Machine Learning Engineer Path

İş dünyasındaki artan talebi karşılayın ve kariyerinizi yeni zirvelere taşıyacak işe hazır becerilerde ustalaşın.

Sana özel - esnek ödeme planlarına göz at

5 ay

Tahmini Süre

6

Eğitim

3

Sektörel Proje

+30

Ödev

Sertifika

Mezuniyette

₺96K

Yıllık Kazanç

Endüstriden Güç Alan Programlar Sunuyoruz

Eğitim programlarımız lider şirketlerle kurduğumuz ortaklıklar ile güçlendirilmiş ve inovatif ekipler tarafından kullanılmaktadır.

MODÜLLER

Machine Learning Engineer Path

Makine Öğrenimi becerileri, modern iş piyasasında en çok aranan becerilerden bazılarıdır. Modern ML Mühendisleri, diğer geliştiricilerden yılda on binlerce dolar daha fazla kazanıyor. Bu yol size rekabette öne çıkmanız için gerekli ML tekniklerini öğretecektir. Sonunda, veri hattı oluşturma, model devreye alma ve çıkarım konularında işe hazır becerilere sahip olacaksınız.

Modül 1 4 saat

Bilişim Çalışanları için Temel Yetenekler

Dünya bilişim ve teknolojideki baş döndürücü gelişmelerle çok hızlı değişiyor. Bilişim hayatın o kadar çok içine girdi ki artık elektrik, su gibi hiç kimse onun yokluğuna katlanamıyor. Bilişim insan hayatındaki önemini arttırdıkça bu alandaki istihdam ve iş gücü talebi de katlanarak artıyor. Bu alanda istihdam olan herkes temel bilgisayar bilimleri kavramlarını bilmeye ihtiyaç duymaktadır.

Linux işletim sistemini tanıma, temel komutlarına hakim olma, API, veri yapıları, işleri periyodik olarak çalıştırma, bilgisayar ağları, sürüm kontrol uygulamaları gibi bir çok temel bilgi bu eğitimde öğrenilecektir.

Bilgisayar ağlarının temel kavramları olan IP, MAC ağ, DNS, NAT, subnet ve protokoller gibi kavramlar öğrenilecektir.

Temel ve sık kullanılan linux komutları, metin editörleri, günlük rutin işleri script haline dönüştürerek otomatize etme ve bunu cron işi ile periyodik olarak tetikleme konuları uygulamalı olarak öğrenilecektir.

Rutin ve tekrarlanan işlerin programlama dilini andıran bash scripting ile ilgili koşullar, döngüler, fonksiyon oluşturma, dosya içeriği okuma, argüman kullanma gibi konular öğrenilecektir.

Örnek proje üzerinden sürüm kontrol sisteminin mantığı, kullanımı, github entegrasyonu, branch oluşturma, değiştirme, merge, hesap token’ı oluşturma ve kullanma konuları uygulamalı olarak öğrenilir

En popüler açık kaynaklı ilişkisel veri tabanı olan PostgreSQL ile temel SQL komutları öğrenilecektir.

Modül 2 9 saat

Veri Bilimi için Python Programlama

Bu eğitim Python programlama dilini etkin bir PyCharm IDE kullanımı ile fonksiyonel yetenekler kapsamında öğrenilmesini sağlar. Veri okuma, veri ön işleme, özellik geliştirme ve makine öğrenmesi (machine learning) modelleri üretimi gibi tüm temel veri bilimi işlemlerini yapabilmeniz için gerekli altyapıyı proje geliştirme düzeyinde edineceksiniz.

Sıfırdan kapsamlı bir şekilde ileri seviye fonksiyonları yazmayı öğrenecek ve zor senaryolar için kendi fonksiyonlarınızı yazabileceksiniz. Ayrıca comprehensions konusu ile veri bilimi ve makine öğrenmesi süreçlerini ölçeklenebilir pipeline’lar ile sürdürebilmek için çok değerli bilgiler edineceksiniz.

Python programlamanın temellerini oluşturan veri yapılarını kapsamlı bir şekilde öğrenme imkanı bulacaksınız.

PyCharm, Virtual Environment ve Dependency Management konuları ile büyük ölçekli projeler için kendi çalışma ortamınızı oluşturmayı ve yönetmeyi öğreneceksiniz. Çalışma ortamı ayarları gerçekleştirildikten sonra Python’da ilk adımlarımızı atmış olacağız.

Veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zeka uygulamaları için kaçınılmaz olan temel kütüphaneleri öğreneceksiniz. Bu bilgileri yaygın kaynaklardan farklı olarak gelişmiş fonksiyonlar yazmak için kullanacaksınız ve fonksiyonel veri analizi modülünüzü dokümantasyonu ile birlikte yazabileceksiniz.

Modül 3 5 saat

Özellik Mühendisliği

Veri bilimi süreçlerinin çok büyük bir kısmını, veri temizliği ve değişken mühendisliği oluşturmaktadır. Bu eğitim; ham veriyi temizleyerek, ilgili veriden yeni özellik çıkarmak ve modele girmeye uygun olmayan değişkenleri dönüştürmek için öğrencilerin belirli yaklaşımlar edinmesini amaçlamaktadır. Edinilen yaklaşımlar sayesinde veri setini bir makine öğrenmesi (machine learning) modeline girmeye uygun hale getirme konusunda gerekli altyapıyı edineceksiniz.

Veri setindeki aykırı gözlemler ile mücadele etme yöntemleri hakkında bilgi edineceksiniz.

Veri setindeki eksik gözlemler ile mücadele etme yöntemleri hakkında bilgi edineceksiniz.

 

Veriyi makine öğrenmesine girmeden önce sayısal ifadelerle temsil etmemizi sağlayan  LabelEncoder ve One-Hot Encoding yaklaşımları ve uzaklık temelli makine öğrenmesi algoritmalarında model performansını önemli ölçüde etkileyen değişken standartlaştırma ve değişken dönüşüm işlemleri hakkında bilgi edineceksiniz.

Regular expression yardımıyla, ham veriyi temizleyerek anlamlı hale getirmek için kullanılan yöntemler hakkında bilgi edineceksiniz.

Modül 4 8 saat

Makine Öğrenmesi

Veri bilimi Python programlama dilini kullanarak ve CRISP-DM süreçlerini dikkate alarak denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi (machine learning) yöntemlerini öğrenmemizi sağlar. Bu eğitimde geleneksel algoritmalar ve son zamanlarda öne çıkan birçok algoritmayı (XGBoost, LightGBM, CatBoost) kıyaslayarak ve model seçme özellikleri ile işleyerek önemli bir yetkinlik edineceksiniz.

Endüstri projesi veri sponsoru :

Makine öğrenmesine giriş yapacağınız bu bölümde makine öğrenmesi için gerekli olan temel kavramları öğreneceksiniz.

Bağımlı ve bağımsız değişken/değişkenler arasındaki ilişkiyi doğrusal olarak modelleyen doğrusal regresyon algoritmasının teorisini öğrenecek ve uygulamasını gerçekleştireceksiniz.

Sınıflandırma problemi için bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi doğrusal olarak modelleyen lojistik regresyon algoritmasının teorisini öğrenecek ve uygulamasını gerçekleştireceksiniz.

Makine öğrenmesi dünyasında çok geniş bir alana sahip olan karar ağaçlarının temelini oluşturan CART’ın teorisini öğrenecek ve uygulamasını gerçekleştireceksiniz.

Gelişmiş ağaç yöntemlerinin ele alınacağı bu bölümde Random Forests ve Gradient Descent temelli ağaç yöntemleri ele alınacaktır.

Modele verilebilecek herhangi bir bağımlı değişken olmadığı durumlarda, verideki gözlemleri uzaklık tabanlı gruplayarak sınıflandırmamızı sağlayan modeller hakkında bilgi edineceksiniz.

Uçtan uca bir makine öğrenmesi pipeline oluşturma sürecini öğrenme imkanı bulacaksınız.

Modül 5 5 saat

Spark Makine Öğrenmesi

Spark, dağıtık veri işlemenin zorlu tarafını geliştiriciden yalıtarak ona bütünleşik ve kullanımı kolay API’ler sunan analitik bir veri işleme platformudur. Spark'ın bütünleşik programlama modeli, veri açısından zengin analitik uygulamalar geliştirenler için onu en iyi seçim haline getirir. Spark ile parti veya akan veri işlemek mümkündür.

Spark'ın onlarca farklı özelliklerinden bir tanesi da makine öğrenmesi modellerini büyük ölçekteki veriler üzerinde mümkün kılmasıdır. Bu eğitimde Spark ML kütüphaneleri tanınacak ve bu kütüphaneler yardımıyla supervised, unsupervised öğrenme yöntemleriyle örnek modeller geliştirilecektir.

Spark yapay öğrenme kütüphanelerinin tanıtımı ve Spark ML Pipelines temel kavramları ele alınarak makine öğrenmesi uygulamalarına giriş ve ön hazırlık yapılır.

En yaygın gözetimli öğrenme yöntemlerinden olan Regresyon ile model geliştirilecek ve veri hazırlık süreci detaylı olarak ele alınacaktır. Regresyon model değerlendirme kütüphanesi kullanılarak başarı metrikleri elde edilecektir.

Spark ML sınıflandırma algoritmalarından birisiyle ve örnek bir veri seti üzerinde ML Pipelines kullanarak sınıflandırma modeli geliştirilecektir. Sınıflandırma model değerlendirme kütüphanesi kullanılarak başarı metrikleri elde edilecektir.

Spark ML kütüphanesinde bulunan KMeans algoritması örnek bir veri seti üzerinde kullanarak kümeleme modeli geliştirilecektir. Kümeleme model değerlendirme kütüphanesi kullanılarak ideal küme sayısı bulunacaktır.

Modül 6 5 saat

Data Pipelines and Workflow Scheduling

Verinin işletmeler ve kurumlar için öneminin her geçen gün artmasıyla beraber verinin yönetimi ve periyodik hareketlerinin düzenlenmesi bir zorunluluk haline gelmiştir. Kimi zaman bazı işletmelerde yüzlerce veya binlerce günlük veri hareketi olmaktadır. Tüm bu hareketlerin tasarlanması, takibi ve yönetilmesi ise gelişmiş araçları gerektirmektedir.

Bu eğitimde bu ihtiyaçları karşılamaya yönelik geliştirilmiş önde gelen veri akışı düzenleme ve otomatikleştirme araçlarından Airflow, Jenkins, Logstash ve NiFi ile uygulamalı örnekler yapılacaktır.

Airflow, data pipeline tasarlamak,  bunu programlama diliyle ifade etmek ve mevcut iş akışlarını izlemek için geliştirilmiş açık kaynaklı bir workflow scheduling aracıdır. Airflow içinde hazır bulunan yüzlerce operatör ile veri akışı tasarlamak mümkündür. Bir veri kaynağından verinin alınması, Spark ile işlenip PostgreSQL veri tabanında farklı tablolara yazılması örneği uygulamalı olarak öğrenilecektir.

Önde gelen otomasyon sunucusu Jenkins, herhangi bir projeyi oluşturmayı, dağıtmayı ve bunu otomatik hale getirmeyi sağlayan açık kaynak kodlu bir araçtır. Jenkins her türlü ihtiyacı karşılayacak yüzlerce eklentiye sahiptir. Örnek olarak bir maven projesini derleyip jar haline getirme ve bu jar dosyasını canlı ortama dağıtma uygulanacaktır.

Logstash, çok sayıda kaynaktan veri alan, bunları dönüştüren ve ardından en sevdiğiniz veri depolama ortamına gönderen ücretsiz, açık kaynaklı, ve sunucu tarafında çalışan data pipeline aracıdır. Örnek olarak çeşitli kaynaklardan alınan verilerin Elasticsearch'e indekslemesi uygulanacaktır.

Apache NiFi bir web ara yüzüyle veri akış hattını tasarlama, yönetme ve izlemeyi mümkün kılan açık kaynak kodlu ölçeklenebilir bir araçtır. Örnek olarak log dosyalarının hdfs'e aktarılması, ilişkisel veri tabanından Kafka'ya veri akışı yapılacaktır.

Endüstri Projeleri

Eğitim içeriklerini gerçek iş dünyası projeleriyle güçlendirerek eşsiz kılmak için lider firmalar ile veri sponsorluğu kuruyoruz. Erişeceğiniz projelerin bir kısmına 👀 atın.

Programlama Dilleri ve Araçlar

Machine Learning Engineer Path’te öğrenerek, projelerde ve iş hayatında kullanmaya başlayacağınız programlama dilleri ve araçlar

Sizi sıfır noktasından işe hazır hale getiriyoruz

Kendi takviminizde dilediğiniz zaman erişerek öğrenmeye başlayabileceğiniz; sektör problemlerini odağına alarak parçalara ayrılmış modüllerden öğrenerek ML Engineer olacaksınız.
Eğitim içeriklerini gerçek iş dünyası projeleriyle güçlendirerek eşsiz kılmak için lider firmalar ile veri sponsorluğu kuruyoruz. Modüllerin sonunda bulunan bitirme projeleri ile sektörel uygulamalar üzerinde deneyim kazanın.
Farklı ülkelerde bulunan mentor ağımız ile endüstri projelerinize geri dönüş yapıyor, code-review ve birçok konuda öğrenim deneyiminiz boyunca size destek oluyoruz. Eğitime kayıt olduktan sonra mentorunuz ile tanışacaksınız ve özel Slack gruplarımız üzerinden diğer katılımcılar ve mentorunuza anlık erişebileceksiniz.
Program içeriğine özel hazırlanmış Miuul CheatSheet'ler ile ihtiyacın olan bilgiler elinin altında olsun. Ayrıca yüzlerce quiz ve ekstra destekleyici dokümanlar ile pratiğini güçlendirebileceksiniz.
Herhangi bir Miuul programından tüm mezun olanlar bir sertifika alırlar. Mezuniyet sürecini tamamladığınızda -endüstri tarafından tanınan- sertifikanız sistem tarafından oluşturularak size teslim edilecektir.

Konuşulanlar

"Miuul'daki öğrenme sürecim hayatımın en önemli dönüm noktalarından birisi oldu: Sadece güzel bir iş ve kariyer başlangıcı değil; her an yanımda olan bir aile edindim."

Burak Doğrul

Data Scientist, Garanti BBVA

"Miuul kompleks ve kısa sürede anlaşılması zor birçok disiplini en sade haliyle öğrenciyle buluşturan başarılı, özgün ve eğlenceli bir platform."

Han Kurt

MSc, Uppsala University 🇸🇪

"Eğitmen ve mentor kadrosunun desteği benim için yol gösterici olup; sağlam temeller atarak, birçok gerçek hayat projesini deneyimleyerek sektöre giriş yapmamı sağladı."

Simge Erek

Data Scientist, Miuul

"Miuul'daysan veri konuşur!" 🧠

Ömer Çolakoğlu

MVP, Microsoft

"Katıldığım bu eğitim bu alanda verilebilecek en iyi içeriğe ve anlatıma sahip programdır diyebilirim. Bu kadar iddialılardı ve bir iddianın arkasında bu kadar sağlam durulabilirdi 🤩"

İpek Karakoç

Certified Graduate, Miuul

"Gerçek hayat projeleri ile bizi sektöre hazırlayan Miuul, eğitim platformlarında karşılaşmak bir yana dursun; uzun yıllar sektör tecrübesine sahip kişilerin bile karşılaşamayacağı türden iş problemlerini katılımcılar için en eğitici şekilde harmanlamış."

Bahar Zerentürk

Data Analyst, PersonaClick

"Ben Data Scientist Path'in 2. ayında iş bulanlardanım. 33 yaşımda sektör değiştirdim ve bugüne kadar yaptığım biriktirdiğim bütün tecrübeleri başka bir tarafa bıraktım. Miuul olmasa bunu asla gerçekleştiremezdim."

Batuhan Bilge Erensu

Data Analyst, Teleperformance

"Pedal çevirmeye devam edin" 🚴🏼 felsefesiyle birlikte kocaman yürekli, öğretici ve ilgili bir ekip sayesinde '..başaramayacağım' düşüncesi hiçbir zaman aklıma gelmedi."

Çağdaş Kütlü

Jr. Data Analyst, Inveon

"Başarı sertifikamı aldıktan hemen sonra bir teknoloji firmasında 'İş Zekası (BI) Danışmanı' olarak çalışmaya başladım."

Tuğçe Uysal

SAP BI Consultant, Solvia

"Çok uzun süredir 'CRM & Customer Analytics' alanında çalışan biri olarak söyleyebilirim ki Miuul’un bir parçası olmak, bu eğitime katılmak, kariyerim boyunca verdiğim en iyi karar, kendim için yaptığım en değerli yatırım 🦾 oldu!"

Özlem İlgün Çağırıcı

Senior Manager Data Science & Analytics, Wunderman Thompson

"Alışkın olduğumuz eğitim kültüründen çok farklı. Dersler, ödevler, mentor destekleri derken Miuul'dan bir şey öğrenmeden çıkmanız imkânsız. İlla ki öğreneceksiniz. 🙃 Yoksa rahat vermiyorlar."

Seda Çelik Hiçsönmez

Mezun, Data Scientist Path

"3 yılı aşkındır sektör değiştirmeyi düşünüyorum. Miuul benim için çok büyük bir umut oldu. Yeniden kendime inanabildim. 🌞 Öğrenmek için çabaladım ve çabalarken inanılmaz güzel insanlarla tanıştım."

Züleyha Çakır

Certified Graduate, Miuul

"Bu kadar kısa sürede böylesine güzel bir gelişim sağlayacağımı tahmin etmiyordum. Şu an rahatlıkla bu alandaki makaleleri okuyabiliyorum, code-review yapabiliyorum ve iş mülakatlarında kendime güvenerek konuşabiliyorum."

Pınar Doğan Ünlü

IT Advisory Manager, KPMG

"Çok şey öğrendim ve bu öğrendiğim bilgiler sayesinde ilk mülakatımda işe girdim! 🥳😊 Mülakatta eğitim sürecinde yaptığım bir projemi sordular ve bu sayede pozisyona seçildim."

Dursun Can Özdemir

Data Scientist, Missafir

"Miuul'u ayrıcalıklı kılan şey bence ele aldığı her konuda teoriyi pratikle birleştirmesi ve katılımcının o pratiği kendi iş veya akademik yaşamındaki projelerine uygulayabilmesi için gereken neredeyse tüm yöntemleri aktarıyor olması."

Mert Can Yılmaz

Research Assistant, Uppsala University 🇸🇪

"Güncel ve çok çeşitli konular öğreniyor ve projeler geliştiriyoruz. İçerik çok profesyonelce ve ihtiyaca yönelik hazırlanmış. Teoriyi ve uygulamasını aynı anda öğrenme imkanına sahibiz."

Sübeyte Taşkın

Certified Graduate, 2021

"Eğitimlerde dersleri düzenle takip edip projeleri üzerinde durarak yaptığınızda piyasada uzun süreler geçirip elde edemeyeceğiniz yetkinlik ve çoğu bilgiye eğitim sayesinde erişebiliyorsunuz."

Simge Ilgım Horat

Data Scientist, Özyeğin Üniversitesi

"9 yıllık öğretmenlik kariyerimi 'Machine Learning Developer' kariyerine dönüştüren muhteşem bir yolculuk!"

Yasemin Arslan

Machine Learning Developer, Digitastic

"Miuul'daki öğrenme sürecim hayatımın en önemli dönüm noktalarından birisi oldu: Sadece güzel bir iş ve kariyer başlangıcı değil; her an yanımda olan bir aile edindim."

Burak Doğrul

Data Scientist, Garanti BBVA

"Miuul kompleks ve kısa sürede anlaşılması zor birçok disiplini en sade haliyle öğrenciyle buluşturan başarılı, özgün ve eğlenceli bir platform."

Han Kurt

MSc, Uppsala University 🇸🇪

"Eğitmen ve mentor kadrosunun desteği benim için yol gösterici olup; sağlam temeller atarak, birçok gerçek hayat projesini deneyimleyerek sektöre giriş yapmamı sağladı."

Simge Erek

Data Scientist, Miuul

"Miuul'daysan veri konuşur!" 🧠

Ömer Çolakoğlu

MVP, Microsoft

"Katıldığım bu eğitim bu alanda verilebilecek en iyi içeriğe ve anlatıma sahip programdır diyebilirim. Bu kadar iddialılardı ve bir iddianın arkasında bu kadar sağlam durulabilirdi 🤩"

İpek Karakoç

Certified Graduate, Miuul

"Gerçek hayat projeleri ile bizi sektöre hazırlayan Miuul, eğitim platformlarında karşılaşmak bir yana dursun; uzun yıllar sektör tecrübesine sahip kişilerin bile karşılaşamayacağı türden iş problemlerini katılımcılar için en eğitici şekilde harmanlamış."

Bahar Zerentürk

Data Analyst, PersonaClick

"Ben Data Scientist Path'in 2. ayında iş bulanlardanım. 33 yaşımda sektör değiştirdim ve bugüne kadar yaptığım biriktirdiğim bütün tecrübeleri başka bir tarafa bıraktım. Miuul olmasa bunu asla gerçekleştiremezdim."

Batuhan Bilge Erensu

Data Analyst, Teleperformance

"Pedal çevirmeye devam edin" 🚴🏼 felsefesiyle birlikte kocaman yürekli, öğretici ve ilgili bir ekip sayesinde '..başaramayacağım' düşüncesi hiçbir zaman aklıma gelmedi."

Çağdaş Kütlü

Jr. Data Analyst, Inveon

"Başarı sertifikamı aldıktan hemen sonra bir teknoloji firmasında 'İş Zekası (BI) Danışmanı' olarak çalışmaya başladım."

Tuğçe Uysal

SAP BI Consultant, Solvia

"Çok uzun süredir 'CRM & Customer Analytics' alanında çalışan biri olarak söyleyebilirim ki Miuul’un bir parçası olmak, bu eğitime katılmak, kariyerim boyunca verdiğim en iyi karar, kendim için yaptığım en değerli yatırım 🦾 oldu!"

Özlem İlgün Çağırıcı

Senior Manager Data Science & Analytics, Wunderman Thompson

"Alışkın olduğumuz eğitim kültüründen çok farklı. Dersler, ödevler, mentor destekleri derken Miuul'dan bir şey öğrenmeden çıkmanız imkânsız. İlla ki öğreneceksiniz. 🙃 Yoksa rahat vermiyorlar."

Seda Çelik Hiçsönmez

Mezun, Data Scientist Path

"3 yılı aşkındır sektör değiştirmeyi düşünüyorum. Miuul benim için çok büyük bir umut oldu. Yeniden kendime inanabildim. 🌞 Öğrenmek için çabaladım ve çabalarken inanılmaz güzel insanlarla tanıştım."

Züleyha Çakır

Certified Graduate, Miuul

"Bu kadar kısa sürede böylesine güzel bir gelişim sağlayacağımı tahmin etmiyordum. Şu an rahatlıkla bu alandaki makaleleri okuyabiliyorum, code-review yapabiliyorum ve iş mülakatlarında kendime güvenerek konuşabiliyorum."

Pınar Doğan Ünlü

IT Advisory Manager, KPMG

"Çok şey öğrendim ve bu öğrendiğim bilgiler sayesinde ilk mülakatımda işe girdim! 🥳😊 Mülakatta eğitim sürecinde yaptığım bir projemi sordular ve bu sayede pozisyona seçildim."

Dursun Can Özdemir

Data Scientist, Missafir

"Miuul'u ayrıcalıklı kılan şey bence ele aldığı her konuda teoriyi pratikle birleştirmesi ve katılımcının o pratiği kendi iş veya akademik yaşamındaki projelerine uygulayabilmesi için gereken neredeyse tüm yöntemleri aktarıyor olması."

Mert Can Yılmaz

Research Assistant, Uppsala University 🇸🇪

"Güncel ve çok çeşitli konular öğreniyor ve projeler geliştiriyoruz. İçerik çok profesyonelce ve ihtiyaca yönelik hazırlanmış. Teoriyi ve uygulamasını aynı anda öğrenme imkanına sahibiz."

Sübeyte Taşkın

Certified Graduate, 2021

"Eğitimlerde dersleri düzenle takip edip projeleri üzerinde durarak yaptığınızda piyasada uzun süreler geçirip elde edemeyeceğiniz yetkinlik ve çoğu bilgiye eğitim sayesinde erişebiliyorsunuz."

Simge Ilgım Horat

Data Scientist, Özyeğin Üniversitesi

"9 yıllık öğretmenlik kariyerimi 'Machine Learning Developer' kariyerine dönüştüren muhteşem bir yolculuk!"

Yasemin Arslan

Machine Learning Developer, Digitastic

"Miuul'daki öğrenme sürecim hayatımın en önemli dönüm noktalarından birisi oldu: Sadece güzel bir iş ve kariyer başlangıcı değil; her an yanımda olan bir aile edindim."

Burak Doğrul

Data Scientist, Garanti BBVA

"Miuul kompleks ve kısa sürede anlaşılması zor birçok disiplini en sade haliyle öğrenciyle buluşturan başarılı, özgün ve eğlenceli bir platform."

Han Kurt

MSc, Uppsala University 🇸🇪

"Eğitmen ve mentor kadrosunun desteği benim için yol gösterici olup; sağlam temeller atarak, birçok gerçek hayat projesini deneyimleyerek sektöre giriş yapmamı sağladı."

Simge Erek

Data Scientist, Miuul

"Miuul'daysan veri konuşur!" 🧠

Ömer Çolakoğlu

MVP, Microsoft

"Katıldığım bu eğitim bu alanda verilebilecek en iyi içeriğe ve anlatıma sahip programdır diyebilirim. Bu kadar iddialılardı ve bir iddianın arkasında bu kadar sağlam durulabilirdi 🤩"

İpek Karakoç

Certified Graduate, Miuul

"Gerçek hayat projeleri ile bizi sektöre hazırlayan Miuul, eğitim platformlarında karşılaşmak bir yana dursun; uzun yıllar sektör tecrübesine sahip kişilerin bile karşılaşamayacağı türden iş problemlerini katılımcılar için en eğitici şekilde harmanlamış."

Bahar Zerentürk

Data Analyst, PersonaClick

"Ben Data Scientist Path'in 2. ayında iş bulanlardanım. 33 yaşımda sektör değiştirdim ve bugüne kadar yaptığım biriktirdiğim bütün tecrübeleri başka bir tarafa bıraktım. Miuul olmasa bunu asla gerçekleştiremezdim."

Batuhan Bilge Erensu

Data Analyst, Teleperformance

"Pedal çevirmeye devam edin" 🚴🏼 felsefesiyle birlikte kocaman yürekli, öğretici ve ilgili bir ekip sayesinde '..başaramayacağım' düşüncesi hiçbir zaman aklıma gelmedi."

Çağdaş Kütlü

Jr. Data Analyst, Inveon

"Başarı sertifikamı aldıktan hemen sonra bir teknoloji firmasında 'İş Zekası (BI) Danışmanı' olarak çalışmaya başladım."

Tuğçe Uysal

SAP BI Consultant, Solvia

"Çok uzun süredir 'CRM & Customer Analytics' alanında çalışan biri olarak söyleyebilirim ki Miuul’un bir parçası olmak, bu eğitime katılmak, kariyerim boyunca verdiğim en iyi karar, kendim için yaptığım en değerli yatırım 🦾 oldu!"

Özlem İlgün Çağırıcı

Senior Manager Data Science & Analytics, Wunderman Thompson

"Alışkın olduğumuz eğitim kültüründen çok farklı. Dersler, ödevler, mentor destekleri derken Miuul'dan bir şey öğrenmeden çıkmanız imkânsız. İlla ki öğreneceksiniz. 🙃 Yoksa rahat vermiyorlar."

Seda Çelik Hiçsönmez

Mezun, Data Scientist Path

"3 yılı aşkındır sektör değiştirmeyi düşünüyorum. Miuul benim için çok büyük bir umut oldu. Yeniden kendime inanabildim. 🌞 Öğrenmek için çabaladım ve çabalarken inanılmaz güzel insanlarla tanıştım."

Züleyha Çakır

Certified Graduate, Miuul

"Bu kadar kısa sürede böylesine güzel bir gelişim sağlayacağımı tahmin etmiyordum. Şu an rahatlıkla bu alandaki makaleleri okuyabiliyorum, code-review yapabiliyorum ve iş mülakatlarında kendime güvenerek konuşabiliyorum."

Pınar Doğan Ünlü

IT Advisory Manager, KPMG

"Çok şey öğrendim ve bu öğrendiğim bilgiler sayesinde ilk mülakatımda işe girdim! 🥳😊 Mülakatta eğitim sürecinde yaptığım bir projemi sordular ve bu sayede pozisyona seçildim."

Dursun Can Özdemir

Data Scientist, Missafir

"Miuul'u ayrıcalıklı kılan şey bence ele aldığı her konuda teoriyi pratikle birleştirmesi ve katılımcının o pratiği kendi iş veya akademik yaşamındaki projelerine uygulayabilmesi için gereken neredeyse tüm yöntemleri aktarıyor olması."

Mert Can Yılmaz

Research Assistant, Uppsala University 🇸🇪

"Güncel ve çok çeşitli konular öğreniyor ve projeler geliştiriyoruz. İçerik çok profesyonelce ve ihtiyaca yönelik hazırlanmış. Teoriyi ve uygulamasını aynı anda öğrenme imkanına sahibiz."

Sübeyte Taşkın

Certified Graduate, 2021

"Eğitimlerde dersleri düzenle takip edip projeleri üzerinde durarak yaptığınızda piyasada uzun süreler geçirip elde edemeyeceğiniz yetkinlik ve çoğu bilgiye eğitim sayesinde erişebiliyorsunuz."

Simge Ilgım Horat

Data Scientist, Özyeğin Üniversitesi

"9 yıllık öğretmenlik kariyerimi 'Machine Learning Developer' kariyerine dönüştüren muhteşem bir yolculuk!"

Yasemin Arslan

Machine Learning Developer, Digitastic

"Miuul'daki öğrenme sürecim hayatımın en önemli dönüm noktalarından birisi oldu: Sadece güzel bir iş ve kariyer başlangıcı değil; her an yanımda olan bir aile edindim."

Burak Doğrul

Data Scientist, Garanti BBVA

"Miuul kompleks ve kısa sürede anlaşılması zor birçok disiplini en sade haliyle öğrenciyle buluşturan başarılı, özgün ve eğlenceli bir platform."

Han Kurt

MSc, Uppsala University 🇸🇪

"Eğitmen ve mentor kadrosunun desteği benim için yol gösterici olup; sağlam temeller atarak, birçok gerçek hayat projesini deneyimleyerek sektöre giriş yapmamı sağladı."

Simge Erek

Data Scientist, Miuul

"Miuul'daysan veri konuşur!" 🧠

Ömer Çolakoğlu

MVP, Microsoft

"Katıldığım bu eğitim bu alanda verilebilecek en iyi içeriğe ve anlatıma sahip programdır diyebilirim. Bu kadar iddialılardı ve bir iddianın arkasında bu kadar sağlam durulabilirdi 🤩"

İpek Karakoç

Certified Graduate, Miuul

"Gerçek hayat projeleri ile bizi sektöre hazırlayan Miuul, eğitim platformlarında karşılaşmak bir yana dursun; uzun yıllar sektör tecrübesine sahip kişilerin bile karşılaşamayacağı türden iş problemlerini katılımcılar için en eğitici şekilde harmanlamış."

Bahar Zerentürk

Data Analyst, PersonaClick

"Ben Data Scientist Path'in 2. ayında iş bulanlardanım. 33 yaşımda sektör değiştirdim ve bugüne kadar yaptığım biriktirdiğim bütün tecrübeleri başka bir tarafa bıraktım. Miuul olmasa bunu asla gerçekleştiremezdim."

Batuhan Bilge Erensu

Data Analyst, Teleperformance

"Pedal çevirmeye devam edin" 🚴🏼 felsefesiyle birlikte kocaman yürekli, öğretici ve ilgili bir ekip sayesinde '..başaramayacağım' düşüncesi hiçbir zaman aklıma gelmedi."

Çağdaş Kütlü

Jr. Data Analyst, Inveon

"Başarı sertifikamı aldıktan hemen sonra bir teknoloji firmasında 'İş Zekası (BI) Danışmanı' olarak çalışmaya başladım."

Tuğçe Uysal

SAP BI Consultant, Solvia

"Çok uzun süredir 'CRM & Customer Analytics' alanında çalışan biri olarak söyleyebilirim ki Miuul’un bir parçası olmak, bu eğitime katılmak, kariyerim boyunca verdiğim en iyi karar, kendim için yaptığım en değerli yatırım 🦾 oldu!"

Özlem İlgün Çağırıcı

Senior Manager Data Science & Analytics, Wunderman Thompson

"Alışkın olduğumuz eğitim kültüründen çok farklı. Dersler, ödevler, mentor destekleri derken Miuul'dan bir şey öğrenmeden çıkmanız imkânsız. İlla ki öğreneceksiniz. 🙃 Yoksa rahat vermiyorlar."

Seda Çelik Hiçsönmez

Mezun, Data Scientist Path

"3 yılı aşkındır sektör değiştirmeyi düşünüyorum. Miuul benim için çok büyük bir umut oldu. Yeniden kendime inanabildim. 🌞 Öğrenmek için çabaladım ve çabalarken inanılmaz güzel insanlarla tanıştım."

Züleyha Çakır

Certified Graduate, Miuul

"Bu kadar kısa sürede böylesine güzel bir gelişim sağlayacağımı tahmin etmiyordum. Şu an rahatlıkla bu alandaki makaleleri okuyabiliyorum, code-review yapabiliyorum ve iş mülakatlarında kendime güvenerek konuşabiliyorum."

Pınar Doğan Ünlü

IT Advisory Manager, KPMG

"Çok şey öğrendim ve bu öğrendiğim bilgiler sayesinde ilk mülakatımda işe girdim! 🥳😊 Mülakatta eğitim sürecinde yaptığım bir projemi sordular ve bu sayede pozisyona seçildim."

Dursun Can Özdemir

Data Scientist, Missafir

"Miuul'u ayrıcalıklı kılan şey bence ele aldığı her konuda teoriyi pratikle birleştirmesi ve katılımcının o pratiği kendi iş veya akademik yaşamındaki projelerine uygulayabilmesi için gereken neredeyse tüm yöntemleri aktarıyor olması."

Mert Can Yılmaz

Research Assistant, Uppsala University 🇸🇪

"Güncel ve çok çeşitli konular öğreniyor ve projeler geliştiriyoruz. İçerik çok profesyonelce ve ihtiyaca yönelik hazırlanmış. Teoriyi ve uygulamasını aynı anda öğrenme imkanına sahibiz."

Sübeyte Taşkın

Certified Graduate, 2021

"Eğitimlerde dersleri düzenle takip edip projeleri üzerinde durarak yaptığınızda piyasada uzun süreler geçirip elde edemeyeceğiniz yetkinlik ve çoğu bilgiye eğitim sayesinde erişebiliyorsunuz."

Simge Ilgım Horat

Data Scientist, Özyeğin Üniversitesi

"9 yıllık öğretmenlik kariyerimi 'Machine Learning Developer' kariyerine dönüştüren muhteşem bir yolculuk!"

Yasemin Arslan

Machine Learning Developer, Digitastic

BUGÜN BAŞLA

Machine Learning Engineer Path

Bu eğitimi tamamlamak için ortalama süre 5 aydır.

AYLIK ERİŞİM

Abone olarak kullandığın kadar öde

$ 120 .00 /ay

  • Tüm materyallere aylık erişim
  • Kendi hızında öğrenme esnekliği
  • Endüstri projeleri ve mentor desteği
  • Dilediğin zaman aboneliğini sonlandır
EN POPÜLER

5 AYLIK ERİŞİM

Tek seferde öde ve 15% tasarruf et

$ 625 .00 /tek seferlik

  • Tüm materyallere 5 aylık erişim
  • Aylık erişime göre 15% tasarruf et
  • Endüstri projeleri ve mentor desteği
  • Sertifika

Çeşitli ölçeklerdeki kurumlar ekipleri için Miuul'u kullanıyor.

Çalışanlarınıza özel teklif almak için bize yazın

Sık Sorulan Sorular

Bu program,  makine öğrenimi uzmanlarına yönelik artan ihtiyaçtan yararlanmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Üretimde makine öğrenimi modelleri oluşturup dağıtabilecek nitelikli mühendislere yönelik talebi karşılamaya hazırlanmak için kariyer yolculuğuna çıkmalısınız.

Kariyer yolculuğu, mühendislik kariyerlerini son teknoloji makine öğrenimi becerileriyle ilerletmek isteyen bireyler içindir.

Hayır. Bu kariyer yolculuğu programı, deneyim ve özel geçmişe bakılmaksızın tüm başvuru sahiplerini kabul etmektedir.

Machine Learning Engineer programına başlamaya hazır mısın?

Öğrenmeye bugün başla - şimdi senin zamanın.

Ön Kayıt Ol
Skills of tomorrow