Yılın en büyük indiriminin bitmesine
Mezunlarımızın Çalıştığı Şirketler
Eğitim programlarımız lider şirketlerle kurduğumuz ortaklıklar ile güçlendirilmiş ve inovatif ekipler tarafından kullanılmaktadır.
Program hakkında ayrıntılı bilgi edinin
Kurs 9 Saat
MS SQL Sorgulama
Veri bilimi yolculuğunun temelinde en bilinmesi gereken konulardan biri olan veritabanı sistemleri ve ilişkisel veritabanlarını sorgulama dili olan SQL dilini öğreneceğiz. Bu eğitimde veri ile konuşmanın alfabesi diyebileceğimiz SQL dili ile gerçek veri ve gerçek hayat senaryoları üzerinde uygulamalar yapacaksınız.
1
SQL'e Giriş
Dijital veri depolama alanı olan veri tabanı kavramına ve veri tabanı işlemi için kullanılan sorgulama (SQL - Structered Query Language) diline giriş yapıyoruz.
Gerçek Müşteri Verisi Üzerinde Çalışma
Bölümü ayrıntılı incele
- Kurulum Dosyaları ve Kaynaklar
- Giriş, Veritabanı Gerçek Hayat Örneği
- Temel Kavramlar
- İlişkisel Veritabanı Kavramı
- Sanal Makine Kavramı
- VMWare Kurulum
- Sanal Makine Oluşturma
- VMWare Tools Kurulum
- SQL Server 2019 Kurulumu
- Fail Over Cluster Kavramı
- SQL Server Replication
- SQL Server Management Studio Kurulumu
- Veritabanı İşlemleri
- SQL Connection Kavramı
- Veritabanı Oluşturma
- Tablo Oluşturma
- Veri Tipleri ve Normalizasyon
- Tamsayı Veri Tipleri
- Metin (String) Veri Tipleri
- Ondalık Sayı Veri Tipleri
- Tarih-Saat Veri Tipleri
- Diğer Veri Tipleri
- SQL Komutları
- SQL Komutları Giriş
- Select Komutu
- Insert Komutu
- Toplu Insert Uygulaması
- Update Komutu
- Delete Komutu
- Truncate Komutu
- Where Şartı Kavramı
- Eşittir (=), Eşit Değildir (<>) Operatörleri
- Between/ In Operatörleri
- Like Operatörü
- And/Or Operatörleri
- And Operatörü Uygulama
- Or Operatörü Uygulama
- Where Komutunun Update ve Delete ile Kullanımı
- Distinct Komutu
- Order By Komutu
- Top Komutu
- DDL Komutları Giriş
- Create Komutu
- Alter Komutu
- Drop Komutu
2
SQL ile Veritabanı Sorgulama
İlişkisel veri tabanlarında tablo oluşturma, silme, değiştirmek gibi temel komutları kullanmayı öğreneceksiniz.
Süpermarket Satış Verisi Analizi
Bölümü ayrıntılı incele
- Bir veritabanını restore etmek
- Aggregate Functions
- Aggregate Function'ları where şartı ile kullanma
- Group by kavramı giriş
- Bir mağazanın gün bazlı satışları
- Bir günün mağaza bazlı satışlarını getirme
- Belli bir cironun üstünde satış yapan mağazaları getirme (Having)
- Mağazaların aylara göre satışlarını getirme
- Ürün kategorilerine göre satışları getirme
- Mağazaların tekil müşteri sayılarını getirme
- İlişkisel Veritabanı Kavramı
- İlişkisel Veritabanı Tasarımı
- İlişkisel bir veri tabanından veri çekme
- Join Kavramı
- Script ile ilişkisel veritabanı oluşturma
- Örnek veritabanından sorgu çekme
- Veritabanı Bazında Relation Tanımlama
- Join Türleri
- Join Türleri Uygulama
- Şehirlere göre siparişleri toplam olarak listeleme
- Ürün kategorilerine göre siparişlerin dağılımı
- Müşterilere göre siparişlerin dağılımı
- Müşteri cinsiyetine göre siparişlerin dağılımı
- Ödeme türüne göre sipariş dağılımı
- Şehirlerin haftanın gününe göre sipariş dağılımı
- Siparişlerin ortalama kargolama süresi
- Yaş gruplarına göre sipariş dağılımı
- Ürünlerin analizi
- Subquery kavramı
- Subquery ile bir müşterinin en son alışveriş yaptığı adresin getirilmesi
2
SQL ile Veritabanı Sorgulama
İlişkisel veri tabanlarında tablo oluşturma, silme, değiştirmek gibi temel komutları kullanmayı öğreneceksiniz.
Süpermarket Satış Verisi Analizi
Bölümü ayrıntılı incele
- Bir veritabanını restore etmek
- Aggregate Functions
- Aggregate Function'ları where şartı ile kullanma
- Group by kavramı giriş
- Bir mağazanın gün bazlı satışları
- Bir günün mağaza bazlı satışlarını getirme
- Belli bir cironun üstünde satış yapan mağazaları getirme (Having)
- Mağazaların aylara göre satışlarını getirme
- Ürün kategorilerine göre satışları getirme
- Mağazaların tekil müşteri sayılarını getirme
- İlişkisel Veritabanı Kavramı
- İlişkisel Veritabanı Tasarımı
- İlişkisel bir veri tabanından veri çekme
- Join Kavramı
- Script ile ilişkisel veritabanı oluşturma
- Örnek veritabanından sorgu çekme
- Veritabanı Bazında Relation Tanımlama
- Join Türleri
- Join Türleri Uygulama
- Şehirlere göre siparişleri toplam olarak listeleme
- Ürün kategorilerine göre siparişlerin dağılımı
- Müşterilere göre siparişlerin dağılımı
- Müşteri cinsiyetine göre siparişlerin dağılımı
- Ödeme türüne göre sipariş dağılımı
- Şehirlerin haftanın gününe göre sipariş dağılımı
- Siparişlerin ortalama kargolama süresi
- Yaş gruplarına göre sipariş dağılımı
- Ürünlerin analizi
- Subquery kavramı
- Subquery ile bir müşterinin en son alışveriş yaptığı adresin getirilmesi
Yetkinlik Edin
MS SQL Sorgulama Öğren
%60 indirim
Bugün Öğrenmeye Başla
1 yıl boyunca sınırsız erişim
Her yıl yalnızca 9.90$'a otamatik erişim yenileme
Yenileme diledigin zaman iptal edilebilir
Kupon Kodu: BF60
$
45
$
18
.00
/tek seferlik
- Tüm materyallere 1 yıl erişim
- Ders videoları & materyalleri
- Puanlanan quiz’ler
- Sertifika
Miuul, gerekli gördüğü durumlarda eğitim içeriklerinde, modüllerde ve yenileme ücretlerinde değişiklik yapma hakkını saklı tutar. 9.90$'lık yıllık yenileme ücreti şu an için özel bir fırsattır; ileride bu koşullarda revizyon yapılabilir.
Çeşitli ölçeklerdeki kurumlar ekipleri için Miuul'u kullanıyor.
Çalışanlarınıza özel teklif almak için Bize yazın
MS SQL Sorgulama öğrenmeye bugün başla!
Kayıt Ol