Data Analyst Path

Günlük hayatımızın bir parçası olan yapay zeka uygulamalarına göz atıyoruz.
 

Farklı alanlara ilişkin örnek yapay zeka uygulamaları ele alıyoruz.

Veri bilimi ve veri bilimciliğinin ne olduğuna bakmakla başlayıp; veriden faydalı bilgi çıkarma işleminin nasıl gerçekleştiği konusu üzerinde duruyoruz.

Veri bilimi proje sürecini yönetmek için kullanılan CRISP-DM metodolojisini bir örnek üzerinden ele alıyoruz.

Dijital veri depolama alanı olan veri tabanı kavramına ve veri tabanı işlemi için kullanılan sorgulama (SQL - Structered Query Language) diline giriş yapıyoruz.

İlişkisel veri tabanlarında tablo oluşturma, silme, değiştirmek gibi temel komutları kullanmayı öğreneceksiniz.

Veri analistlerinin en önemli analiz ve raporlama araçlarından biri olan Excel in veri analitiğinde nasıl kullanılması gerektiğinin önemli fonksiyonlar ve projelerle ele alındığı modüldür. Veri analistleri için Excel modülünde yoğunlukla Descriptive Analytics konuları çalışılmaktadır. 

Veri analizi için Excel'in temel işlevlerini kapsamlı  bir şekilde öğreten bu modülde kullanıcılar, veri madenciliği süreçlerini, makine öğrenmesini ve pazarlama mühendisliğini anlarlar. Ayrıca, gerçek dünya senaryolarıyla pratik yaparak perakende veri setleri üzerinde deneyim kazanırlar. Bu modül, katılımcıların iş dünyasında veri analizi becerilerini güçlendirmesine olanak tanır.

Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) verilerini analiz etme yeteneklerinizi geliştirmeye odaklanana bu modülde, davranış analizi, pazar sepeti analizi ve segmentasyon gibi temel CRM analitiği konuları incelenir. Katılımcılar, gerçek dünya senaryolarında pratiğe dayalı atölye çalışmalarıyla müşteri segmentasyonu ve kural tabanlı segmentasyon gibi teknikleri uygulayarak, veriye dayalı kararlar almak için gerekli becerileri kazanırlar. Bu modül, katılımcıların müşteri verilerini daha derinlemesine analiz ederek iş stratejilerini optimize etmelerine ve başarılarını artırmalarına yardımcı olur.

İşletmenizin müşteri deneyimini anlamanıza ve müşteri kaybınızı azaltmanıza yardımcı kritik bilgiler sunan bu modül, müşteri memnuniyeti ölçümleri, algı yönetimi ve müşteri sadakati gibi önemli konuları içermektedir.

Bu modülle, müşteri kayıplarını önleme ve azaltma stratejilerini öğrenirken, eğitmenler eşliğinde gerçek dünya senaryolarında uygulamalı yetenekler kazanma fırsatı sunuyor.

İş dünyasında veri analizi ve karar alma süreçlerini optimize etmek için temel kavramları ve uygulamaları sunan bu modülde, veri ambarı mimarisi, veri modelleme, ETL süreci ve görselleştirme araçları gibi kritik konuları kapsayarak, veri tabanlarını yönetmek ve verileri etkili bir şekilde analiz etmek için gerekli becerileri kazanırsınız.

Power BI'nın temellerini kavramanıza ve uygulamalı deneyimlerle bilgi edinmenize olanak tanıyacağınız bu modülde Power BI'nın bileşenlerini tanıyacak ve farklı lisans tipleri ile kullanıcı rollerini öğreneceksiniz. Ardından, gerçek örnek projeleri inceleyerek, Power BI'nın pratik kullanımını gözlemleyecek ve ilham alacaksınız. 

Power BI kullanıcılarının veri ambarı oluşturma sürecini adım adım öğrenmelerini sağlayan bu modülde Excel tablolarıyla veri ambarı tabloları arasındaki farkı keşfedin, normalizasyon ve denormalizasyon uygulamalarıyla veri ambarı tablolarını düzenleyin ve örnek uygulamalarla gerçek dünya senaryolarını keşfedin. 

Veri tabloları arasındaki ilişkilerden güvenlik katmanlarına kadar Power BI'nın veri modelleme yeteneklerini kapsamlı bir şekilde ele alan bu modülde veri analizi süreçlerinizi optimize ederken güvenliği sağlamanın inceliklerini öğreneceksiniz.

Power BI'nın veri manipülasyon ve analiz yeteneklerini, hesaplanmış sütunlar, ölçüler, aggregation ve mantıksal fonksiyonlar gibi temel konuları kapsayan bu modülde veri analizinde esneklik sağlayan değişkenlerle çalışmayı öğrenirken, hesaplanmış tablolarla veri setinizi düzenleyebilirsiniz. 

Bu modülde, Power BI'nın görsel yeteneklerini keşfedeceğiniz interaktif bir deneyim sizi bekliyor. Sayfaları oluştururken nesneleri düzenlemeyi ve görselleştirme panelini etkin bir şekilde kullanmayı öğreneceksiniz.

Tablo, matris, sütun, çizgi, harita, dilimleyici, kart ve daha fazlası gibi farklı görsel türleriyle çalışmanın temel adımlarını adım adım öğreneceğiniz bu modülde, Power BI'nın güçlü etkileyici ve dağılım grafikleri gibi özelliklerini de keşfedeceksiniz. Ayrıca, PowerApps görselleriyle çalışma, sayfalandırılmış raporlar oluşturma ve mağaza görsellerini projenize nasıl ekleyeceğiniz gibi pratik ipuçları da bulacaksınız. 

Bu modülde Power BI'nın güçlü filtreleme özelliklerini öğrenerek veri analizinde daha etkili olmayı keşfedeceksiniz. Filtre Panelini kullanarak sayfa ve raporlarınızı özelleştirecek, temel ve gelişmiş filtreleme tekniklerini uygulayacak ve görsel etkileşimini yönetmeyi öğreneceksiniz.

Projelerinizi Power BI portalında yayımlamayı, düzenlemeyi, PowerPoint ve Excel ile çalışmayı, ayrıca projelerinizi nasıl paylaşacağınızı öğreneceğiniz bu modül, Power BI projelerinizi daha geniş bir izleyici kitlesiyle paylaşmanıza ve iş akışınızı optimize etmenize yardımcı olur.

Bu eğitim modülünde, Power BI Portal'i etkili bir şekilde kullanmayı öğreneceksiniz. Portal üzerinde rapor ve gösterge panoları geliştirmeyi, mobil ve Windows uygulamalarını kullanmayı, çalışma alanları oluşturmayı ve paylaşmayı, Power BI uygulamaları ve kullanıcı gruplarını yönetmeyi keşfedeceksiniz.