel bir dönem geçirdim ki sanki yıllardır bu konular ile ilgili bir aşinalığım varmış gibi hissediyorum.
Çağlar Türüng
Search Engine Evaluator, Appen
Eğitim içeriğini oldukça dolu ve sektörün ihtiyaçlarına yönelik tasarlanmış. Her bir konu başlı başına bir alana yönelik ve sektörde karşılığı olan konular. Miuul ile birlikte çalışınca başarı kaçınılmaz.
İbrahim Barış Gücer
Demand Planner, Abdi Ibrahim Pharmaceuticals
Biliriz ki kimsenin elinde sihirli bir değnek yok. Ancak programı çok iyi takip ederseniz sihir etkisi yaratabilirsiniz.
İbrahim Kocaer
Business Analyst, DDTECH
Bu eğitim, Veri Bilimi alanında farkındalığını kısa süre içerisinde arttırmak, iş hayatında bir adım öne çıkmak ve bunları kendi kütüphaneni oluşturabilecek kadar geniş bir içerikle yapabilmek demek.
Alper Hatipoğlu
Senior Data Scientist, TFI TAB Food Investments
Yaptığım her stresten keyif aldığım, gözümün ilk defa hedefte değil süreçte olduğu bir eğitimdi. Miuul ekibi iyi ki varsınız teşekkür ederim.
Barensel Baş
IT Specialist, Happy Place to Work
Başladığımız ilk haftadan itibaren inanılmaz keyifli bir süreç geçirdim. Eğitim boyunca kendimi çok geliştirdiğime inanıyorum. Bu süreçte mentor desteğinin katkıları yadsınamaz.
Taner Sekmen
Data Science Intern, Getir
Bilgi kirliliğinin bu kadar yoğun olduğu bir zamanda doğru bilgiye ulaşmak gerçekten çok zor. Miuul bunu çok profesyonel bir şekilde bize sunuyor. Dolayısıyla bu sürece eğitim yerine hazine demek daha doğru olur.
Kaan Çullu
Digital Transformation Associate, AGT Ağaç Sanayi ve Ticaret
Eğitmenin kendine has anlatım şekli ve samimi oluşu, mentorlerin veri bilimiyle alakalı her türlü konuda yardım etmesi, tecrübelerini paylaşması sadece bilgiyi değerli kılmıyor, bilgiyle beraber bir bütünsellik oluşturuyor.
Mehmet Çam
Araştırmacı, Tabit Akıllı Tarım Teknolojileri
Hayalim veri ile uğraşmaktı. Eğitimde üzerime veri yağdı. :) Teori kısımlarını nasıl anlayacağım diye düşünürken, en ince ayrıntısına kadar öğrendiğimi fark ettim. Teşekkürler Miuul.
Barış Tokatlıoğlu
Junior Data Scientist, Publicis Groupe
Eğitime veri bilimi alanında gerçek bir tecrübe edinmek için katıldım ve Miuul bana eşsiz bir deneyim kazandırdı.
Mustafa YAYLALI
Data & Analytics Lead, Vodafone
Katıldığım bir iş görüşmesinde sorulan tüm sorular eğitimde detaylı ve mantığı ile öğrendiklerim hakkındaydı. Mentor görüşmeleri sayesinde eski görüşmelerimdeki güvensizliğim yerini güven dolu bir konuşmaya bıraktı.
Dilruba Topçuoğlu
Junior Data Scientist, Yıldız Tech
Eğitimin içeriği oldukça öğretici ve faydalı olmasının yanında en önemli yanı iş hayatında ihtiyaç duyulduğunda nereye odaklanmak gerektiğini öğretmesi.
Serkan Erdönmez
Tester, Miuul
Çok iyi not tutan katılımcının bile her dinlemede yeni bilgiler öğrenebileceği dolu bir içerikle karşılaştık. Üstelik ilginç olan sıkı ve yoğun bir program olmasına rağmen hiç sıkılmamış olmamız, sorularımızın hiç cevapsız kalmamış olmasıydı.
Ömer Yasir Küçük
Value Added Services Team Member, Ford Otosan
Amasız, fakatsız ve lakinsiz; araştıracağınız veri bilimi eğitimleri arasında açık ara en iyisi.
Blirind Danjolli
General Manager, CACTUS Dental Clinic
Sektör dışından olmama rağmen bu eğitim sayesinde sektördeki tanıdıklarım ile bilgi paylaşımında bulunabilecek seviyeye gelmem benim için somut bir başarı göstergesi. Teşekkürler Miuul!
Haner Koca
Project Engineer, Thiel GmbH
Uzun zamandır girmek istediğim fakat nasıl dahil olabileceğimi bilemediğim için bir türlü giremediğim Veri Bilimi alanına Miuul ve ekibi sayesinde planlı bir giriş yapabildim. Pedal çevirmeye devam et!🚴🏼
Mehmet Can Yıldırım
Junior Data Scientist, Yıldız Tech
Çok şey öğrendiğim ve öğrenirken de eğlendiğim bir süreç oldu. Bu alanın standartlarını belirleyen ve çıtayı en üste koyan bir eğitmen ve mentor desteğiyle, eğitimden beklentimin üzerinde bir verim elde ettim.
Ahmet Okan Yılmaz
Project and Operations Manager, Exaplast
Programda, A’dan Z’ye bir Veri Bilimci adayı için ne gerekliyse değiniliyor. Beni tamamıyla tatmin eden tarafı ise nokta atışı detayların öne çıkarılarak katılımcıyı yüzeysel , kolay erişilebilir bilgiyle bırakmamasıydı.
Arda Akdere
Video Creator, Youtube
Miuul, iş hayatında faydalanabileceğiniz pratikler ile sizi direkt mutfağın için sokuyor.🚀
Muhammet Arslan Tosun
Data Trainee, Trendify
Online eğitimler, seminerler, workshoplar gibi bir sürü etkinliğe katıldım ama bir adım ileriye gidemedim. Miuul, bu döngüyü kırmamı sağladı. 😎
Celal Akçelik
Data Scientist, GTech
Katıldığım bu eğitim tam da olmasını istediğim kariyer planının başlangıç temellerini attırdı ve bu kadar kısa sürede eğitimi düzenli takip ederek güzel sonuçlar alınabileceğini kanıtladı.
Esra Emet
Data Analyst, CIMPA
Veri bilimi dünyasına kapı açmak için mükemmel bir süreç sunan bir platform. Rehberlik edilen yolda sistematik anlatım ve gerçek iş dünyası projelerinin ele alınması katılımcıya eşsiz bir yetkinlik kazandırıyor.
Kader Yıldız
International Store Merchandiser, LC Waikiki
Veri bilimi alanıyla ilgilenen herkes için önerebileceğim, bir çok kaynak ve proje paylaşımının olduğu, gelişim fırsatları bulunan bir eğitim oldu benim için.
Çağrı Karadeniz
Automation Engineer and Data Scientist, Türk Havacılık ve Uzay Sanayii
Veri bilimi deneyimi olan olmayan herkese yenilikler katabilecek yapıda bir eğitim süreci geçirdim. Tüm Miuul ekibine teşekkür ederim.💛
Fatih Özgür Ardıç
Data Scientist, DenizBank
Modüllerin farklı sektörlerden oluşturulması ve yaptığımız projelerin hangi amaca hizmet ettiğini anlayarak içinde bulunmamız, buradaki emeğin katma değerini gerçekten yükseltiyor.
Aykan Akbulut
Performance & Planning Specialist, Getir
Miuul artık benim için eğitimden ziyade arkadaşlarımla beraber çok değerli şeyler öğrendiğim, sanki bir araya toplanıp beraber çalıştığımız bir ev.
Taylan Karahasan
Systems Support Specialist, TRT
Eğitimlerin işleyişi, süreçlerin mentorler ve mentor yardımcıları tarafından düzenli takip edilişi süreçten kopmamamı ve aktif kalmamı sağladı. Miuul'un bir parçası olduğum için mutluyum.🤩
Gülbüke Asena Aygüney
Data Science Manager, Burgan Bank Türkiye
Farklı bir alanda farklı bir title ile memur olarak çalışıyorken, kendimi bulduğum bu güzel platform sayesinde radikal bir kararla istifa ederek, eğitim sonrası 2 ay içinde hayallerimden daha fazlasına ulaştım. Şu anda Veri Analitiği Uzmanı olarak çalışıyorum. Dünyanın en zor hissi olan kendimi ait olmadığım yerde bulunma zorunluluğundan kurtulmama teşvik olan Miuul'a sonsuz teşekkürler!
Çağla Öztürk Zan
Data Analyst, Gediz Elektrik
Başından sonuna kadar her adımı özenle düşünülmüş olduğunu hissettiğim bir süreçti. Teknik anlamda oldukça yol katetmemin yanında ekip görüşmeleri sayesinde sorun çözümleme bakış açım genişledi.
Zeynep Kaya
Data Analyst Intern, Turkcell
Geriye dönüp baktığımda " İyi ki" dediğim hayatımın en kıymetli 12 haftası diyebilirim.
Yaren Büyükdoğan
Data Product Owner, n11
Veri sevgisi örüntüsü taşıyan kocaman bir aile! 💛
Fatih Mücahid Cücü
Business Intelligence Specialist, Koton
Yeter ki bu alanda ilerleme isteğiniz ve sevginiz olsun, gerisini Miuul ekibi zaten hallediyor. 😃
Buğra Varol
CRM Data Analyst, Altınyıldız
Miuul sayesinde gerçek dünya verileriyle nasıl baş edebileceğimi öğrenmiş oldum. Veri biliminin çalışarak değil, uygulama yaparak öğrenildiğini bana gösteren Miuul'a teşekkür ederim.
Berkay Erbayat
Data Analyst, İPara
Eğitimin başındaki durumum ile şu anki durumumu kıyasladığımda yeteneklerimdeki gelişmeyi fark edebiliyorum. Her şey için teşekkürler.
Firat Soydinc
Jr. Data Scientist, SUPER FILM PACKAGING FILMS
Miuul'un kaliteli içerikleriyle ve özveriyle çalışan mentorlarıyla yolumu çizdim ve kaygılarımdan kurtuldum.
Efe Parlak
Deep Learning Researcher - intern, Botek Otomasyon
Mentor ve mentor yardımcılarının destekleriyle eğitimimi yüksek motivasyonla tamamladım.
Gülsemin Mert
Application Support Specialist, Softtech
Sektörde aktif olarak görev alan mentorlar ile yapılan toplantılarda hem ödevlerin cevaplarını hem de konuları verimli bir şekilde pekiştirebildik. Mentor görüşmeleri sayesinde süreç çok güzel bir şekilde ilerledi.
Arda Uludağ
Research And Development Engineer, TRANSVARO
Program oldukça akıcı ve anlaşılır ilerliyor. Anlamlı detaylarla yapılacak olan işin vizyonu aktarılmış 🙂
Serhat Baştürk
Business Analyst, HDI Sigorta
Eğitim boyunca sektördeki veri setlerini kullanarak projeler gerçekleştirmek inanılmaz heyecan verici bir süreç. Harika bir eğitim deneyimiydi.
Melis Tekin Akçin
Akademisyen, Hacettepe Üniversitesi
Göründüğünden daha yoğun ve gerekli eforu verdiğiniz zaman öğrendiğinizi iliklerinize kadar hissedeceğiniz bir eğitim.🚀
Anıl Özcan
Data Analytics Assistant Specialist, Sade Yazılım ve Danışmanlık
Miuul, her alandan ve her yaştan insanın katılabileceği, gerçek hayat problemleri ile gerçek projelerin çalışıldığı ve bu anlamda Türkiye'de ilk denilebilecek bir modelle kendini geliştirme fırsatı sunuyor.
Mustafa Atamer
Cloud Security Manager, ONOTIO Teknoloj
Bu alana ilk adımı atanlar için bile anlaşılabilir içeriğe sahip dersleri ve gerçek hayat projeleri ile en eğitici veri bilimi eğitimiydi.💛
Beyza Akgür
Intern at AI Industry Solutions, Turkcell
Eğitim bize analitik çalışmalar için teknik yetkinliklerin yanında bu yetkinlikleri iş bilgisi ile nasıl birleştirebiliriz ve gerçek hayat çalışmalarında nasıl hareket etmeliyiz gibi konularda çok güzel bilgiler veriyor. İyi ki Miuul.🤩
Ali Okul
Data Scientist, Tanı Pazarlama ve İletişim Hizmetleri A.Ş
"Miuul'daki öğrenme sürecim hayatımın en önemli dönüm noktalarından birisi oldu: Sadece güzel bir iş ve kariyer başlangıcı değil; her an yanımda olan bir aile edindim."
Burak Doğrul
Data Scientist, Garanti BBVA
"Katıldığım bu eğitim bu alanda verilebilecek en iyi içeriğe ve anlatıma sahip programdır diyebilirim. Bu kadar iddialılardı ve bir iddianın arkasında bu kadar sağlam durulabilirdi 🤩"
İpek Karakoç
Certified Graduate, Miuul
"Gerçek hayat projeleri ile bizi sektöre hazırlayan Miuul, eğitim platformlarında karşılaşmak bir yana dursun; uzun yıllar sektör tecrübesine sahip kişilerin bile karşılaşamayacağı türden iş problemlerini katılımcılar için en eğitici şekilde harmanlamış."
Bahar Zerentürk
Data Analyst, PersonaClick
"Ben Data Scientist Path'in 2. ayında iş bulanlardanım. 33 yaşımda sektör değiştirdim ve bugüne kadar yaptığım biriktirdiğim bütün tecrübeleri başka bir tarafa bıraktım. Miuul olmasa bunu asla gerçekleştiremezdim."
Batuhan Bilge Elersu
Data Analyst, Teleperformance
"Pedal çevirmeye devam edin" 🚴🏼 felsefesiyle birlikte kocaman yürekli, öğretici ve ilgili bir ekip sayesinde '..başaramayacağım' düşüncesi hiçbir zaman aklıma gelmedi."
Çağdaş Kütlü
Jr. Data Analyst, Inveon
"Başarı sertifikamı aldıktan hemen sonra bir teknoloji firmasında 'İş Zekası (BI) Danışmanı' olarak çalışmaya başladım."
Tuğçe Uysal
SAP BI Consultant, Solvia
"Çok uzun süredir 'CRM & Customer Analytics' alanında çalışan biri olarak söyleyebilirim ki Miuul’un bir parçası olmak, bu eğitime katılmak, kariyerim boyunca verdiğim en iyi karar, kendim için yaptığım en değerli yatırım 🦾 oldu!"
Özlem İlgün Çağırıcı
Senior Manager Data Science & Analytics, Wunderman Thompson
"Alışkın olduğumuz eğitim kültüründen çok farklı. Dersler, ödevler, mentor destekleri derken Miuul'dan bir şey öğrenmeden çıkmanız imkânsız. İlla ki öğreneceksiniz. 🙃 Yoksa rahat vermiyorlar."
Seda Çelik Hiçsönmez
Mezun, Data Scientist Path
"3 yılı aşkındır sektör değiştirmeyi düşünüyorum. Miuul benim için çok büyük bir umut oldu. Yeniden kendime inanabildim. 🌞 Öğrenmek için çabaladım ve çabalarken inanılmaz güzel insanlarla tanıştım."
Züleyha Çakır
Certified Graduate, Miuul
"Bu kadar kısa sürede böylesine güzel bir gelişim sağlayacağımı tahmin etmiyordum. Şu an rahatlıkla bu alandaki makaleleri okuyabiliyorum, code-review yapabiliyorum ve iş mülakatlarında kendime güvenerek konuşabiliyorum."
Pınar Doğan Ünlü
IT Advisory Manager, KPMG
"Çok şey öğrendim ve bu öğrendiğim bilgiler sayesinde ilk mülakatımda işe girdim! 🥳😊 Mülakatta eğitim sürecinde yaptığım bir projemi sordular ve bu sayede pozisyona seçildim."
Dursun Can Özdemir
Data Scientist, Missafir
"Miuul'u ayrıcalıklı kılan şey bence ele aldığı her konuda teoriyi pratikle birleştirmesi ve katılımcının o pratiği kendi iş veya akademik yaşamındaki projelerine uygulayabilmesi için gereken neredeyse tüm yöntemleri aktarıyor olması."
Mert Can Yılmaz
Research Assistant, Uppsala University 🇸🇪
"Güncel ve çok çeşitli konular öğreniyor ve projeler geliştiriyoruz. İçerik çok profesyonelce ve ihtiyaca yönelik hazırlanmış. Teoriyi ve uygulamasını aynı anda öğrenme imkanına sahibiz."
Sübeyte Taşkın
Certified Graduate, 2021
"Eğitimlerde dersleri düzenle takip edip projeleri üzerinde durarak yaptığınızda piyasada uzun süreler geçirip elde edemeyeceğiniz yetkinlik ve çoğu bilgiye eğitim sayesinde erişebiliyorsunuz."
Simge Ilgım Horat
Data Scientist, Özyeğin Üniversitesi
"9 yıllık öğretmenlik kariyerimi 'Machine Learning Developer' kariyerine dönüştüren muhteşem bir yolculuk!"
Yasemin Arslan
Machine Learning Developer, Digitastic
Aldığım eğitim ile hangi konulara ne derece odaklanacağımı, konuların asıl mantığını ve sektör gerekliliklerini kavramış oldum. Her hafta verilen ödevlerle konuları iyice pekiştirip yeni konuya temiz bir sayfa ile başladım.
Mihrican Kızılyer
Data Scientist, ING
Eğitime başlamadan önce mezunlara ulaştım ve eğitimi araştırdım. Olumlu görüşler aldım. Dolayısıyla kayıt yaptırdım ve çok memnun kaldım. Mentor sistemi bence çok faydalı. Sonuç olarak yolculuğuma Data Engineer Path ile devam edeceğim.
İbrahim Halıcı
Software Engineer, Cisco
Kendimi bir firmada staja başlamış ve her an benimle ilgileniliyormuş gibi hissettim. Eğitim sonunda kendinizi bilgi ve yeterlililik açısından üst seviyelerde hissedeceğinizden hiç şüphem yok.
Semih Uslu
Data Scientist, Anywork
Veri bilimci olmak için doğru yerde olduğunuzu tüm içtenliğimle söyleyebilirim. Sizleri birçok sürpriz bekliyor! Geç kalmadan bu fırsatı kaçırmamanızı tavsiye ederim.
Burak Kanber
Data Analyst, Kaggle
Şu ana kadar hayatımda aldığım en iyi karar Miuul eğitimlerine yazılmak. İşe girmeden iş dünyasını bizim ayağımıza getirdiler ve tecrübe kazanmamı sağladılar. İyi ki Miuul.💙
Zülfünur Dilara Doğdu
Data Scientist, Türk Telekom
Kursa katılmadan önce kafam çok karışıktı. Ne yapmam gerektiğini bilmeden birçok gereksiz yola saparak zaman kaybetmiştim. Doğru tercih yaptığımı katıldığım iş görüşmelerinde çok daha iyi anlıyorum.
Mehmet Keleş
Data Analyst, FLO
12 hafta boyunca derslere girmek için sabırsızlıkla bekledim. Eğitmenin anlatım şekli daha önce veri bilimine yakın olmayan kişilerin bile rahatlıkla anlayabileceği şekildeydi.
Berkay İhsan Deniz
People Analyst and Budget Supervisor, Anadolu Efes
Bu alanda bir pozisyona yerleşmemi sağlayabilecek konuları yıllar harcamadan hem teorik hem de pratik açıdan, eğitmenin sıkmayan ve iş dünyasından örnekler vererek gerçekleştirdiği akıcı anlatımıyla öğrendim.
Ceyhun Kapucu
Application Developer, Sıtkı Koçman Üniversitesi
Miuul’dan aldığım eğitimi CV’me eklediğimden bu yana birçok farklı yerle görüşme sağladım ve şu anda iki farklı yer ile teklif aşamasındayım. Miuul’un hayatıma bu kadar dokunacağını tahmin bile edemezdim.
Uğur Berk Ergün
Jr. Software Developer, VBT Yazılım
Eğitimin bana kattığı en önemli şey hap çözümler vermek yerine karşılaşacağım sorunları nasıl çözebileceğimi öğretmesiydi. Veri bilimi alanında arka planı güçlü olmayanlara bu sürece kesinlikle Miuul ile başlamalarını öneririm.
Ali Haydar Şenyurt
Bank Teller, Türkiye İş Bankası
Miuul ekibi sayesinde motivasyonum hep yüksekti ve yine onların sayesinde projelerde yaşadığım sorunların üstesinden kolayca gelmeyi öğrendim.💪
Gürkan Şaman
Growth Data Scientist, Turkcell
Kendi alanımda ne tür uygulamalar yapabileceğim vizyonunu ve umudunu burada edindim. Daha büyük bir enerji ile çalıştığım kurumda verimliliğimin arttığını şimdiden hissediyorum.⏱️
Sezgin İldeş
IT Recruiter, İnnoscripta GmbH
Miuul dünyasının içine girdiğimde endişenin yerini merak duygusuna bırakan bir süreçle karşılaştım ve şevkle pedal çevirme kararını almak çocuk oyuncağı oldu.
Muhammet Koçak
System Operator, Fibabanka
Her türlü konu ile temas edip ilgili alanda çok ciddi bilgi birikimine sahip oluyorsunuz. Miuul’dan aldığım eğitimlerde öğrenme aşamaları çok iyi planlanmış ve kimseyi geride bırakmayacak şekilde tasarlanmıştı.
Akif Bıyıklı
Data Scientist, Ipsos Türkiye
Gösterilen ilgi, ekibin alanında başarılı insanlardan oluşması, neredeyse anlatılan her konunun işe aldırabilecek nitelikte olması ve fiyat-fayda anlamında değerlendirildiğinde kesinlikle en iyi seçimi yaptığımı gördüm.
Yunus Talip Erol
Data Scientist, Groupama Sigorta
Açıkçası böyle başarılı bir online eğitimi Türkiye’de beklemiyordum ve hocaların ilgisi ve özenli yaklaşımları “İyi ki Miuul’u tercih etmişim!” dedirtti.
Gökhan Gönültaş
Data Scientist, Metric
Sektör dikeyinde, trendlere uygun bir şekilde hazırlanmış bir içerikle kendimi Data Scientist olarak hissetmemi sağladı. Artık Data Scientist'im diyebiliyorum.
Buse Yıldırım
Data Science Specialist, AloTech
Bir çok online kurs bitirmeme rağmen bu kadar açıklayıcı olan bir ders ilk defa dinledim. Program sıkı bir şekilde takip edildiğinde hızlıca giriş seviyesinden orta üstü seviyeye çıkılabileceğini söyleyebilirim.
Muhammed Enes Baysan
Business Intelligence Developer, Entalpi
"Keep Pedaling" sloganı ile her daim genel resmi yakalamanıza odaklı bu mükemmel eğitimin, aynı zamanda her mülakatta sizi fark edilir kılan cevaplar vermenizi sağlayacak.
Aycan Dumlu
Data Scientist, Roketsan
Kariyer hedeflerine ulaşmak için teknik becerileri geliştirme, proje bazlı çalışmalar ile sektöre hazırlanma gibi fırsatlar sunan eşsiz bir platform olmasının yanı sıra güzel dostlukların edinildiği bir tür sosyal kulüp adeta.
Burak Alp Gülgeç
Business Intelligence Intern, AloTech
İnternetteki kaynak bolluğunun ve karmaşıklığının arasında bu okyanusa neresinden atlayacağımı bilemiyordum. Alanında profesyonel ve sektör tecrübesi yüksek kişilerce hazırlanan içeriklerle her gün daha motive ve doğru bir şekilde ilerledim.
Nafiz Altay
Game Data Analyst / Engineer, Ruby Game Studio
Program Matrix'teki kırmızı hap kadar gerçek hayat problemleri ile ilgileniyor, aynı zamanda mavi hap kadar kusursuz inşa edilmiş. Karmaşık konuların ne kadar sade ve anlaşılır anlatıldığını gördüğünüzde bu satırları hatırlayacaksınız.
Ahmet Ozan Harlak
Engineer, Turkish Aerospace
Kamuda çalışan bir Bilgisayar Öğretmeniyken işimden istifa ettim. Miuul bana eğitimin daha ikinci ayında iş başvurularında bulunma cesareti kazandırdı.
Gamze Bayır
Founding Member, UK Turkish Educators Network
Miuul sayesinde kariyerim gün geçtikçe bambaşka boyutlara geçiş yapıyor, eğer başarmak için bu yoldaysanız eminim Miuul ile birlikte başaracaksınız.
Taha Çakır
Machine Learning Engineer, Avansas
Verilerle iletişim kurabiliyor. Onları analiz edebiliyorum, ne demek istediklerini anlıyorum. Herkes iş ararken, Miuul sayesinde iş teklifli alıyorum.
Nigar Esra Kın
Junior Data Scientist, Teknasyon
Program o kadar samimi ve öğretici ki insan ayrılmak istemiyor. Yol gösterenler doğru olunca başarı kaçınılmaz oluyor.
Mehmet Tuzcu
Big Data Engineer, NTT DATA Business Solutions Turk
İnternetteki bilgi karmaşasında, okyanusun ortasında pusulasız kalmış gibi hissetmeye başladığımda Miuul programına katılmaya karar verdim. Hayatımdaki dönüm noktalarında birisiydi, okyanustaki pusulam oldu adeta.
Salih Değerli
Machine Learning Engineer, Ural Telekom
Farklı sektörden gelen biri olarak, bu alanda kariyer planlarım artık çok daha net diyebilirim. Ekibin enerjisi inanılmazdı. Bu grubun bir parçası olmaktan gurur duyuyorum.
Faruk Demirok
Jr. Data Scientist, Yıldız Holding
Bu programın en sevdiğim yönlerinden biri problemlere karşı farklı ve analitik bir bakış açısından bakmayı öğretmesiydi. Sorularım hiç cevapsız bırakılmadı. Keşke hiç bitmeseydi dediğim bir eğitim süreci geçirdim.
Sıla Saçılık
Junior Growth Hacker, Hepsiburada
Mentor ve mentor yardımcıları anlamadığımız konuların karanlıkta kalmasına asla izin vermiyor. Seçilen konular ve projelerle, başlangıç seviyesinden orta ve ileri seviyeye gelmemeniz imkansız.
Özge Sunay
Human Factors- Clerk, THY
7/24 etkileşimde kalabileceğiniz muhteşem bir iletişim ağı mevcut. Biz duygusunun hakim olması sizi buraya ait hissettiriyor.
Kemal Günay
Akademisyen, İstanbul Üniversitesi
Programa katıldığımda veri bilimi ve makine öğrenmesi hakkında neredeyse hiçbir fikrim yoktu. O kadar güzel bir dönem geçirdim ki sanki yıllardır bu konular ile ilgili bir aşinalığım varmış gibi hissediyorum.
Çağlar Türüng
Search Engine Evaluator, Appen
Eğitim içeriğini oldukça dolu ve sektörün ihtiyaçlarına yönelik tasarlanmış. Her bir konu başlı başına bir alana yönelik ve sektörde karşılığı olan konular. Miuul ile birlikte çalışınca başarı kaçınılmaz.
İbrahim Barış Gücer
Demand Planner, Abdi Ibrahim Pharmaceuticals
Biliriz ki kimsenin elinde sihirli bir değnek yok. Ancak programı çok iyi takip ederseniz sihir etkisi yaratabilirsiniz.
İbrahim Kocaer
Business Analyst, DDTECH
Bu eğitim, Veri Bilimi alanında farkındalığını kısa süre içerisinde arttırmak, iş hayatında bir adım öne çıkmak ve bunları kendi kütüphaneni oluşturabilecek kadar geniş bir içerikle yapabilmek demek.
Alper Hatipoğlu
Senior Data Scientist, TFI TAB Food Investments
Yaptığım her stresten keyif aldığım, gözümün ilk defa hedefte değil süreçte olduğu bir eğitimdi. Miuul ekibi iyi ki varsınız teşekkür ederim.
Barensel Baş
IT Specialist, Happy Place to Work
Başladığımız ilk haftadan itibaren inanılmaz keyifli bir süreç geçirdim. Eğitim boyunca kendimi çok geliştirdiğime inanıyorum. Bu süreçte mentor desteğinin katkıları yadsınamaz.
Taner Sekmen
Data Science Intern, Getir
Bilgi kirliliğinin bu kadar yoğun olduğu bir zamanda doğru bilgiye ulaşmak gerçekten çok zor. Miuul bunu çok profesyonel bir şekilde bize sunuyor. Dolayısıyla bu sürece eğitim yerine hazine demek daha doğru olur.
Kaan Çullu
Digital Transformation Associate, AGT Ağaç Sanayi ve Ticaret
Eğitmenin kendine has anlatım şekli ve samimi oluşu, mentorlerin veri bilimiyle alakalı her türlü konuda yardım etmesi, tecrübelerini paylaşması sadece bilgiyi değerli kılmıyor, bilgiyle beraber bir bütünsellik oluşturuyor.
Mehmet Çam
Araştırmacı, Tabit Akıllı Tarım Teknolojileri
Hayalim veri ile uğraşmaktı. Eğitimde üzerime veri yağdı. :) Teori kısımlarını nasıl anlayacağım diye düşünürken, en ince ayrıntısına kadar öğrendiğimi fark ettim. Teşekkürler Miuul.
Barış Tokatlıoğlu
Junior Data Scientist, Publicis Groupe
Eğitime veri bilimi alanında gerçek bir tecrübe edinmek için katıldım ve Miuul bana eşsiz bir deneyim kazandırdı.
Mustafa YAYLALI
Data & Analytics Lead, Vodafone
Katıldığım bir iş görüşmesinde sorulan tüm sorular eğitimde detaylı ve mantığı ile öğrendiklerim hakkındaydı. Mentor görüşmeleri sayesinde eski görüşmelerimdeki güvensizliğim yerini güven dolu bir konuşmaya bıraktı.
Dilruba Topçuoğlu
Junior Data Scientist, Yıldız Tech
Eğitimin içeriği oldukça öğretici ve faydalı olmasının yanında en önemli yanı iş hayatında ihtiyaç duyulduğunda nereye odaklanmak gerektiğini öğretmesi.
Serkan Erdönmez
Tester, Miuul
Çok iyi not tutan katılımcının bile her dinlemede yeni bilgiler öğrenebileceği dolu bir içerikle karşılaştık. Üstelik ilginç olan sıkı ve yoğun bir program olmasına rağmen hiç sıkılmamış olmamız, sorularımızın hiç cevapsız kalmamış olmasıydı.
Ömer Yasir Küçük
Value Added Services Team Member, Ford Otosan
Amasız, fakatsız ve lakinsiz; araştıracağınız veri bilimi eğitimleri arasında açık ara en iyisi.
Blirind Danjolli
General Manager, CACTUS Dental Clinic
Sektör dışından olmama rağmen bu eğitim sayesinde sektördeki tanıdıklarım ile bilgi paylaşımında bulunabilecek seviyeye gelmem benim için somut bir başarı göstergesi. Teşekkürler Miuul!
Haner Koca
Project Engineer, Thiel GmbH
Uzun zamandır girmek istediğim fakat nasıl dahil olabileceğimi bilemediğim için bir türlü giremediğim Veri Bilimi alanına Miuul ve ekibi sayesinde planlı bir giriş yapabildim. Pedal çevirmeye devam et!🚴🏼
Mehmet Can Yıldırım
Junior Data Scientist, Yıldız Tech
Çok şey öğrendiğim ve öğrenirken de eğlendiğim bir süreç oldu. Bu alanın standartlarını belirleyen ve çıtayı en üste koyan bir eğitmen ve mentor desteğiyle, eğitimden beklentimin üzerinde bir verim elde ettim.
Ahmet Okan Yılmaz
Project and Operations Manager, Exaplast
Programda, A’dan Z’ye bir Veri Bilimci adayı için ne gerekliyse değiniliyor. Beni tamamıyla tatmin eden tarafı ise nokta atışı detayların öne çıkarılarak katılımcıyı yüzeysel , kolay erişilebilir bilgiyle bırakmamasıydı.
Arda Akdere
Video Creator, Youtube
Miuul, iş hayatında faydalanabileceğiniz pratikler ile sizi direkt mutfağın için sokuyor.🚀
Muhammet Arslan Tosun
Data Trainee, Trendify
Online eğitimler, seminerler, workshoplar gibi bir sürü etkinliğe katıldım ama bir adım ileriye gidemedim. Miuul, bu döngüyü kırmamı sağladı. 😎
Celal Akçelik
Data Scientist, GTech
Katıldığım bu eğitim tam da olmasını istediğim kariyer planının başlangıç temellerini attırdı ve bu kadar kısa sürede eğitimi düzenli takip ederek güzel sonuçlar alınabileceğini kanıtladı.
Esra Emet
Data Analyst, CIMPA
Veri bilimi dünyasına kapı açmak için mükemmel bir süreç sunan bir platform. Rehberlik edilen yolda sistematik anlatım ve gerçek iş dünyası projelerinin ele alınması katılımcıya eşsiz bir yetkinlik kazandırıyor.
Kader Yıldız
International Store Merchandiser, LC Waikiki
Veri bilimi alanıyla ilgilenen herkes için önerebileceğim, bir çok kaynak ve proje paylaşımının olduğu, gelişim fırsatları bulunan bir eğitim oldu benim için.
Çağrı Karadeniz
Automation Engineer and Data Scientist, Türk Havacılık ve Uzay Sanayii
Veri bilimi deneyimi olan olmayan herkese yenilikler katabilecek yapıda bir eğitim süreci geçirdim. Tüm Miuul ekibine teşekkür ederim.💛
Fatih Özgür Ardıç
Data Scientist, DenizBank
Modüllerin farklı sektörlerden oluşturulması ve yaptığımız projelerin hangi amaca hizmet ettiğini anlayarak içinde bulunmamız, buradaki emeğin katma değerini gerçekten yükseltiyor.
Aykan Akbulut
Performance & Planning Specialist, Getir
Miuul artık benim için eğitimden ziyade arkadaşlarımla beraber çok değerli şeyler öğrendiğim, sanki bir araya toplanıp beraber çalıştığımız bir ev.
Taylan Karahasan
Systems Support Specialist, TRT
Eğitimlerin işleyişi, süreçlerin mentorler ve mentor yardımcıları tarafından düzenli takip edilişi süreçten kopmamamı ve aktif kalmamı sağladı. Miuul'un bir parçası olduğum için mutluyum.🤩
Gülbüke Asena Aygüney
Data Science Manager, Burgan Bank Türkiye
Farklı bir alanda farklı bir title ile memur olarak çalışıyorken, kendimi bulduğum bu güzel platform sayesinde radikal bir kararla istifa ederek, eğitim sonrası 2 ay içinde hayallerimden daha fazlasına ulaştım. Şu anda Veri Analitiği Uzmanı olarak çalışıyorum. Dünyanın en zor hissi olan kendimi ait olmadığım yerde bulunma zorunluluğundan kurtulmama teşvik olan Miuul'a sonsuz teşekkürler!
Çağla Öztürk Zan
Data Analyst, Gediz Elektrik
Başından sonuna kadar her adımı özenle düşünülmüş olduğunu hissettiğim bir süreçti. Teknik anlamda oldukça yol katetmemin yanında ekip görüşmeleri sayesinde sorun çözümleme bakış açım genişledi.
Zeynep Kaya
Data Analyst Intern, Turkcell
Geriye dönüp baktığımda " İyi ki" dediğim hayatımın en kıymetli 12 haftası diyebilirim.
Yaren Büyükdoğan
Data Product Owner, n11
Veri sevgisi örüntüsü taşıyan kocaman bir aile! 💛
Fatih Mücahid Cücü
Business Intelligence Specialist, Koton
Yeter ki bu alanda ilerleme isteğiniz ve sevginiz olsun, gerisini Miuul ekibi zaten hallediyor. 😃
Buğra Varol
CRM Data Analyst, Altınyıldız
Miuul sayesinde gerçek dünya verileriyle nasıl baş edebileceğimi öğrenmiş oldum. Veri biliminin çalışarak değil, uygulama yaparak öğrenildiğini bana gösteren Miuul'a teşekkür ederim.
Berkay Erbayat
Data Analyst, İPara
Eğitimin başındaki durumum ile şu anki durumumu kıyasladığımda yeteneklerimdeki gelişmeyi fark edebiliyorum. Her şey için teşekkürler.
Firat Soydinc
Jr. Data Scientist, SUPER FILM PACKAGING FILMS
Miuul'un kaliteli içerikleriyle ve özveriyle çalışan mentorlarıyla yolumu çizdim ve kaygılarımdan kurtuldum.
Efe Parlak
Deep Learning Researcher - intern, Botek Otomasyon
Mentor ve mentor yardımcılarının destekleriyle eğitimimi yüksek motivasyonla tamamladım.
Gülsemin Mert
Application Support Specialist, Softtech
Sektörde aktif olarak görev alan mentorlar ile yapılan toplantılarda hem ödevlerin cevaplarını hem de konuları verimli bir şekilde pekiştirebildik. Mentor görüşmeleri sayesinde süreç çok güzel bir şekilde ilerledi.
Arda Uludağ
Research And Development Engineer, TRANSVARO
Program oldukça akıcı ve anlaşılır ilerliyor. Anlamlı detaylarla yapılacak olan işin vizyonu aktarılmış 🙂
Serhat Baştürk
Business Analyst, HDI Sigorta
Eğitim boyunca sektördeki veri setlerini kullanarak projeler gerçekleştirmek inanılmaz heyecan verici bir süreç. Harika bir eğitim deneyimiydi.
Melis Tekin Akçin
Akademisyen, Hacettepe Üniversitesi
Göründüğünden daha yoğun ve gerekli eforu verdiğiniz zaman öğrendiğinizi iliklerinize kadar hissedeceğiniz bir eğitim.🚀
Anıl Özcan
Data Analytics Assistant Specialist, Sade Yazılım ve Danışmanlık
Miuul, her alandan ve her yaştan insanın katılabileceği, gerçek hayat problemleri ile gerçek projelerin çalışıldığı ve bu anlamda Türkiye'de ilk denilebilecek bir modelle kendini geliştirme fırsatı sunuyor.
Mustafa Atamer
Cloud Security Manager, ONOTIO Teknoloj
Bu alana ilk adımı atanlar için bile anlaşılabilir içeriğe sahip dersleri ve gerçek hayat projeleri ile en eğitici veri bilimi eğitimiydi.💛
Beyza Akgür
Intern at AI Industry Solutions, Turkcell
Eğitim bize analitik çalışmalar için teknik yetkinliklerin yanında bu yetkinlikleri iş bilgisi ile nasıl birleştirebiliriz ve gerçek hayat çalışmalarında nasıl hareket etmeliyiz gibi konularda çok güzel bilgiler veriyor. İyi ki Miuul.🤩
Ali Okul
Data Scientist, Tanı Pazarlama ve İletişim Hizmetleri A.Ş
Bugün Başla
Data Engineer Path
12 Aylık Erişim
Kendi programına uygun şekilde ilerle
$
420
$
210
- Tüm materyallere 12 aylık erişim
- Endüstri projeleri ve sanal mentor desteği
- Sertifika
Şirketler çalışanlarının yetkinliğini arttırmak için Miuul’u tercih ediyor.
Teklif almak için Bize yazın
Sık Sorulan Sorular
Eğitim için en az 8 GB RAM, 4 çekirdek işlemci ve 25 GB boş disk alanına sahip bilgisayar ve fiber/adsl internet erişimi gereklidir. İşletim sistem MacOS (M1 işlemcili olanlar hariç) veya Windows 10/11 olabilir. Sanallaştırma yazılımı olarak Virtualbox veya VmWare Player/Pro tercih edilebilir.
Data Engineer Path, başlangıç düzeyde Python ve SQL becerilerine sahip öğrenciler için tasarlanmıştır. Programı başarıyla tamamlamak için öğrencilerin aşağıdaki programlama kavramlarına hakim olmaları faydalı olacaktır:
- Temel SQL komutları
- Diziler, sayılar ve değişkenler
- İfadeler ve işleçler
- Koşullar, döngüler
- Prosedürler, nesneler, modüller ve kitaplıklar
- Sorun giderme ve hata ayıklama
- Araştırma ve dokümantasyon
- Problem çözme
- Algoritmalar ve veri yapıları
- Tablo tanımlama ve düzenleme
Veri mühendisliği alanının önümüzdeki birkaç yıl içinde hızla büyümeye devam etmesi bekleniyor ve endüstriler arasında veri mühendislerine büyük talep var.
Miuul, veri mühendisliği kariyerinizi ilerletebilmeniz için birinci sınıf bir öğrenme deneyimi sunmak için sektör profesyonelleriyle işbirliği yaptı. Veri ardışık düzenlerini çalıştırma, ilişkisel ve NoSQL veri modelleri oluşturma, bulutta veritabanları oluşturma ve daha pek çok uygulamalı deneyim elde edeceksiniz. Miuul, sizi veri mühendisliği alanında yüksek değeri olan işler için niteliklendirecek ve sevdiğiniz bir işe girmenize yardımcı olacak adımlarda destekleyecektir.
Bu programının sonunda, etkileyici bir gerçek dünya projeleri portföyüne ve sektör uygulamalı deneyime sahip olacaksınız.
Programın başarılı bir şekilde tamamlanması için, sağlanan tüm kaynakları her hafta -haftada belirlediğiniz minumum iki gün- izlemek ve size videolarda gösterdiğim tüm projeleri yapmak önemlidir.
Kendi hızınızda çalışın ve diğerine geçmeden önce bir modülü gerçekten anlamak ve uygulamak için zaman ayırın. En önemli şey pratik yapmak, pratik yapmak ve pratik yapmaktır. Teknolojileri pratikte uygularken daha hızlı öğrenmenize ve işte size güven vermenize yardımcı olacaktır.
Her modülde, yalnızca modüldeki teknolojiyi değil, aynı zamanda önceki modüllerde öğrenmiş olduğunuz diğer araçlarla kombinasyonu da uygulayabileceğiniz bir uygulamalı laboratuvar bulunmaktadır. Ayrıca, diğer katılımcılarla bilgi alışverişinde bulunmak, mentorunuza soru sormak ve başkalarına yardım etmek için her fırsatınızı kullanın, çünkü en iyi yollardan biri de başkalarına öğretmek ve yardımcı olmaktır.
"Miuul'daki öğrenme sürecim hayatımın en önemli dönüm noktalarından birisi oldu: Sadece güzel bir iş ve kariyer başlangıcı değil; her an yanımda olan bir aile edindim."
Burak Doğrul
Data Scientist, Garanti BBVA